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公开(公告)号:CN112736894A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202011376386.8
申请日:2020-11-30
申请人: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/14 , G06Q50/06 , G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06K9/62
摘要: 本发明公开了一种计及风电与电动汽车随机性的两阶段机组组合建模方法,包括:步骤一,对建立最终模型所需要的数据进行整理,包括:风电的预测数据,不可调度电动汽车充放电情况的历史数据,可调度电动汽车的出行以及规模数据,以及电力系统相关参数;步骤二,利用风电预测数据生成风电出力多场景,并利用K‑means聚类分析法得到不可调度电动汽车的典型负荷曲线;步骤三,利用蒙特卡洛方法对可调度电动汽车的行为进行随机模拟,并生成EV充电聚集商的相应参数;步骤四,考虑风电出力多场景和可调度电动汽车的充电聚集商模式,以及不可调度电动汽车负荷,形成基于场景分析的考虑EV充电聚集商的二阶段随机机组组合模型;步骤五,根据实际数据并利用步骤四建立的二阶段随机机组组合模型,使用CPLEX求解器求解该MILP‑UC问题,并由求解结果确定机组组合和备用安排方案。
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公开(公告)号:CN112581312A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011521702.6
申请日:2020-12-21
申请人: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种风电功率预测误差分布分析方法、装置、计算机设备和可读存储介质,获取风功率历史实际出力数据与对应时刻预测数据,获取所述风功率未来预测数据,对所有数据按照容量进行标幺化后,依照精度要求将所有数据按照预测提前期分类;对某一类别下数据进行分箱,计算不同箱中实际出力数据的均值和标准差以及预测数据的均值作为统计值,对所有统计值进行参数拟合,确定实际出力数据均值与预测数据均值、实际出力数据标准差与实际出力数据均值之间的关系;本发明的分析方法是基于beta分布提供的功率预测误差分布分析方法,实现了考虑预测提前期的对风电功率预测误差分布的准确实用的分析方法。
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公开(公告)号:CN110912155A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911193039.9
申请日:2019-11-28
申请人: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种储能辅助新能源电站参与系统调频的控制策略,属于电力发电领域,旨在提供一种惯性控制和下垂控制的优点,能够实现在调频的不同时段采用不同的控制策略调整储能系统出力的控制策略,包括以下步骤:(1)将系统频率变化划分为不同的时段:系统频率发生波动并超出允许范围的时刻记为t0,当频率波动达到最大值的时刻记为tm,频率逐渐恢复至正常范围的时刻记为ts;(2)t0作为储能开始参与一次调频的时刻,在t0至tm阶段,基于惯性控制模型,储能采用惯性控制参与电网调频;在tm至ts阶段,将储能的控制模式由惯性控制转换为下垂控制。该能够实现在调频的不同时段采用不同的控制策略调整储能系统出力,通过减小系统频率响应时间,使调频效果更佳。
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公开(公告)号:CN111881583B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202010747020.0
申请日:2020-07-29
申请人: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网(西安)环保技术中心有限公司 , 国网陕西省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F119/10 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种基于声源贡献分析的变电站降噪方案设计方法,包括:步骤1,基于变电站布置,通过预测或实测的方式,获取站内噪声源源强、位置;步骤2,基于预设的厂界测点,确定各声源对厂界测点的贡献度函数,获得各声源的贡献值;步骤3,对步骤2获得的各声源的贡献值进行排序;步骤4,基于步骤3的排序确定噪声治理优先级顺序,确定治理措施,使#imgabs0#成立,完成变电站降噪方案设计;其中,Lplim为厂界噪声控制限值。本发明的方法,可提高降噪的效率,减少低效率降噪措施、冗余措施的实施,节约降噪成本。
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公开(公告)号:CN113141008B
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202110442818.9
申请日:2021-04-23
申请人: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0639 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明提供一种数据驱动的配电网分布式新能源消纳能力评估方法,该方法包括:1)利用电力系统实际生产运行所累计的数据记录;2)建立配电网最大新能源消纳能力评估模型;3)通过求解此模型计算最大新能源出力值作为标签集,进而形成完整数据集;4)建立配电网消纳能力评估的图卷积神经网络模型,并将3)中的数据集处理,使用其训练该深度网络;5)将待求的电网运行方式量化处理,通过训练好的网络可以快速准确计算最大新能源出力值,进而计算得到全年的配电网新能源出力持续曲线和系统最大新能源消纳电量。本发明相比传统的时序仿真方法提升了计算效率,具有应用创新性和工程实用性。
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公开(公告)号:CN113158585A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110574100.5
申请日:2021-05-25
申请人: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明属于电力系统防护领域,涉及一种防电弧面料耐电弧性能的预测方法、装置和设备,所述方法步骤如下:建立防电弧面料的耐电弧性能参数体系,选取不同规格和成分的防电弧面料,对面料进行分类,选取同类防电弧面料中部分面料进行耐电弧性能参数测试,再利用机器学习算法预测同类防电弧面料的耐电弧性能参数。本发明的有益效果是提供了一种预测防电弧面料耐电弧性能的方法,在面料的不同成分和规格基础上预测防电弧面料的耐电弧性能,将预测结果建立材料数据库,通过查询成分和规格即可得到材料的耐电弧性能参数,而不用再经过繁琐试验得到结果,从而减少测试费用,缩短测试周期。
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公开(公告)号:CN111325940A
公开(公告)日:2020-06-23
申请号:CN202010121607.0
申请日:2020-02-26
申请人: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于模糊理论的变电站消防智能联动方法及系统,包括:获取变电站主设备状态监测数据;获取消防监测传感器状态监测数据;根据变电站主设备状态监测数据和消防监测传感器状态监测数据,基于模糊理论预估火势的发展趋势,生成消防联动决策信息;根据消防联动决策信息发出报警;获取安防设备状态监测数据;根据消防联动决策信息开启疏散路径上的门和关闭防火门;根据消防联动决策信息进行灭火动作;其中,通过规则库存储事件触发条件、事件动作中断和事件动作恢复条件规则。本发明可满足变电站的消防设备和消防安全措施向自动化、智能化方向发展的需求。
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公开(公告)号:CN109543083A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811377526.6
申请日:2018-11-19
申请人: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安电子科技大学 , 陕西尚品信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 吴子豪 , 程松 , 尚渭萍 , 张燕平 , 王永庆 , 王若谷 , 师鹏 , 李明 , 梁苗 , 白欢 , 田刚旗 , 李广 , 赵嘉 , 刘桐 , 罗德柱 , 罗继锋 , 杨新超 , 王岳彪 , 王辰曦 , 李蓓娜 , 唐露甜
IPC分类号: G06F16/9032
摘要: 本发明公开了一种多元电网实时数据中异常数据的检测方法,通过对电力实时数据进行获取待检测的多元电网实时数据,建立数据存储数组;将待检测数据按照时间序列进行排列;引入检测区间,将待检测数据存入检测区间中;计算检测区间R中数据的偏离距离,再根据偏离距离计算数据的相对偏离距离;计算检测区间R中数据的相对偏离距离,并与相对偏离距离阈值γi进行比较;通过相对偏离距离与相对偏离距离阈值γi进行比较,判断检测的数据是否是异常数据,并将异常数据存入异常数据库中。其实现简单,能够准确、快速地完成对海量电力实时数据的异常检测,及时发现多元电网中异常数据,保证多元电网数据安全。
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公开(公告)号:CN109409444A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811603356.9
申请日:2018-12-26
申请人: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安理工大学 , 西安电子科技大学 , 国家电网有限公司
发明人: 吴子豪 , 解振学 , 王磊 , 王永庆 , 黑新宏 , 魏昊焜 , 王若谷 , 尚渭萍 , 张燕平 , 师鹏 , 李明 , 田刚旗 , 李华 , 万天虎 , 李广 , 白欢 , 王辰曦 , 周艺环 , 张小平 , 唐露甜 , 李高阳 , 杜楠 , 梁勇 , 赵嘉 , 刘桐
摘要: 本发明公开了一种基于先验概率的多元电网故障类型的判别方法,包括以下步骤:步骤1,从多元电网数据库中获取历史故障数据,对历史故障数据进行特征提取;步骤2,计算步骤1提取的每类历史故障数据的特征分类输出的先验概率;步骤3,对测试数据样本进行特征提取,根据步骤2获得的先验概率计算获得测试数据样本特征与历史故障数据特征对应的故障分类概率输出;步骤4,将每类故障中测试数据样本特征的概率输出进行加权处理,加权结果最大的故障分类作为最终判决故障分类的结果进行输出。本发明的判别方法可降低数据运算的维度,能够提高系统的判别效率。
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公开(公告)号:CN108896165A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810711881.6
申请日:2018-06-27
IPC分类号: G01H17/00
摘要: 本发明公开了一种变电站噪声综合云图测试方法,基于的测试装置包括可移动底座、固定盘、浮动盘、俯仰调节装置、控制箱和若干阵列臂。测试方法包括:通过控制处理器设定测点数量、测点位置及观测角度;通过可移动底座将测试装置运送至第一个测点;使测量角度与预设的观测角一致;预设测点未全部测量完毕,通过数据采集处理装置将所有测点采集的声图像进行图像拼接,获得整个变电站的噪声综合云图。本发明的测试方法能够完成整个变电站的噪声定位,无需通过软件模拟,通过将各个测点的噪声测试图像拼接,能够直接获得整体变电站的噪声综合云图,可提高测试效率和精度,同时能够降低测试的工作量。
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