-
公开(公告)号：CN114331101A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111613923.0
申请日：2021-12-27
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及电力数据处理技术领域，尤其涉及一种行业用电量预测方法，本发明方法其通过相关性系数，对行业用电因素进行筛选，仅保留了相关性高的因素，并在此基础上，通过聚类模型对筛选后的数据进行聚类，使得数据量进一步得到压缩。最后，通过预测模型获取行业用电量预测结果。本发明方法，降低了网络数据传输的总量，在保证预测准确率的前提下，降低了预测计算的复杂程度和预测的难度。
-
公开(公告)号：CN114155038A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111503301.2
申请日：2021-12-09
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及用电数据分析技术领域，尤其涉及一种受疫情影响用户识别方法，本发明方法通过获取疫情用电分类模型、用户标签以及用电数据，通过用户标签对用户群体进行分类，将分类后的用户群体送入到分类模型中，确定分类标准，完成对用户群体的分类。该分类方法，根据标签分类，可以实现将大数据分为相对较小的数据进行处理，因此，降低了每次进行分类处理数据运算的复杂程度，且通过先根据标签分类，后对疫情影响分类，可以对不同的群体分别获取疫情影响数据，为后续的有针对性的供电工作提供了必要的数据支撑。
-
公开(公告)号：CN112598181A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011546942.1
申请日：2020-12-23
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明适用于电力系统技术领域，提供了一种负荷预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取预设时段内影响目标电力系统的电力负荷的多组变量数据；根据时差相关分析算法，分别计算每组变量数据中各个变量值与电力负荷的相关系数；按照预设方式从目标组变量数据中确定至少一个目标变量值；其中，目标组变量数据中存在至少一个相关系数大于第一预设阈值的变量值，目标变量值的相关系数大于本组变量数据中其余变量值的相关系数；将目标变量值输入至预设预测模型，得到目标电力系统的预测负荷。采用本发明，可以提高负荷预测准确率。
-
公开(公告)号：CN117973622A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410230551.0
申请日：2024-02-29
申请人： 国家电网有限公司华北分部 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明提供一种考虑气象影响的短期负荷预测方法。该方法包括：获取多种气象因素，并对多种气象因素进行分类筛选，得到至少一个气象因素子集；其中，气象因素子集中各气象因素之间的冗余性，以及气象因素子集与历史负荷结果之间的相关性满足预设标准；分别将各气象因素子集输入对应的负荷预测模型，对应得到各初始负荷预测结果；负荷预测模型用于根据气象因素子集进行电力负荷预测；基于各初始负荷预测结果，确定最终的负荷预测结果。本发明能够缩短负荷预测时间，提升负荷预测精度。
-
公开(公告)号：CN114268096A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111594894.8
申请日：2021-12-23
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种电网全景智能分析预测方法，包括步骤：获取影响因素数据；对影响因素数据进行标准化处理，获取标准化因素数据；获取电力需求预测数据；根据所述电力需求预测数据匹配预测算法；根据所述标准化因素数据和所述预测算法获取测算结果；其中，所述影响因素数据包括日期数据、地理位置数据、电力需求数据、经济数据和气象数据中的至少一种；所述预测算法分为时间序列类预测算法和人工智能类算法。本发明使得预测算法库基本涵盖各类场景的预测，提升预测工作的全面性与适用性，继而能全面准确的分析预测用电负荷。
-
公开(公告)号：CN113128890A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110463526.3
申请日：2021-04-26
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种电力用户分类方法、装置及终端设备，所述电力用户分类方法、装置及终端设备属于数据分析领域，所述方法包括：获取预先构建的电力用户标签集；基于所述电力用户标签集中的各个电力用户标签获取各个电力用户对应的标签数据；对各个电力用户对应的标签数据进行模糊聚类，得到各个电力用户的所属分类。本发明提供的电力用户分类方法、装置及终端设备能够实现电力用户的分类，为后续差异化服务提供数据支撑。
-
公开(公告)号：CN112949928A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110269354.6
申请日：2021-03-12
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 北京清软创新科技股份有限公司
发明人： 刘青 , 李江涛 , 谭显东 , 单葆国 , 何胜 , 张凯 , 刘梅 , 张煜 , 贾跃龙 , 汲国强 , 郭威 , 张然 , 罗欣 , 张成龙 , 吴鹏 , 吴姗姗 , 刘小聪 , 冀星沛
摘要： 本发明公开了一种冬季气温对区域电网用电负荷影响的分析方法及装置，该方法包括：根据获取的冬季区域电网中每个区域的日度平均气温数据、区域电网的冬季整体用电量和每个区域的冬季区域用电量计算区域电网冬季日度特征气温；根据获取的区域电网春季、秋季和冬季的日度用电负荷数据计算区域电网日度采暖负荷；将区域电网日度采暖负荷和区域电网冬季日度特征气温进行回归分析得到单位温降负荷，确定气温对负荷的影响程度。采用本发明实施例，能够支撑电网安全稳定运行、电力供需形势研判和用电增长驱动解析等，能够帮助工作人员深入分析冬季气温对负荷影响，挖掘负荷波动成因，对科学研判电力供需形势、保障电网安全稳定运行等具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN107332289B
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201710793023.6
申请日：2017-09-05
申请人： 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
发明人： 孙荣富 , 王东升 , 施贵荣 , 宁文元 , 梁吉 , 王靖然 , 王若阳 , 丁然 , 徐海翔 , 范高锋 , 梁志峰 , 丁华杰 , 王冠楠 , 徐忱 , 鲁宗相 , 乔颖 , 刘梅 , 罗欣 , 廖晔
摘要： 本发明公开了一种变速风电机组参与系统调频方法，首先将风电机组群进行分组得到各风电机分组；设置各风电机分组的频率控制死区和系统频率偏移；然后当系统频率偏移超过频率控制死区时触发风电机组频率控制，进入调频运行模式；计算各风电机分组的调频增量和调频时间时序；将调频增量和调频时间时序下发给各风电机分组；最后判断各风电机分组的系统频率是否越过最低点，如果是，则将风电机分组退出调频运行模式；如果否，则按照调频时间时序进行调频运行直到结束。本发明提供的变速风电机组参与系统调频方法，通过风电场参与系统调频的时序控制策略；协调各组风电机组的调频有功增量和退出时序，充分挖掘变速风电机组参与系统调频的潜力。
-
公开(公告)号：CN109299814B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201811000055.7
申请日：2018-08-30
申请人： 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种气象影响电量分解预测方法，包括以下步骤：S1：设置基础月份：默认春季基础月份为5月，秋季基础月份为10月；S2：计算气象相关性：分成冬季和夏季两个部分分别计算数据，如果所在月份属于11‑4月份，则计算冬季相关性，如果所在月份属于6‑9月份，则计算夏季相关性，基础月份则不参与计算，相关性计算公式为 得到相关性数据；S3：计算每月气象影响电量增长率：对S2中的相关性数据通过ym＝yi‑yj和δ＝(ym/yj)*100％式进行计算，得到每月气象影响电量增长率并显示相关系数。根据科学的理论根据，推断出气象因素是影响电力负荷预测的重要考虑因素，提升负荷预测的准确率，误差较小。
-
公开(公告)号：CN113128612A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110463520.6
申请日：2021-04-26
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种电力数据中异常值的处理方法及终端设备，该方法包括：获取电力运行环节中产生的电力数据，对电力数据进行数据降维和数据标准化处理，得到处理后的标准电力数据，将标准电力数据分别输入核函数极限学习模型和叠加集成模型中进行异常值辨识，得到第一输出值集合和第二输出值集合，根据第一输出值集合和第二输出值集合，采用基于正则化的线性回归分析方法进行动态分析，得到异常数据集合，对异常数据集合进行数据清洗，得到清洗后的电力数据。本发明可以同时提高电力数据中异常值的检测精度和效率，并获得对异常数据集合进行数据清洗后的修正的电力数据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
95 条记录 (耗时 0.159 秒)
