一种单锥锁环同步器挂挡、摘挡的拨叉控制方法

    公开(公告)号:CN108223774A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201810024622.6

    申请日:2018-01-11

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种单锥锁环同步器挂挡的拨叉控制方法,包括:步骤1:预先确定包括位于同一拨叉上的正向稳态在挡点PA、负向稳态在挡点PB、正向同步点SA、负向同步点SB、正向临界点NA、负向临界点NB以及零点N0位置;步骤2:当变速器同步器动作结束时,确定当前挂挡目标挡位;通过拨叉位置传感器,获取拨叉位移值;当拨叉位移值δ≤PB时,挂挡成功;当拨叉位移值PB<δ<SB时,拨叉在负向稳态在挡点PB与负向同步点SB之间,则挂挡失败,确定摘挡操作;当拨叉位移值SB≤δ≤NB时,拨叉在负向同步点SB到负向临界点NB之间,则挂挡失败,继续进挡操作。本发明还提供一种单锥锁环同步器摘挡的拨叉控制方法,缩短同步器动作时间,减少同步器动作失败的概率。

    一种基于智能交通信息的混合动力公交客车公交站点区域控制方法

    公开(公告)号:CN110228482B

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN201910401022.1

    申请日:2019-05-15

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开一种基于智能交通信息的混合动力公交客车公交站点区域控制方法,包括步骤1:按照采样周期,采集公交客车的车速、油门开度、距下一公交站的距离和电池电量信息;步骤2:将公交客车的车速、油门开度、距下一公交站的距离和电池电量信息进行模糊化,再进行模糊推理计算后,解模糊,获得控制允许度;步骤3:当所述控制允许度为{低}时,所述公交客车按原来行驶状态行驶;当控制允许度为{中,高}时,断开公交客车的发动机与变速器的离合器,保持发动机与变速器无扭矩传递,并保持发动机关闭状态;保持变速器低档位运行,允许降档,禁止升档;采用驱动电机单独驱动公交客车,并限制其输出功率。使综合能耗和离合器使用寿命得到提升。

    一种基于BP神经网络的双离合器自动变速器装置及控制方法

    公开(公告)号:CN108533736B

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201810294949.5

    申请日:2018-04-04

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的双离合器自动变速器控制方法,包括:确定三层神经网络的输入层向量,中间层向量,以及输出层向量;步骤二:根据历史数据获取训练样本对神经网络进行训练;步骤三:按照一定的采样周期使用传感器测量汽车发动机的转速n、节气门开度θ、行驶速度va、方向盘的转角β,并将上述参数进行规格化,得到输入层向量和输出层向量;步骤四:对控制双离合器自动变速器换挡时的接合速度和离合器主、从动片间正压力进行控制;步骤五、根据输出层向量中换挡结束信息,判断离合器的运行状态。本发明基于BP神经网络的双离合器自动变速器控制方法,能够根据不同工况下换挡过程得到最优控制轨迹。

    一种基于智能交通信息的混合动力公交客车公交站点区域控制方法

    公开(公告)号:CN110228482A

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201910401022.1

    申请日:2019-05-15

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开一种基于智能交通信息的混合动力公交客车公交站点区域控制方法,包括步骤1:按照采样周期,采集公交客车的车速、油门开度、距下一公交站的距离和电池电量信息;步骤2:将公交客车的车速、油门开度、距下一公交站的距离和电池电量信息进行模糊化,再进行模糊推理计算后,解模糊,获得控制允许度;步骤3:当所述控制允许度为{低}时,所述公交客车按原来行驶状态行驶;当控制允许度为{中,高}时,断开公交客车的发动机与变速器的离合器,保持发动机与变速器无扭矩传递,并保持发动机关闭状态;保持变速器低档位运行,允许降档,禁止升档;采用驱动电机单独驱动公交客车,并限制其输出功率。使综合能耗和离合器使用寿命得到提升。

    一种基于BP神经网络的双离合器自动变速器装置及控制方法

    公开(公告)号:CN108533736A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810294949.5

    申请日:2018-04-04

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的双离合器自动变速器控制方法,包括:确定三层神经网络的输入层向量,中间层向量,以及输出层向量;步骤二:根据历史数据获取训练样本对神经网络进行训练;步骤三:按照一定的采样周期使用传感器测量汽车发动机的转速n、节气门开度θ、行驶速度va、方向盘的转角β,并将上述参数进行规格化,得到输入层向量和输出层向量;步骤四:对控制双离合器自动变速器换挡时的接合速度和离合器主、从动片间正压力进行控制;步骤五、根据输出层向量中换挡结束信息,判断离合器的运行状态。本发明基于BP神经网络的双离合器自动变速器控制方法,能够根据不同工况下换挡过程得到最优控制轨迹。

Patent Agency Ranking