一种在运变压器绕组振动异常检测方法

    公开(公告)号:CN119290135A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411234837.2

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种在运变压器绕组振动异常检测方法,涉及变压器振动状态检测技术领域,包括:S1、基于振动传感器采集变压器运行中的表面振动信号;S2、对表面振动信号进行绕组振动信号分析与信号特征融合,获取绕组振动特征向量;S3、基于时间序列预测算法,将绕组振动特征向量作为输入进行绕组振动特征预测模型的训练;S4、基于训练完成的绕组振动特征预测模型对待测变压器的绕组特征向量进行预测,根据预测值计算待测变压器的绕组特征向量的异常度;S5、将异常度与异常度检测阈值进行比对,判断待测变压器绕组振动的异常状态;克服了现有技术检测效果差、效率低的问题,显著提高了变压器绕组振动异常检测准确性、可靠性。

    一种基于数据融合的变压器振动异常检测方法

    公开(公告)号:CN118861908A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410810695.3

    申请日:2024-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的变压器振动异常检测方法,涉及变压器检测技术领域,包括:基于变压器振动特性与变压器的运行需求确定变压器振动信号长度,提取出变压器的振动信号特征,对变压器运行参数与振动信号特征进行数据融合分析,建立表征变压器正常运行状态的状态特征向量;构建变压器振动特征预测模型,将状态特征向量与变压器历史正常运行数据作为输入进行模型训练,得到第一振动预测值,以第一振动预测值确定振动异常指标并建立振动异常判定规则;基于振动特征预测模型对变压器的运行状态数据进行预测,得到第二振动预测值,通过振动异常判定规则对第二振动预测值进行异常判定,显著提高了变压器异常检测效率与检测结果的可靠性。

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