-
公开(公告)号：CN112949928A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110269354.6
申请日：2021-03-12
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 北京清软创新科技股份有限公司
发明人： 刘青 , 李江涛 , 谭显东 , 单葆国 , 何胜 , 张凯 , 刘梅 , 张煜 , 贾跃龙 , 汲国强 , 郭威 , 张然 , 罗欣 , 张成龙 , 吴鹏 , 吴姗姗 , 刘小聪 , 冀星沛
摘要： 本发明公开了一种冬季气温对区域电网用电负荷影响的分析方法及装置，该方法包括：根据获取的冬季区域电网中每个区域的日度平均气温数据、区域电网的冬季整体用电量和每个区域的冬季区域用电量计算区域电网冬季日度特征气温；根据获取的区域电网春季、秋季和冬季的日度用电负荷数据计算区域电网日度采暖负荷；将区域电网日度采暖负荷和区域电网冬季日度特征气温进行回归分析得到单位温降负荷，确定气温对负荷的影响程度。采用本发明实施例，能够支撑电网安全稳定运行、电力供需形势研判和用电增长驱动解析等，能够帮助工作人员深入分析冬季气温对负荷影响，挖掘负荷波动成因，对科学研判电力供需形势、保障电网安全稳定运行等具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN114268096A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111594894.8
申请日：2021-12-23
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种电网全景智能分析预测方法，包括步骤：获取影响因素数据；对影响因素数据进行标准化处理，获取标准化因素数据；获取电力需求预测数据；根据所述电力需求预测数据匹配预测算法；根据所述标准化因素数据和所述预测算法获取测算结果；其中，所述影响因素数据包括日期数据、地理位置数据、电力需求数据、经济数据和气象数据中的至少一种；所述预测算法分为时间序列类预测算法和人工智能类算法。本发明使得预测算法库基本涵盖各类场景的预测，提升预测工作的全面性与适用性，继而能全面准确的分析预测用电负荷。
-
公开(公告)号：CN113128612B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110463520.6
申请日：2021-04-26
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种电力数据中异常值的处理方法及终端设备，该方法包括：获取电力运行环节中产生的电力数据，对电力数据进行数据降维和数据标准化处理，得到处理后的标准电力数据，将标准电力数据分别输入核函数极限学习模型和叠加集成模型中进行异常值辨识，得到第一输出值集合和第二输出值集合，根据第一输出值集合和第二输出值集合，采用基于正则化的线性回归分析方法进行动态分析，得到异常数据集合，对异常数据集合进行数据清洗，得到清洗后的电力数据。本发明可以同时提高电力数据中异常值的检测精度和效率，并获得对异常数据集合进行数据清洗后的修正的电力数据。
-
公开(公告)号：CN114092276A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111338979.X
申请日：2021-11-12
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种台区短期负荷的预测方法，包括：将预测日期的气象预报数据、目标台区内的分布式光伏装机容量、历史实际分布式光伏出力数据和实际气象数据输入光伏出力预测模型，得到预测日期的预测分布式光伏出力数据；将气象预报数据、预测日期的日类型、历史实际台区总用电负荷和实际气象数据输入台区总用电负荷预测模型，得到预测日期的预测台区总用电负荷；综合预测台区总用电负荷与预测分布式光伏出力数据得到目标台区的预测台区负荷。本申请考虑到台区负荷受分布式光伏影响的情况，能够通过预测较为稳定的台区总用电负荷，结合分布式光伏出力数据得到台区负荷，从而提高台区负荷短期预测的稳定性。
-
公开(公告)号：CN114066073A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111383732.X
申请日：2021-11-22
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明提供一种电网负荷预测方法。该方法包括：对历史时段负荷数据进行并行的异常数据检测，并剔除历史时段负荷数据中的异常数据；通过聚类分析将剔除异常数据的历史时段负荷数据分为不同的类型，并确定每种类型对应的典型负荷数据；根据历史时段负荷影响数据和对应的类型进行训练，得到负荷分类模型；将待预测时段负荷影响数据输入负荷分类模型，确定待预测时段对应的类型和待预测时段对应的典型负荷数据；根据待预测时段对应的典型负荷数据和剔除异常数据的历史时段负荷数据对待预测时段进行负荷预测。本发明能够在提高负荷预测效率的同时提高负荷预测精度。
-
公开(公告)号：CN114155038B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202111503301.2
申请日：2021-12-09
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/2431
摘要： 本发明涉及用电数据分析技术领域，尤其涉及一种受疫情影响用户识别方法，本发明方法通过获取疫情用电分类模型、用户标签以及用电数据，通过用户标签对用户群体进行分类，将分类后的用户群体送入到分类模型中，确定分类标准，完成对用户群体的分类。该分类方法，根据标签分类，可以实现将大数据分为相对较小的数据进行处理，因此，降低了每次进行分类处理数据运算的复杂程度，且通过先根据标签分类，后对疫情影响分类，可以对不同的群体分别获取疫情影响数据，为后续的有针对性的供电工作提供了必要的数据支撑。
-
公开(公告)号：CN114155038A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111503301.2
申请日：2021-12-09
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及用电数据分析技术领域，尤其涉及一种受疫情影响用户识别方法，本发明方法通过获取疫情用电分类模型、用户标签以及用电数据，通过用户标签对用户群体进行分类，将分类后的用户群体送入到分类模型中，确定分类标准，完成对用户群体的分类。该分类方法，根据标签分类，可以实现将大数据分为相对较小的数据进行处理，因此，降低了每次进行分类处理数据运算的复杂程度，且通过先根据标签分类，后对疫情影响分类，可以对不同的群体分别获取疫情影响数据，为后续的有针对性的供电工作提供了必要的数据支撑。
-
公开(公告)号：CN113128612A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110463520.6
申请日：2021-04-26
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种电力数据中异常值的处理方法及终端设备，该方法包括：获取电力运行环节中产生的电力数据，对电力数据进行数据降维和数据标准化处理，得到处理后的标准电力数据，将标准电力数据分别输入核函数极限学习模型和叠加集成模型中进行异常值辨识，得到第一输出值集合和第二输出值集合，根据第一输出值集合和第二输出值集合，采用基于正则化的线性回归分析方法进行动态分析，得到异常数据集合，对异常数据集合进行数据清洗，得到清洗后的电力数据。本发明可以同时提高电力数据中异常值的检测精度和效率，并获得对异常数据集合进行数据清洗后的修正的电力数据。
-
公开(公告)号：CN113128890A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110463526.3
申请日：2021-04-26
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种电力用户分类方法、装置及终端设备，所述电力用户分类方法、装置及终端设备属于数据分析领域，所述方法包括：获取预先构建的电力用户标签集；基于所述电力用户标签集中的各个电力用户标签获取各个电力用户对应的标签数据；对各个电力用户对应的标签数据进行模糊聚类，得到各个电力用户的所属分类。本发明提供的电力用户分类方法、装置及终端设备能够实现电力用户的分类，为后续差异化服务提供数据支撑。
-
公开(公告)号：CN116883054A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310896334.0
申请日：2023-07-20
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q30/0201 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
摘要： 本公开提供了计算分时电价行业负荷调节效果评估信息的方法，涉及电气工程技术领域。一种具体实现方案为：获取待评估时间段和固定用户群日负荷曲线；基于待评估时间段和固定用户群日负荷曲线，生成固定用户群月均负荷曲线模型；根据固定用户群月均负荷曲线模型，计算固定用户群月均负荷曲线特征值；基于计算固定用户群月均负荷曲线特征值，生成评估时间段分时电价不变假设下月均负荷曲线模型；基于评估时间段分时电价不变假设下月均负荷曲线模型和/或固定用户群月均负荷曲线特征值，计算分时电价行业负荷调节效果评估信息。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
42 条记录 (耗时 0.133 秒)
