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公开(公告)号：CN118801364A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411000337.2
申请日：2024-07-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06T11/00 , G06T11/20 , G06N3/0442 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种考虑负荷数据相关系数的电动汽车充电负荷预测方法，具体涉及充电负荷预测技术领域，包括S1、数据收集并处理，S2、负荷数据相关性分析，S3、动态相关系数模型构建，S4、预测模型选择与优化，S5、实时预测与动态调整，S6、可视化与决策支持。本发明通过集成多源数据收集、深度数据预处理与分析、动态相关系数模型构建、先进的机器学习技术应用、实时预测与调整机制、以及可视化与决策支持系统，为电网运营和充电基础设施规划提供准确、可靠的预测结果和科学依据，从而优化资源配置，提升服务质量和效率。
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公开(公告)号：CN118757892A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411241581.8
申请日：2024-09-05
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： F24F11/88 , F24F11/89 , F24F11/65 , G06F18/23213
摘要： 一种考虑用户响应的空调负荷聚合方法、设备及存储介质，属于空调负荷分层聚合及调控技术领域，解决如何准确、有效地获取空调负荷群的总体反应特性问题，通过建立空调负荷的等效热力学参数ETP、工作状态、电气模型；基于用户响应意愿和空调设备参数差异性，使用负荷聚合商的分布式控制模式调控分散负荷群；对考虑额定制冷量和用户响应意愿的组聚类，使用K‑means++算法聚类后获得减小组内空调设备响应速度差异的最佳聚类结果；本发明以负荷聚合技术获取大量空调负荷的整体用电规律，建立综合考虑用户响应意愿和空调响应特性差异的空调负荷分层聚合模型，从而对聚合后的空调负荷进行优化控制，实现平抑可再生能源波动和削峰填谷的效果。
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公开(公告)号：CN118713077A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411208179.X
申请日：2024-08-30
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , B60L53/80 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 一种考虑电动汽车换电需求和电网承载力的换电站布局方法，属于电力系统换电站优化布局领域，解决电动汽车充换电站随机性强、约束条件复杂而导致的换电站布局不合理问题；本发明利用蒙特卡洛模拟方法预测电动汽车的充电负荷，使充电负荷模型能够反映出电动汽车接入换电站的不确定性，更符合真实情况以配电网变压器和线路的容载比最小、配电网损耗最小和配电网电压偏移最小为目标，建立电动汽车混合充换电站最优规划的多目标模型；利用采用粒子群算法对多目标模型进行求解；综合考虑电动汽车随机负荷特性的模型，从而能够描述电动汽车接入后负荷的随机性，根据电网承载力对换电站布局进行优化，能更全面、准确地反映电网的状态。
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公开(公告)号：CN118469127A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410491694.7
申请日：2024-04-23
申请人： 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/23 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本申请提供一种电力负荷的预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括获取历史预定时间段内的用电数据；利用近邻传播算法对全部用电数据进行多轮聚类操作，其中，每轮聚类操作后均得到多个类簇；针对每轮聚类操作，确定每轮聚类得到的每个类簇中的用电数据与前一轮聚类得到的对应类簇中的用电数据之间的差异变化率，响应于确定所述差异变化率小于预定阈值，将当前轮聚类的该类簇确定为目标类簇；分别将每个目标类簇输入至预先训练的门控循环单元结构模型，通过所述门控循环单元结构模型输出所述目标类簇中的用电数据对应的未来预定时间段内的电力负荷，解决了现有技术中预测电力负荷的准确度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114498660B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210076962.X
申请日：2022-01-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式小水电并网协调控制系统及方法，包括多个小水电分布区域，所述系统还包括调度层、协调控制层和设备层，所述调度层为调度服务器，所述协调控制层包括相对于每一区域的补偿协调控制器，所述设备层包括在每一区域分布的小水电发电机、光伏电源、储能电池、无功补偿器以及指令执行终端，每一区域配备有110kV变电站；所述调度服务器分别连接每一区域的补偿协调控制器，每一区域的所述补偿协调控制器连接每一区域的指令执行终端。本发明通过协同设备层与调度层，协调分布式电源、储能和无功补偿设备，实现分布式小水电并网的无功电压分层分级多源协调控制，解决小水电并网电压越限甚至崩溃的问题，提高系统安全及稳定性。
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公开(公告)号：CN117910722A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311630841.6
申请日：2023-11-29
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
发明人： 徐斌 , 仇茹嘉 , 王小明 , 高博 , 汤伟 , 马伟 , 彭勃 , 赵文广 , 谢涛 , 丁国成 , 陈庆涛 , 胡良焕 , 张明星 , 陈晨 , 王海伟 , 陈天佑 , 毕锐 , 袁华凯
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F119/08 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种基于源荷不确定性的区域多能互补能源系统优化调度方法，包括，1，确定基于源荷不确定性的区域多能互补能源系统的主要设备，搭建系统结构图；2，建立风电、光伏、储电池、燃气轮机、ORC余热回收装置和储热罐的数学模型，以及内部电网、热网的功率平衡约束方程；3，以系统综合碳排放量最小为目标，计及不同区域综合能源站之间的交互，考虑基于源荷不确定性的区域多能互补能源系统的优化调度。本发明采用信息间隙决策理论处理荷端不确定性，能更加合理的对区域多能互补能源系统进行调度，从而能提高系统的抗干扰能力并降低系统的综合碳排放量。
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公开(公告)号：CN117791352A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311786744.6
申请日：2023-12-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种智慧园区用电网智能测控壁挂式开关柜，包括柜体，柜体通过挂架安装在相应的安装面上，柜体面向挂架的一侧设置有第二卡块，挂架上开设有与第二卡块相配合的第二卡槽，挂架面向安装面的一侧设置有第一卡块，安装面上预先开设有与第一卡块相配合的第一卡槽，第一动作机构能够锁紧固定住卡入至第二卡槽中的第二卡块；第二动作机构受驱动于第二卡块在进入第二卡槽时卡入动作的作用，能够锁紧固定住卡入至第一卡槽中的第一卡块，本发明采用卡块、卡槽的结构可实现柜体及挂架在安装面上的初步安装，并配合各动作机构的使用，实现柜体通过挂架在安装面上的最终固定，适用园区中空间狭小区域的安装，具有拆装便捷高效、稳定可靠的优点。
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公开(公告)号：CN115809544A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211384680.2
申请日：2022-11-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/378 , G06F119/04
摘要： 本发明涉及锂离子电池健康状态预测技术领域，具体为基于混合效应模型的锂离子电池健康状态预测方法，该预测方法包括以下步骤：利用多项分布描述不同组锂离子电池的退化路径；利用受限的最大似然估计得到对应参数的离线估计，在总体水平上获得不同锂离子电池组SOH退化信号的混合先验信息；有益效果为：本发明提出的基于混合效应模型的锂离子电池健康状态预测方法针对只能在在群体的平均意义上进行预测的问题，引入了混合先验分布的结构，考虑了锂离子电池的聚类行为，从而可以更加充分的利用混合的历史数据信息，达到提高SOH预测精度的目的,解决了只能在群体的平均意义上进行预测的问题。
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公开(公告)号：CN118944136A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411424201.4
申请日：2024-10-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了空调负荷参与电网调频的事件触发型鲁棒控制方法及系统，涉及负荷频率控制技术领域，包括接收空调负荷相关数据，将空调负荷、发电机相关数据输入系统，根据系统框图和物理规律建立单区域空调负荷参与的负荷频率控制模型并输出，基于单区域空调负荷参与的负荷频率控制模型，最终输出得到空调负荷参与的多区域负荷频率控制状态空间模型；将空调负荷参与的多区域负荷频率控制状态空间模型基于事件触发机制和动态输出反馈，生成空调负荷参与的多区域负荷频率控制的闭环控制系统方程；依据空调负荷参与的多区域负荷频率控制的闭环控制系统方程生成动态输出反馈控制器的系数矩阵，从而实现利用动态输出反馈控制器进行负荷频率控制。
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公开(公告)号：CN117559388A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311378912.8
申请日：2023-10-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 合肥工业大学
发明人： 王小明 , 赵文广 , 徐斌 , 汤伟 , 潘瑞聪 , 吴红斌 , 梁伟 , 台德群 , 凌晓斌 , 尹元亚 , 潘文虎 , 苏志朋 , 宋铭敏 , 徐涛 , 黄进 , 陈彦斌 , 张聪颖 , 俞鹏 , 汪恕东 , 陈昊 , 崔椿洪
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/006 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于短期负荷预测技术领域，具体涉及一种基于变分模态分解和双向门控循环单元网络（VMD‑BiGRU）的短期负荷预测方法；包括以下步骤：1、收集历史电力负荷数据，对数据进行清洗和归一化等处理；2、利用变分模态分解法获得不同特征规律的模态分量,再利用注意力机制对获得的模态分量进行加权融合；3、构建基于BiGRU的深度学习模型预测短期电力负荷；4、利用多策略改进的粒子群优化算法对模型进行优化，并利用优化后的模型进行短期的负荷预测；本发明的能够有效的解决对电力系统进行负荷预测时对特征数据处理能力不足的问题，并降低了模型的复杂度，从而有效的提高短期负荷预测的精度。
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