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公开(公告)号：CN116541660A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310508205.X
申请日：2023-05-08
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/2131
摘要： 本发明提出一种基于数据驱动的分数阶小波变换去噪方法。所述方法在分数阶小波去噪的基础上，将所有的滤波器替换为可学习的卷积核，并定义了一种用于信号降噪的可学习阈值函数激活层，网络中的分数阶尺度滤波器和分数阶小波滤波器以及阈值函数中的正负偏差是通过神经网络反向传播算法得到的。该方法是一种完全基于数据驱动的信号去噪方法。与常规的分数阶小波去噪相比，数据驱动的分数阶小波去噪省去了繁琐的阈值函数设计过程，提高了去噪算法的使用效率。
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公开(公告)号：CN111669347B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202010366872.5
申请日：2020-04-30
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： H04L27/26
摘要： 本发明是一种基于分数傅里叶变换的线性调频多载波调制与解调方法。所述方法为对要传输的二进制信息比特流进行数据转换得到N路并行十进制信息数据；将N路并行十进制信息数据调制到数字线性调频多载波信号上；对调制后的数字线性调频多载波信号做D/A转换，得到连续的线性调频多载波信号，将连续的线性调频多载波信号经射频发射机进行发送；射频接收机接收线性调频多载波信号信，对接收到的信号做A/D转换，再对得到的离散分数傅里叶变换谱进行峰值检测，并根据检测结果做离散线性调频多载波解调，得到十进制信息数据；将得到的十进制信息数据转换成二进制信息比特流，完成了数据的接收。
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公开(公告)号：CN113194053A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110315194.4
申请日：2021-03-24
申请人： 哈尔滨工业大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC分类号： H04L27/26
摘要： 本发明公开了一种高速传输的基于分数傅里叶变换的多路LoRa(MuLoRa)调制解调方法。分析单路LoRa的分数域谱特性，得到其分数域特性后，传输信息经过分数域调制得到LoRa的分数域离散谱；通过分数域调制得到单路LoRa分数域离散谱是线性独立；所有单路LoRa分数域离散谱经过信息调制端的线性叠加运算和分数傅里叶逆变换得到MuLoRa的时域波形向外发送；接收端对MuLoRa信号单倍采样后，得到各路LoRa信号叠加的时域离散信号；经过分数傅里叶变换得到各路信号所对应的分数域离散谱；通过谱峰检测获得各路信号对应的Km，从而得到MuLoRa调制信号的原始传输信息。本发明用以解决目前LoRa技术传输速率有限的问题，也可为LoRa提供一种有效减少碰撞的多址接入方式。
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公开(公告)号：CN111600821A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010369428.9
申请日：2020-04-30
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 本发明是一种基于分数傅里叶变换域的线性调频信号稀疏采样与重建方法。所述方法为进行参数初始化，使得所述一伪随机码的低频段同时保留模拟线性调频信号的信息；滤除所述模拟线性调频信号与一伪随机码的信号的高分数傅里叶变换谱成分，输出滤波信号；对输出的滤波信号以低速模数转换器进行采样，得到采样值；通过匹配追踪算法计算出模拟线性调频信号在分数傅里叶变换域的稀疏表示系数；采用分数傅里叶变换域稀疏表示得到重构处的原始模拟线性调频信号。本发明利用线性调频信号在分数傅里叶变换域的稀疏特性，从而能够解决在频域无法完成的压缩采样问题。
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公开(公告)号：CN109743272A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910054531.1
申请日：2019-01-21
申请人： 哈尔滨工业大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC分类号： H04L25/03
摘要： 本发明是宽带专网系统高精度的干扰对齐窄带干扰抑制算法。本发明通过双门限法检测干扰簇及其个数，若存在，则进行干扰抑制处理。利用FFT与CZT的结合对局部频谱实现了NBI频率的精估计，提高了受NBI影响的群组用户的NBI频率估计的精度；利用频谱搬移实现了NBI与OFDM子载波的干扰对齐，降低了NBI的频谱泄漏，改善了存在窄带干扰时OFDM宽带专网系统的BER性能。本发明提高了宽带专网系统频域置零窄带干扰抑制算法的BER性能，对5G时代NB-IoT窄带网络与宽带专网系统的共存与兼容、提高宽带专网系统对环境的普适性具有重要的理论及应用价值。
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公开(公告)号：CN105049103B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201510319837.7
申请日：2015-06-11
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 基于加权分数傅里叶变换的多业务空间叠加物理层保密通信方法，涉及保密通信领域，具体涉及基于加权分数傅里叶变换的多业务空间叠加物理层保密通信技术。本发明是为了解决现有信号保密技术对信息的保护能力不足，基于密钥加密体制的信息加密技术的实现复杂度高的问题。该方法充分利用无线传输链路的空域以及时域的物理传输特性在发送端对信号进行预处理，从而实现对通信信号的保护，此外结合利用加权分数傅里叶变换对通信信号的信号特征进行改变从而对非合作接收机接收信号信噪比进行选择性恶化，从而进一步实现通信信息的安全传输性能。本发明适用于保密通信过程中。
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公开(公告)号：CN101309092B
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN200810064922.3
申请日：2008-07-14
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： H04B1/7176
摘要： 分数傅立叶变换域超宽带脉冲信号调制与解调方法，涉及一种超宽带系统中的信息调制及解调技术。它解决了PAM、PPM等调制方法利用一路脉冲作为信息传输的载体进行通信时传输效率低的问题。它的调制过程为：将多进制数码的信息源分为并行的两路数字信息，并将两路数字信息分别与实切普信号和高斯信号在发送端时钟作用下通过调制和相加得到的发送端脉冲由发射端天线发射；解调过程为：将接收的脉冲信号进行滤波并在接收端时钟作用下进行采样，并变换到p阶分数傅立叶变换域上，再将分别与实切普信号和高斯信号进行相关解调获得的两路数字信息映射为一路多进制数字信息。所述高斯信号也可为实切普信号。本发明可应用于脉冲超宽带通信系统中。
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公开(公告)号：CN101345616B
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN200810136939.5
申请日：2008-08-15
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 基于多参数四项加权分数傅立叶变换的通信加密和解密方法，涉及到通信技术领域。它能够打乱原基带信号的星座分布，使得非通信目的者难于截获和检测通信信号。它的方法是在发射机端，数据源经过基带调制后送给加密模块，加密模块在动态加密参数α和动态加密矢量MV、NV的控制下对数据进行四项加权类分数傅立叶变换、数字载波调制进行加密，然后经D/A转换及上变频后送入信道传送；在接收机端，经过下变频和A/D采样后的数据送往解密模块，在解密模块中首先进行数字载波相干解调，再经过动态解密参数-α和动态解密矢量MV、NV控制的四项加权类分数傅立叶变换之后，接收数据得到解密，然后进行基带解调工作。本发明适用于现有通信领域中的保密通信设备中。
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公开(公告)号：CN101655834A
公开(公告)日：2010-02-24
申请号：CN200910072915.2
申请日：2009-09-17
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06F17/14
摘要： 一种基于分数阶小波变换的信号分离方法，它涉及一种信号分离方法。它解决了传统的小波变换方法在对非平稳信号分析和处理时效果差的问题。它的步骤为：根据输入信号的参数确定分数阶小波变换的阶数和层数，并通过分数阶小波变换计算各层细节部分的变换系数，根据变换系数计算各层细节部分对应的信号能量，将所述信号能量与设定的门限值进行比较，如果大于设定的门限，则保留该层细节部分对应的变换系数，并记录和存储被保留的细节部分；如果小于设定的门限，则丢弃该层细节部分对应的变换系数。本发明适用于非平稳信号的处理和分析场合。
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公开(公告)号：CN117743817A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311616849.7
申请日：2023-11-30
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06F18/2113 , G06F18/2131
摘要： 本发明提出一种基于短时分数阶傅里叶变换的多重时频同步挤压方法，所述方法在信号能量最佳聚集的分数阶傅里叶变换域对应的角度下，计算信号的短时分数阶傅里叶变换，然后对计算结果进行复正弦函数调制，并以此获得信号的瞬时频率估计，进而计算出多重同步挤压的瞬时频率估计。然后，将信号的能量挤压到多重瞬时频率估计在时频面上所确定的时频点上，得到基于短时分数阶傅里叶变换的多重时频同步挤压结果。与基于传统短时傅里叶变换的多重时频同步挤压方法相比，基于短时分数阶傅里叶变换的多重时频同步挤压方法通过自由参数α的选择，可以进一步提升时频分析的分辨率，能够获得信号高分辨率的时频分析结果。
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