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公开(公告)号：CN117668529A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311617346.1
申请日：2023-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/2131 , G06F17/14
Abstract: 本发明提出一种短时分数阶傅里叶变换域的高精度二阶时频同步挤压方法，所述方法在信号能量最佳聚集的分数阶傅里叶变换域对应的角度下，计算信号的短时分数阶傅里叶变换，然后将其乘以复正弦函数，并以此获得信号分数阶瞬时频率的二阶估计。然后，将信号的能量挤压到分数阶瞬时频率二阶估计所确定的时频点上。最后，通过分数阶频率与频率之间的内在联系，构造出基于短时分数阶傅里叶变换的高精度时频表示。与基于传统短时傅里叶变换的二阶时频同步挤压方法相比，基于短时分数阶傅里叶变换的二阶时频同步挤压方法能够进一步提升时频分析的分辨率，从而在时频平面上能够更加清晰地展示出信号的时频特征。
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公开(公告)号：CN116561564A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310530211.5
申请日：2023-05-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F17/14
Abstract: 本发明提出一种数据驱动的分数阶小波变换自适应信号分解与重构方法。所述方法在信号能量最佳聚集的分数阶傅里叶变换域上确定信号的支撑区间，并基于分数阶小波变换理论，构建基于数据驱动的用于信号分解的分数阶小波基函数。然后，通过分数阶卷积运算，以构建的分数阶小波基函数为卷积核实现对信号的滤波分解。进一步地，根据构建的分数阶小波基函数设计用于信号重构的分数阶小波基函数，并基于信号分解结果利用分数阶卷积运算实现对信号的完全重构。与现有方法相比，能够避免信号在频域信号能量扩散导致信号各分量成分相互交叠而无法分离的问题。
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公开(公告)号：CN116484174A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310253733.5
申请日：2023-03-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出了一种基于可学习分数阶小波变换的信号稀疏分解与重建系统及方法，构建训练数据样本；针对于应用场景采集训练信号s(t)作为网络的训练数据样本；训练可学习分数阶小波变换深度卷积网络；采集S1训练数据样本中的待稀疏分解与重建的信号将S1采集得到的待稀疏分解与重建的信号输入S2训练完的可学习分数阶小波变换深度卷积网络进行稀疏分解与重建；最后输出重建信号；将分数阶小波变换的卷积级联分解算法和合成算法中预设的滤波器参数替换为可学习参量，通过反向传播算法更新，可以对目标信号实现稀疏分解与重建。
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公开(公告)号：CN111600821B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202010369428.9
申请日：2020-04-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是一种基于分数傅里叶变换域的线性调频信号稀疏采样与重建方法。所述方法为进行参数初始化，使得所述一伪随机码的低频段同时保留模拟线性调频信号的信息；滤除所述模拟线性调频信号与一伪随机码的信号的高分数傅里叶变换谱成分，输出滤波信号；对输出的滤波信号以低速模数转换器进行采样，得到采样值；通过匹配追踪算法计算出模拟线性调频信号在分数傅里叶变换域的稀疏表示系数；采用分数傅里叶变换域稀疏表示得到重构处的原始模拟线性调频信号。本发明利用线性调频信号在分数傅里叶变换域的稀疏特性，从而能够解决在频域无法完成的压缩采样问题。
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公开(公告)号：CN111884982B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202010788485.0
申请日：2020-08-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 基于多通道并行滤波外推的截断OFDM信号发射与接收方法，它属于信号处理领域。本发明解决了由于信号在传输过程中存在干扰导致外推精度低的问题。本发明通过对部分信号进行多通道并行外推重构，一方面使得各个通道可相互验证，避免了传统方法对部分信号重构过程中，个别参数影响整段信号的重构精度的问题；另一方面，通过对每个通道的滤波器进行设计，抑制了外部干扰对重构效果的负面影响，提升了重构外推精度，提高了系统误码性能，提升了外推重构接收机的可靠性。本发明可以应用于信号处理领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109743272B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201910054531.1
申请日：2019-01-21
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明是宽带专网系统高精度的干扰对齐窄带干扰抑制算法。本发明通过双门限法检测干扰簇及其个数，若存在，则进行干扰抑制处理。利用FFT与CZT的结合对局部频谱实现了NBI频率的精估计，提高了受NBI影响的群组用户的NBI频率估计的精度；利用频谱搬移实现了NBI与OFDM子载波的干扰对齐，降低了NBI的频谱泄漏，改善了存在窄带干扰时OFDM宽带专网系统的BER性能。本发明提高了宽带专网系统频域置零窄带干扰抑制算法的BER性能，对5G时代NB‑IoT窄带网络与宽带专网系统的共存与兼容、提高宽带专网系统对环境的普适性具有重要的理论及应用价值。
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公开(公告)号：CN112671680A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110073197.1
申请日：2021-01-20
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种改进误码性能的基于多倍带宽采样的LoRa解调方法。应用多倍带宽的采样频率对LoRa符号作时域采样；对采样点进行DeChirp运算；再对离散样点抽取单倍带宽采样点，估计LoRa符号的频率跳变点时刻；形成的估计值生成辅助变换信号，对DeChirp运算后的采样点进行时频关系变换，并整合为整段信号；对变换后的多倍带宽采样信号进行离散傅里叶变换运算；对离散傅里叶变换运算后的频谱利用谱峰搜索的LoRa解调方法恢复出原始信息。本发明基于多倍带宽采样的LoRa解调方法可改善远距离传输时低信噪比条件下的LoRa信号解调的误码性能，同时改善存在同步偏移时LoRa信号解调的误码性能。
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公开(公告)号：CN111884982A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010788485.0
申请日：2020-08-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 基于多通道并行滤波外推的截断OFDM信号发射与接收方法，它属于信号处理领域。本发明解决了由于信号在传输过程中存在干扰导致外推精度低的问题。本发明通过对部分信号进行多通道并行外推重构，一方面使得各个通道可相互验证，避免了传统方法对部分信号重构过程中，个别参数影响整段信号的重构精度的问题；另一方面，通过对每个通道的滤波器进行设计，抑制了外部干扰对重构效果的负面影响，提升了重构外推精度，提高了系统误码性能，提升了外推重构接收机的可靠性。本发明可以应用于信号处理领域。
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公开(公告)号：CN111669347A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010366872.5
申请日：2020-04-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明是一种基于分数傅里叶变换的线性调频多载波调制与解调方法。所述方法为对要传输的二进制信息比特流进行数据转换得到N路并行十进制信息数据；将N路并行十进制信息数据调制到数字线性调频多载波信号上；对调制后的数字线性调频多载波信号做D/A转换，得到连续的线性调频多载波信号，将连续的线性调频多载波信号经射频发射机进行发送；射频接收机接收线性调频多载波信号信，对接收到的信号做A/D转换，再对得到的离散分数傅里叶变换谱进行峰值检测，并根据检测结果做离散线性调频多载波解调，得到十进制信息数据；将得到的十进制信息数据转换成二进制信息比特流，完成了数据的接收。
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公开(公告)号：CN105049103A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510319837.7
申请日：2015-06-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H04B7/0851 , H04B7/0857 , H04L27/2628
Abstract: 基于加权分数傅里叶变换的多业务空间叠加物理层保密通信方法，涉及保密通信领域，具体涉及基于加权分数傅里叶变换的多业务空间叠加物理层保密通信技术。本发明是为了解决现有信号保密技术对信息的保护能力不足，基于密钥加密体制的信息加密技术的实现复杂度高的问题。该方法充分利用无线传输链路的空域以及时域的物理传输特性在发送端对信号进行预处理，从而实现对通信信号的保护，此外结合利用加权分数傅里叶变换对通信信号的信号特征进行改变从而对非合作接收机接收信号信噪比进行选择性恶化，从而进一步实现通信信息的安全传输性能。本发明适用于保密通信过程中。
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