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公开(公告)号：CN116440355A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310448093.3
申请日：2023-04-24
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于糖尿病酮症酸中毒输液抢救用液流量测量装置，涉及医疗器材技术领域，包括支架弧杆、输液瓶，输液瓶外卡设有流量测量组件，支架弧杆上套设有快速固定辅助组件，流量测量组件包括有磁吸扣合仓，磁吸扣合仓卡套在输液瓶上，磁吸扣合仓底端固定连接有光源发射灯，磁吸扣合仓上开设有滑槽，快速固定辅助组件包括有套设体，通过流量测量组件的设置，可有效避免因医院中病人众多，医护人员有限，为需抢救的患者进行输液时存在混乱，从而导致输液速度随意调整的情况发生，可将输液的药液流量或者说流速进行直观的反应，避免出现流速前期慢后期快的情况发生，对输液有要求的DKA患者造成危险，影响救治。
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公开(公告)号：CN110750672B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201910882849.9
申请日：2019-09-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/583 , G06F16/51 , G06F18/2413 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度度量学习和结构分布学习损失的图像检索方法，所述方法通过学习相似样本与查询图片的距离来保持内部的相似性结构以及根据负样本周围样本的分布情况设置权重并进行学习以保持其结构分布的一致性，从而准确提取图像特征。本发明将结构保持和结构分布熵理论引入到图像检索中，根据正样本与查询图片的欧式距离以及负样本周围样本的分布情况调整网络参数，能够更全面的学习图像特征从而进行更准确的检索。本发明充分考虑了正样本和负样本的分布情况对实验的影响，可以根据模型的训练效果对正样本和负样本的数量进行调整。
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公开(公告)号：CN116602468A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310454538.9
申请日：2023-04-25
Applicant: 吉林大学
IPC: A41D13/018 , A41D13/05 , A41D13/11 , G08B21/04
Abstract: 本发明公开了一种用于糖尿病酮症酸中毒昏迷摔倒保护呼叫装置，涉及报警呼叫设备技术领域，包括马甲本体，马甲本体的上部分别对称固定连接有用于与人体肩部固定的第一背带和第二背带，该用于糖尿病酮症酸中毒昏迷摔倒保护呼叫装置，通过防护气囊的自动打开，能够有效的在患者摔倒时对头部进行保护，避免因血糖不足摔倒后导致头部受创的情况，可以减少糖尿病患者在室外昏迷发生安全风险的几率，当金属磁吸板反复碰撞金属板，能够反复发出金属碰撞声音，从而在摔倒后同步自动呼叫报警，改变了传统呼叫装置无法自动检测摔倒后及时进行呼叫，以及患者昏迷失去意识无法自主按压呼叫报警器的情况，有效的提高了糖尿病患者昏迷后的救治率。
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公开(公告)号：CN110866134B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201911089272.2
申请日：2019-11-08
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/535 , G06F16/58 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/55
Abstract: 本发明公开了一种面向图像检索的分布一致性保持度量学习方法，所述方法通过一种新颖的样本挖掘和类内难样本挖掘方法，选择有代表性的样本，在提高收敛速度的同时获取更丰富的信息；类内容易样本和难样本的比例为选取的难样本赋予动态权重，以学习类内数据结构特征，对于负样本，根据其周围样本的分布情况设置不同的权重进行学习以保持其相似结构的一致性，从而更准确地提取图像特征。本发明充分考虑了正样本和负样本的分布情况对实验的影响，可以根据模型的训练效果对正样本和负样本的数量及选择进行调整。
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公开(公告)号：CN110866134A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911089272.2
申请日：2019-11-08
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/535 , G06F16/58 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/55
Abstract: 本发明公开了一种面向图像检索的分布一致性保持度量学习方法，所述方法通过一种新颖的样本挖掘和类内难样本挖掘方法，选择有代表性的样本，在提高收敛速度的同时获取更丰富的信息；类内容易样本和难样本的比例为选取的难样本赋予动态权重，以学习类内数据结构特征，对于负样本，根据其周围样本的分布情况设置不同的权重进行学习以保持其相似结构的一致性，从而更准确地提取图像特征。本发明充分考虑了正样本和负样本的分布情况对实验的影响，可以根据模型的训练效果对正样本和负样本的数量及选择进行调整。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106097857A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610727073.X
申请日：2016-08-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G09B23/22
CPC classification number: G09B23/22
Abstract: 本发明涉及一种双面镜干涉实验装置，包括：底座，设置在所述底座上的读数圆盘，设置在所述读数圆盘上方中间位置的双面镜，望远镜和平行光管。本发明的双面镜干涉实验装置，利用对现有的分光计进行创新性改造，分别在望远镜和平行光管下方安装平移滑道，使得望远镜和平行光管可以在径向上实现平移，实现分别改变望远镜、平行光管相对于原分光计载物台所处中心位置的相对位置。本发明的双面镜干涉实验装置，在望远镜和平行光管上分别设置了伸缩装置，使得测微目镜和单狭缝可以伸缩，进而改变望远镜和平行光管的总长度及功能。本发明的双面镜干涉实验装置，实验装置结构精简，共轴调节方便快捷，实验过程清晰简洁。
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公开(公告)号：CN119577555B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510132157.8
申请日：2025-02-06
Applicant: 吉林大学第一医院
Inventor： 袁琳
IPC: G06F18/241 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/25 , A61B5/11 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种非接触式跌倒检测方法及装置，涉及智能健康监护技术领域，包括接收传感器检测的用户数据并对用户数据进行预处理；对所有传感器进行时间同步，根据初始时刻的人体位置和初始速度通过积分计算位置变化；计算位置变化量和方向角变化量，将速度变化量、位置变化量和方向角变化量融合，得到综合特征，对提取的综合特征进行降维处理，得到跌倒特征；使用机器学习算法构建用户行为模型，将跌倒特征输入用户行为模型，对提取的跌倒特征进行模式识别，确定是否存在跌倒行为；不断更新用户行为模型参数，确保系统能够自适应环境变化和个人行为习惯的差异，保持长期运行中的高精度和鲁棒性，为老年人及行动不便者的安全提供了可靠的保障。
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公开(公告)号：CN110851645B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201911089274.1
申请日：2019-11-08
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/583 , G06V10/40 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于深度度量学习下相似性保持的图像检索方法，所述方法通过对具有代表性信息的样本对进行选择以及学习相似样本与查询图片的距离来保持内部的相似性结构，并根据正负样本对周围样本的分布情况设置不同的权重进行学习以保持其相似结构的一致性，从而更准确地提取图像特征。本发明将结构保持和正负样本挖掘理论引入到图像检索中，根据正样本与查询图片的欧式距离以及负样本周围样本的分布情况调整网络参数，能够更全面的学习图像特征从而进行更准确的检索。本发明充分考虑了正样本和负样本的分布情况对实验的影响，可以根据模型的训练效果对正样本和负样本的数量及选择进行调整。
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公开(公告)号：CN110851645A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911089274.1
申请日：2019-11-08
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/583 , G06K9/46 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于深度度量学习下相似性保持的图像检索方法，所述方法通过对具有代表性信息的样本对进行选择以及学习相似样本与查询图片的距离来保持内部的相似性结构，并根据正负样本对周围样本的分布情况设置不同的权重进行学习以保持其相似结构的一致性，从而更准确地提取图像特征。本发明将结构保持和正负样本挖掘理论引入到图像检索中，根据正样本与查询图片的欧式距离以及负样本周围样本的分布情况调整网络参数，能够更全面的学习图像特征从而进行更准确的检索。本发明充分考虑了正样本和负样本的分布情况对实验的影响，可以根据模型的训练效果对正样本和负样本的数量及选择进行调整。
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公开(公告)号：CN105400810B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201510557129.7
申请日：2015-09-06
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种采用敲除技术建立低磷性佝偻病模型的方法，属于生物技术领域。本发明的目的是采用CRISPR‑CAS9基因敲除技术成功获得人类低磷性佝偻病模型的采用敲除技术建立低磷性佝偻病模型的方法。本发明的步骤是：sgRNA表达载体的构建，CAS9mRNA的合成，受精卵的获取和显微注射，受精卵的培养和发育。本发明成功获得低磷性佝偻病模型，该模型的获得能够有效地模拟人类疾病的病理过程，能更有效地预测新疫苗、新药和新诊断试剂等在临床应用中的效果，同时大大降低新药研发的风险，为临床研究提供基础模型。
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