公开(公告)号：CN117975040B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410361782.5

申请日：2024-03-28

申请人： 南昌工程学院 ,  国网吉林省电力有限公司电力科学研究院

发明人： 许志浩 ,  张卫 ,  康兵 ,  赵天成 ,  侯成 ,  丁贵立 ,  王宗耀 ,  张兴旺 ,  陈捷元 ,  桑金海

IPC分类号： G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774

摘要： 本发明公开了一种基于改进YOLOv5的GIS红外图像识别系统与方法，该系统由红外图像采集装置和GIS红外图像目标检测装置组成；红外图像采集装置采集变电站GIS红外图像，并输入至GIS红外图像目标检测装置；GIS红外图像目标检测装置内含基于改进YOLOv5的GIS红外图像识别模型，用于GIS类别检测；所述基于改进YOLOv5的GIS红外图像识别模型是在YOLOv5的基础上，引入GhostNet网络和SimAM模块进行改进。本发明可实现对于变电站复杂环境下的GIS识别，识别精度高且速度快。

公开(公告)号：CN117786533A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202410008435.4

申请日：2024-01-02

申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 ,  国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 ,  南昌工程学院

发明人： 罗浪 ,  邓华璞 ,  杜军 ,  杨丰帆 ,  刘晓华 ,  张子熙 ,  武晓蕊 ,  赵泽予 ,  李佳 ,  吴荻玮 ,  高牧风 ,  何琦 ,  潘晓璐 ,  贺佳慧 ,  童歆 ,  张露 ,  侯成 ,  吕嘉威 ,  许志浩 ,  康兵 ,  丁贵立 ,  王宗耀

IPC分类号： G06F18/2415 ,  G06N3/088 ,  G06N3/09 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/006

摘要： 本发明属于电力设备监测技术领域，涉及基于数据扩充的ROA‑DBN变压器故障诊断方法，将故障气体数据作为故障样本；将扩充后的数据样本进行标准化并划分训练集和测试集；根据初始化参数搭建DBN网络，并将训练集输入DBN网络；以DBN神经网络模型的故障诊断准确率作为适应度，使用桶水母优化算法对DBN模型进行优化，返回最优参数；根据返回的最优参数构建ROA‑DNB故障诊断模型，输入测试集,输出变压器故障诊断结果。本发明通过优化ROA‑DBN模型的关键参数，可以提高变压器故障诊断的准确性。

公开(公告)号：CN117195090B

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311474318.9

申请日：2023-11-08

申请人： 南昌工程学院

发明人： 丁贵立 ,  赖健 ,  朱超 ,  王宗耀 ,  许志浩 ,  康兵 ,  张兴旺 ,  单惠敏

IPC分类号： G06F18/2411 ,  G01R22/06 ,  G06F18/2451 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06N3/006 ,  G06F18/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21

公开(公告)号：CN117648591A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202410126851.4

申请日：2024-01-30

申请人： 南昌工程学院

发明人： 许志浩 ,  莫海鑫 ,  康兵 ,  丁贵立 ,  王宗耀 ,  张兴旺 ,  邱志敏 ,  李刚 ,  张敏杰 ,  张之荣

IPC分类号： G06F18/23 ,  G06F18/241 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明属于复合绝缘子状态评价技术领域，尤其涉及一种计及高海拔环境影响的复合绝缘子劣化状态评价方法。该方法获取高海拔地区复合绝缘子的劣化性能指标；基于多属性重要度加权的FCM聚类算法计算各劣化性能指标的权重大小；依据静态指标权重大小，由云模型计算综合确定度；根据综合确定度计算综合评估分数，利用置信度计算高海拔环境下复合绝缘子的运行环境指标修正指数，并根据运行环境指标修正指数修正综合评估分数；根据修正后的综合评估分数平均值确定复合绝缘子所处状态。本发明克服了复合绝缘子劣化性能指标模糊性和不确定性的问题，从提升了评估的可靠性。

公开(公告)号：CN117195090A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311474318.9

申请日：2023-11-08

申请人： 南昌工程学院

发明人： 丁贵立 ,  赖健 ,  朱超 ,  王宗耀 ,  许志浩 ,  康兵 ,  张兴旺 ,  单惠敏

IPC分类号： G06F18/2411 ,  G01R22/06 ,  G06F18/2451 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06N3/006 ,  G06F18/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21

摘要： 本发明公开了一种低压配电台区窃电检测方法及系统，该方法采集接入居民侧的单相智能电表和低压配电台区总表采集的电量数据，根据低压配电台区的拓扑结构和电量数据计算台区线损率，根据台区历史正常线损，计算平均线损范围，提取高损台区窃电特征参量并将窃电特征参量划分成训练集和测试集，建立支持向量分类机并且使用改进的矮猫鼬优化算法优化支持向量分类机，使用训练集和测试集对优化后的支持向量分类机进行训练和测试并且通过训练好的支持向量分类机对窃电用户和正常用户进行分类。本发明使用改进的矮猫鼬优化算法优化支持向量分类机的惩罚参数和核参数，提高了低压配电台区窃电检测的效率和分类准确率。

公开(公告)号：CN114626487B

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202210525860.1

申请日：2022-05-16

申请人： 南昌工程学院

发明人： 康兵 ,  周俊 ,  许志浩 ,  丁贵立 ,  王宗耀 ,  刘传 ,  高永民

IPC分类号： G06F18/2431 ,  G06F17/16 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243

摘要： 本发明公开了一种基于随机森林分类算法的线变关系校核方法，收集配电变压器历史某日的三相电压幅值，得到电压时间序列数据；对电压时间序列数据进行预处理并替换异常值；然后进行平滑化处理和标准化处理；之后对电压时间序列数据进行特征构造，生成特征矩阵；将生成的特征矩阵输入随机森林模型学习调参得到基于随机森林算法的线变关系校核模型；将待校核的线路配电变压器的电压数据通过预处理、特征构造生成特征矩阵，将特征矩阵输入训练好的基于随机森林算法的线变关系校核模型进行校核，输出最终的校核结果。本发明解决了10kV线路集群线变关系校核阈值动态变化难以确定的问题，可有效提升线变关系的自动化校核程度。

公开(公告)号：CN116682458A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310687573.5

申请日：2023-06-12

申请人： 南昌工程学院

发明人： 李斌 ,  王宗耀 ,  何言 ,  康兵 ,  许志浩 ,  丁贵立 ,  刘文轩 ,  章彧涵 ,  高家通 ,  蒋善旗 ,  戴永熙 ,  杨梓萌 ,  徐一舟 ,  李雨彤 ,  何登旋 ,  单惠敏

IPC分类号： G10L25/51 ,  G10L25/30 ,  G10L21/0208

摘要： 本发明公开一种基于能量算子改进小波包的GIS局放声纹检测方法，选取小波包基函数对GIS声纹信号进行小波包分解、降噪，采用改进Teager能量算子小波包系数进行瞬时能量计算，得到瞬时能量序列，结合滑动窗口函数进行背景阈值判断，将能量异常点进行记录；而后结合峭度熵、模糊熵、瞬时能量以及能量异常点构建联合特征，使用RBF神经网络算法进行故障判定。本发明快速准确的发现GIS运行隐患。

公开(公告)号：CN116203365B

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310495700.1

申请日：2023-05-05

申请人： 南昌工程学院

发明人： 康兵 ,  高永民 ,  许志浩 ,  丁贵立 ,  王宗耀 ,  张兴旺 ,  肖辉

IPC分类号： G01R31/12 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G06N3/006

摘要： 本发明属于电力设备在线检测领域，公开了一种基于野马算法优化PNN的GIS设备局部放电检测方法，收集超声信号和特高频电磁波信号组成原始数据集；对原始数据集进行归一化处理得到归一化数据集，然后将归一化数据集中的正常点数据用平均值替换生成特征数据集；搭建PNN网络，并使用野马算法优化PNN网络，使PNN网络的平滑因子达到最优值；将特征数据集送入野马算法优化后的PNN网络中进行局部放电在线检测。本发明可实现在检测到故障时便对故障的类型进行分析，提高局部放电检测效率，对野马算法进行优化，提高了判别准确率和效率。

公开(公告)号：CN116430188A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310697668.5

申请日：2023-06-13

申请人： 南昌工程学院

发明人： 章彧涵 ,  康兵 ,  高家通 ,  王宗耀 ,  丁贵立 ,  许志浩 ,  刘文轩 ,  李斌 ,  戴永熙 ,  李雨彤 ,  何言 ,  蒋善旗 ,  何登旋 ,  杨梓萌 ,  徐一舟 ,  单惠敏

IPC分类号： G01R31/12 ,  G06N3/006 ,  G06F18/213 ,  G06N20/00

摘要： 本发明属于电力设备故障诊断技术领域，公开了一种基于改进白冠鸡优化算法的变压器故障声纹诊断方法，将变压器声音信号进行去噪，使用权重时移多尺度反向波动散布熵对分离出变压器本体声音信号计算时移尺度内的特征量并进行归一化，使用拉普拉斯得分选出最优特征维度，将核极限学习机的核函数参数和正则化因子以及权重时移多尺度反向波动散布熵的权重作为改进白冠鸡优化算法的初始种群位置进行寻优，对核极限学习机进行训练，得到变压器故障诊断模型，用于变压器的故障诊断。本发明解决了核极限学习机的超参和权重时移多尺度反向波动散布熵的权重难以准确选取的问题，能够实时准确的输出变压器内部的情况。

公开(公告)号：CN116184141A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310450336.7

申请日：2023-04-25

申请人： 南昌工程学院

发明人： 康兵 ,  许志浩 ,  丁贵立 ,  王宗耀

IPC分类号： G01R31/12 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2411

摘要： 本发明公开一种气体绝缘设备故障诊断方法及系统，方法包括：根据GIS设备的声压信号中各个声压片段的频谱构建关于时间矩的Hankel矩阵；替换Hankel矩阵中第(1×1)和(k×k)个元素，并从Hankel矩阵的元素开始的其余元素都放在同一列，选择前n个独立行和前n个独立列，得到修正Hankel矩阵；计算关于时间矩的修正Hankel均矩阵，并对修正Hankel均矩阵进行特征向量变换，得到修正Hankel矩阵的特征值以及特征向量；根据特征值以及GIS设备的声压信号的实际特征值计算随机鞅；若随机鞅大于故障阈值，则基于熵值法确定修正Hankel均矩阵各分量的权重系数。通过故障特征向量学习与精准提取，有效提升了故障检测准确度。