公开(公告)号：CN110766006A

公开(公告)日：2020-02-07

申请号：CN201911015511.X

申请日：2019-10-24

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张晋东 ,  王栋辉 ,  张坤鹏 ,  徐嘉斌 ,  刘通 ,  王雪 ,  刘佳轩 ,  李昀浩 ,  张钟磊 ,  马智

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/34 ,  G06T7/13 ,  G06T7/187 ,  G06T7/90 ,  G07B15/02 ,  G06T5/30

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉人工智能的无人监管智能停车计费方法，利用本发明可以实时监控停车场已占用车位及空闲车位，自动追踪车辆轨迹，识别车辆类型，识别大倾角车牌，自动进行扣费工作，无需人员24小时值班，极大的节省了人力物力等资源。

公开(公告)号：CN110335238A

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201910378419.3

申请日：2019-05-08

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张晋东 ,  徐嘉斌 ,  朱琳瑶 ,  孙宛路 ,  刘通 ,  王雪 ,  张坤鹏 ,  王栋辉

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种深度学习的汽车漆膜缺陷识别系统构建方法，包括如下步骤：采集若干待检测的车身漆膜原图像进行标注，所述标注包括标注车身漆膜原图像中的缺陷区域和类别，标注后对每张标注后的图片生成一个xml格式文件，形成标注样本集；对标注样本集的每张图片中标注的各个缺陷区域均利用采样块进行若干次多角度剪裁采样，得出缺陷区域采样集；采样块为正方形；利用深度学习算法对缺陷区域采样集进行训练和测试，构建得到基于深度学习的汽车漆膜缺陷识别模型；构建基于深度学习的汽车漆膜缺陷识别系统。本发明可有效辅助汽车漆膜缺陷的识别，弥补人工目视检测的不足，提高汽车车身漆膜质量。

公开(公告)号：CN110099268A

公开(公告)日：2019-08-06

申请号：CN201910451765.X

申请日：2019-05-28

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张晋东 ,  刘通 ,  许彦平 ,  张坤鹏 ,  徐嘉斌 ,  王栋辉 ,  王雪

IPC: H04N13/246 ,  H04N13/257 ,  H04N13/275

Abstract: 本发明公开了一种色彩自然匹配与显示区自然融合的盲区透视化显示方法，包括如下步骤：通过双目相机的左相机和右相机分别获取观察者的人眼图像，并分别采用Haar_AdaBoost算法对左相机和右相机获取的观察者的人眼图像进行人眼ROI区域定位和定位瞳孔位置：进行观察者眼部位置三维重建；在被遮蔽物的外侧安装摄像机，在其内侧安装显示设备，建立视平面与显示设备的显示屏平面间的映射关系；图像显示区域优化；显示屏的显示色彩与自然场景色彩匹配优化。本发明可以克服盲区显示设备与自然视野色彩匹配度低、角度计算粗略、融合突兀等问题。