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公开(公告)号:CN110750672A
公开(公告)日:2020-02-04
申请号:CN201910882849.9
申请日:2019-09-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/583 , G06F16/51 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度度量学习和结构分布学习损失的图像检索方法,所述方法通过学习相似样本与查询图片的距离来保持内部的相似性结构以及根据负样本周围样本的分布情况设置权重并进行学习以保持其结构分布的一致性,从而准确提取图像特征。本发明将结构保持和结构分布熵理论引入到图像检索中,根据正样本与查询图片的欧式距离以及负样本周围样本的分布情况调整网络参数,能够更全面的学习图像特征从而进行更准确的检索。本发明充分考虑了正样本和负样本的分布情况对实验的影响,可以根据模型的训练效果对正样本和负样本的数量进行调整。
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公开(公告)号:CN104479013B
公开(公告)日:2017-12-12
申请号:CN201410649193.3
申请日:2014-11-14
Applicant: 吉林大学
IPC: C07K16/18 , C12N15/13 , C12N15/63 , A61K39/395 , A61P25/28
Abstract: 本发明涉及基因工程抗体技术领域,具体涉及一种用于诊断与治疗阿尔茨海默病(老年痴呆症)的单链抗体及编码这种单链抗体的基因。更具体地,本发明提供了一种包括重链可变区、轻链可变区和连接肽序列的人源性抗Aβ42寡聚体的单链抗体,其氨基酸序列如SEQ ID NO.3所示。本发明的单链抗体能特异性识别并结合Aβ42寡聚体,降低Aβ42寡聚体的水平,有效抑制Aβ42寡聚体的细胞毒性,并且能够有效穿透血脑屏障体外模型。本发明还同时提供了编码该单链抗体的基因,其核苷酸序列如SEQ ID NO.4所示。
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公开(公告)号:CN119742069A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202510245122.5
申请日:2025-03-04
Applicant: 长春中医药大学 , 吉林大学中日联谊医院
Abstract: 本发明公开了一种基于医疗大数据的儿童生长发育监测评估方法,本发明涉及医疗健康与儿童生长发育监测技术领域,所述方法包括以下步骤:步骤1:从至少两个医疗机构的数据库中分别读取儿童的身高数据、体重数据以及对应的采集时间点和诊断记录。该基于医疗大数据的儿童生长发育监测评估方法,通过建立了精细的分段线性基准生长区间,通过量化差异系数及多重阈值检测,有效减少数据冗余与误判,并利用动态监测间隔和分级干预机制实现对潜在异常的早期识别与及时干预。通过定期复查和自适应调整,基准模型与阈值可持续优化,从而克服传统方法中数据不完整、监测频次呆板及难以及时捕捉异常的不足,使儿童生长发育监测具有准确性、灵活性与可扩展性。
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公开(公告)号:CN118127477B
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202410099555.X
申请日:2024-01-24
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种旋转样品台,包括样品台总成、支撑平台、驱动总成、旋转轴、调节总成和定位总成,所述旋转轴一端穿过支撑平台与驱动总成连接,旋转轴另一端与样品台总成连接。本装置通过采用环形设计,分为6个平行样品台,每个样品台可以放置不同材料的基底,如FTO,金属,硅片等,以此来观测合成物在不同材料上的沉积效果,该样品台采用单台和摇摆功能设计,保证了样品的沉积均匀性,提升实验效率的同时又能进行平行实验保证了实验参数调节的可靠性,此外,样品台另设有可放置磁铁的卡槽,安装强磁铁为组装实验提供更多维度的调控,各样品接受台间利用挡板隔开,以防止喷雾实验过程中不同样品台间相互沉积带来的污染。
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公开(公告)号:CN110851645B
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN201911089274.1
申请日:2019-11-08
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/583 , G06V10/40 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于深度度量学习下相似性保持的图像检索方法,所述方法通过对具有代表性信息的样本对进行选择以及学习相似样本与查询图片的距离来保持内部的相似性结构,并根据正负样本对周围样本的分布情况设置不同的权重进行学习以保持其相似结构的一致性,从而更准确地提取图像特征。本发明将结构保持和正负样本挖掘理论引入到图像检索中,根据正样本与查询图片的欧式距离以及负样本周围样本的分布情况调整网络参数,能够更全面的学习图像特征从而进行更准确的检索。本发明充分考虑了正样本和负样本的分布情况对实验的影响,可以根据模型的训练效果对正样本和负样本的数量及选择进行调整。
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公开(公告)号:CN110851645A
公开(公告)日:2020-02-28
申请号:CN201911089274.1
申请日:2019-11-08
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/583 , G06K9/46 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于深度度量学习下相似性保持的图像检索方法,所述方法通过对具有代表性信息的样本对进行选择以及学习相似样本与查询图片的距离来保持内部的相似性结构,并根据正负样本对周围样本的分布情况设置不同的权重进行学习以保持其相似结构的一致性,从而更准确地提取图像特征。本发明将结构保持和正负样本挖掘理论引入到图像检索中,根据正样本与查询图片的欧式距离以及负样本周围样本的分布情况调整网络参数,能够更全面的学习图像特征从而进行更准确的检索。本发明充分考虑了正样本和负样本的分布情况对实验的影响,可以根据模型的训练效果对正样本和负样本的数量及选择进行调整。
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公开(公告)号:CN108354790B
公开(公告)日:2020-02-28
申请号:CN201810048914.3
申请日:2018-01-18
Applicant: 吉林大学
IPC: A61H3/04
Abstract: 本发明涉及一种提高安全性的智能陪护机器人,包括主体、设置在主体底部的移动轮和设置在主体一侧的扶手,还包括休息机构和调节机构,休息机构包括支撑组件和休息组件,调节机构包括电机、丝杆、滑块、滑动杆和调节杆,该提高安全性的智能陪护机器人,当老人在走动的过程中,若遇到身体突然不适的情况时,休息机构启动,使得机器人在保持稳固不动的同时,伸出一个坐板,让老人能够坐在坐板上临时休息,减少老人发生跌倒等安全事故的概率,提高了机器人的安全性和实用性;另外,通过调节机构可调节扶手的高度,使得扶手可适应不同身高的老人,给老人的使用带来便利,从而增强了机器人使用的舒适性和实用性。
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公开(公告)号:CN110751248A
公开(公告)日:2020-02-04
申请号:CN201911033349.4
申请日:2019-10-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双向分段查询的RFID防碰撞方法,所述方法为了解决树型RFID防碰撞算法中查询时隙过多,系统吞吐率高以及数据传输量大的问题,提出双向查询以及分段点的设计。根据阅读器的查询命令状态响应部分ID,完全消除了空闲时隙,减少了查询时隙,极大地节省了系统开销。不仅减少了总时隙数,通信复杂度也大大减小。系统吞吐率在查询树算法的基础上提升了近一倍,显著优于现有的RFID防碰撞算法。系统消耗的能量也较少,搭建与维护的开销较低,是树型RFID防碰撞算法的一种高效变体,具有广泛的理论与实用价值。
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公开(公告)号:CN104479013A
公开(公告)日:2015-04-01
申请号:CN201410649193.3
申请日:2014-11-14
Applicant: 吉林大学
IPC: C07K16/18 , C12N15/13 , C12N15/63 , A61K39/395 , A61P25/28
Abstract: 本发明涉及基因工程抗体技术领域,具体涉及一种用于诊断与治疗阿尔茨海默病(老年痴呆症)的单链抗体及编码这种单链抗体的基因。更具体地,本发明提供了一种包括重链可变区、轻链可变区和连接肽序列的人源性抗Aβ42寡聚体的单链抗体,其氨基酸序列如SEQ ID NO.3所示。本发明的单链抗体能特异性识别并结合Aβ42寡聚体,降低Aβ42寡聚体的水平,有效抑制Aβ42寡聚体的细胞毒性,并且能够有效穿透血脑屏障体外模型。本发明还同时提供了编码该单链抗体的基因,其核苷酸序列如SEQ ID NO.4所示。
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公开(公告)号:CN119742069B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510245122.5
申请日:2025-03-04
Applicant: 长春中医药大学 , 吉林大学中日联谊医院
Abstract: 本发明公开了一种基于医疗大数据的儿童生长发育监测评估方法,本发明涉及医疗健康与儿童生长发育监测技术领域,所述方法包括以下步骤:步骤1:从至少两个医疗机构的数据库中分别读取儿童的身高数据、体重数据以及对应的采集时间点和诊断记录。该基于医疗大数据的儿童生长发育监测评估方法,通过建立了精细的分段线性基准生长区间,通过量化差异系数及多重阈值检测,有效减少数据冗余与误判,并利用动态监测间隔和分级干预机制实现对潜在异常的早期识别与及时干预。通过定期复查和自适应调整,基准模型与阈值可持续优化,从而克服传统方法中数据不完整、监测频次呆板及难以及时捕捉异常的不足,使儿童生长发育监测具有准确性、灵活性与可扩展性。
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