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公开(公告)号：CN114155038B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202111503301.2
申请日：2021-12-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及用电数据分析技术领域，尤其涉及一种受疫情影响用户识别方法，本发明方法通过获取疫情用电分类模型、用户标签以及用电数据，通过用户标签对用户群体进行分类，将分类后的用户群体送入到分类模型中，确定分类标准，完成对用户群体的分类。该分类方法，根据标签分类，可以实现将大数据分为相对较小的数据进行处理，因此，降低了每次进行分类处理数据运算的复杂程度，且通过先根据标签分类，后对疫情影响分类，可以对不同的群体分别获取疫情影响数据，为后续的有针对性的供电工作提供了必要的数据支撑。
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公开(公告)号：CN114155038A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111503301.2
申请日：2021-12-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及用电数据分析技术领域，尤其涉及一种受疫情影响用户识别方法，本发明方法通过获取疫情用电分类模型、用户标签以及用电数据，通过用户标签对用户群体进行分类，将分类后的用户群体送入到分类模型中，确定分类标准，完成对用户群体的分类。该分类方法，根据标签分类，可以实现将大数据分为相对较小的数据进行处理，因此，降低了每次进行分类处理数据运算的复杂程度，且通过先根据标签分类，后对疫情影响分类，可以对不同的群体分别获取疫情影响数据，为后续的有针对性的供电工作提供了必要的数据支撑。
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公开(公告)号：CN216249308U
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202121130556.4
申请日：2021-05-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种冀北售电市场分析预测系统，包括多个数据采集端、云端服务器、主服务器、分析数据库服务器和历史数据库服务器，所述数据采集端分别通过互联网与所述主服务器通讯连接，所述分析数据库服务器和所述历史数据库服务器分别与所述主服务器电连接，所述数据采集端、所述主服务器、所述分析数据库服务器和所述历史数据库服务器分别通过互联网与所述主服务器通讯连接。本实用新型提供一种针对行业、区域和用电群体，对冀北地区售电市场进行预测的分析预测系统。
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公开(公告)号：CN113705929A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111079795.6
申请日：2021-09-15
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于负荷特征曲线及典型特征值融合的春节假期负荷预测方法，该方法包括：根据第一参考时段的负荷数据和第一参考时段的气象数据，以及待预测特殊时段的气象预报数据，确定待预测特殊时段负荷的第二预测结果，再根据第一预测结果和第二预测结果，确定目标预测时段的最终负荷预测结果。通过重点针对节假日进行负荷预测，再将其与常规负荷预测模型得到的第一预测结果相结合，有效的考虑了与正常日负荷差异较大的节假日的特殊性，能够提高特殊日期负荷预测的预测精度。
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公开(公告)号：CN113743673A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111057989.6
申请日：2021-09-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种台风期间的电力负荷预测方法，该方法包括：根据待预测周期的气象预报指标和历史气象指标，确定与待预测周期气象相似度最大的第一周期；待预测周期中包括台风登陆日；根据第一周期的气象指标和负荷数据，确定待预测周期的台风属性；若台风属性为影响性台风或破坏性台风，则从气象相似度满足预设条件的至少一个第二周期中的每个第二周期分别选取一个相似日，并根据各个相似日的气象指标和负荷数据、以及预设的人工智能预测模型，确定待预测周期的负荷预测结果。通过第一周期以及相似日组成的双重相似机制加入到人工智能预测模型中，对台风期间的电力系统进行负荷预测，能够有效提高台风期间的负荷预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113554117A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110939592.3
申请日：2021-08-16
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明适用于电力技术领域，提供了一种异常负荷数据识别方法及电子设备，所述方法包括：获取目标负荷数据集；针对每个预设采集时刻，从目标负荷数据集中提取各日的该预设采集时刻对应的负荷数据，得到该预设采集时刻对应的负荷数据子集；针对每个负荷数据子集，根据该负荷数据子集中各个负荷数据的密度确定该负荷数据子集对应的异常数据域；根据各个负荷数据子集对应的异常数据域确定目标负荷数据集对应的异常数据域，并基于目标负荷数据集对应的异常数据域，识别目标负荷数据集中异常的负荷数据。本发明能够更准确地识别异常的负荷数据。
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公开(公告)号：CN113705929B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202111079795.6
申请日：2021-09-15
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于负荷特征曲线及典型特征值融合的春节假期负荷预测方法，该方法包括：根据第一参考时段的负荷数据和第一参考时段的气象数据，以及待预测特殊时段的气象预报数据，确定待预测特殊时段负荷的第二预测结果，再根据第一预测结果和第二预测结果，确定目标预测时段的最终负荷预测结果。通过重点针对节假日进行负荷预测，再将其与常规负荷预测模型得到的第一预测结果相结合，有效的考虑了与正常日负荷差异较大的节假日的特殊性，能够提高特殊日期负荷预测的预测精度。
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公开(公告)号：CN113743673B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202111057989.6
申请日：2021-09-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种台风期间的电力负荷预测方法，该方法包括：根据待预测周期的气象预报指标和历史气象指标，确定与待预测周期气象相似度最大的第一周期；待预测周期中包括台风登陆日；根据第一周期的气象指标和负荷数据，确定待预测周期的台风属性；若台风属性为影响性台风或破坏性台风，则从气象相似度满足预设条件的至少一个第二周期中的每个第二周期分别选取一个相似日，并根据各个相似日的气象指标和负荷数据、以及预设的人工智能预测模型，确定待预测周期的负荷预测结果。通过第一周期以及相似日组成的双重相似机制加入到人工智能预测模型中，对台风期间的电力系统进行负荷预测，能够有效提高台风期间的负荷预测精度。(56)对比文件马骞 等.基于双重相似机制的台风期间电力负荷预测方法研究.广东电力.2022,第35卷(第3期),第79-87页.吴荣福 等.台风期间福建电网短期负荷预测研究.电工电气.2019,第26-29页.李小燕 等.基于相似日负荷修正的台风期间短期负荷预测.电力系统及其自动化学报.2013,第25卷(第3期),第82-89页.J.W. Taylor等.Neural network loadforecasting with weather ensemblepredictions.IEEE.2002,第626-632页.Rui Wang等.Electric short-term loadforecast integrated method based on time-segment and improved MDSC-BP.Taylor andFrancis online.2020,第80-86页.
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公开(公告)号：CN118152790A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410017575.8
申请日：2024-01-05
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: G06F18/2132 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/2431
Abstract: 本申请公开了一种分布外文本检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质，涉及电力系统技术领域，通过将分布内文本的特征向量空间根据特征维度的重要性分解为两部分，分别为主成分子空间与副成分子空间，检测新输入文本的特征向量在副成分子空间中的投影值，该投影值即为信息熵，该值越大表明其与分布内文本的相关性越低，为分布外文本的概率越大。所提发明能够有效识别分布外文本，不仅可提升自动评级模型的评级性能，还可为完善大规模高质量的数据集保驾护航。
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公开(公告)号：CN117349771A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311303298.9
申请日：2023-10-09
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: G06F18/2433 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种错误标签数据识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及电力系统技术领域，通过对权重向量进行归一化处理，将其分布于超球面上，并由此提出类内空间夹角概念，使用该夹角替换预测概率作为预测结果的置信度标准；在分析错误标签数据对类内空间夹角分布影响的基础上，利用ArcFace方法引入加性角度边距惩罚，实现错误标签数据与正确标签数据之间的相互分离，便于空间夹角阈值的选取；提出空间夹角阈值自动选取方法，以及小样本采样方法，进一步提升错误标签数据识别效果，减少人工核查的数据量，能够应用于专业领域文本分类任务的高质量样本集构建。
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