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公开(公告)号：CN115564197A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211156426.7
申请日：2022-09-22
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 天津大学 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用户侧灵活性资源响应潜力评估方法、系统、设备和介质，包括以下步骤：基于获取的配电系统供电区域中各个网格的基础数据，对构建的考虑互动模型机理的灵活性资源响应潜力评估模型进行求解，得到配电系统各网格负荷曲线调节情况以及柔性负荷和储能装置的目标运行结果；基于得到的目标运行结果，对预先构建的灵活性资源响应潜力评估指标进行计算，并进行用户侧灵活性资源响应潜力的评估分析。本发明建立了考虑互动模型机理的潜力评估模型，基于模拟优化运行结果进行评估指标计算，根据评估指标来评估用户侧灵活性资源对电网运行的支撑潜力，使得对灵活性资源响应潜力评估更加合理。本发明可以广泛应用于电力系统领域。
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公开(公告)号：CN112994017A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110295923.4
申请日：2021-03-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于配电网概率潮流计算的分布式光伏电源选址优化方法，构建考虑配电网动态特性的多目标优化模型，制定了多目标优化问题的目标函数和约束条件。分析了负荷、光伏出力的时序性波动规律，提出利用概率潮流的方式将动态多目标规划转化为静态多目标优化。对多时空的含光伏电源配电网实际历史运行数据进行拉丁超立方采样，利用蒙特卡洛模拟法计算概率潮流。采用概率潮流计算结果对不同的接入方案评分，结合向量评估遗传算法得到考虑配网拓扑线路动态特性的分布式光伏电源选址优化方案。本发明在任意开关状态组合的典型场景中，均能实现接入后电压偏差、电压波动与网络损耗的降低。
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公开(公告)号：CN114186849B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111508617.0
申请日：2021-12-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06F30/20 , G06N7/01 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了计及二次系统影响的电力系统连锁故障风险评估方法及其系统，该方法首先考虑电力系统潮流信息，建立电力线路故障概率模型；其次，考虑电力二次系统中切负荷装置故障对电力一次系统的影响，基于马尔科夫链法，寻找电力系统连锁故障的完整事件链；最后，基于风险价值理论，建立多种系统级的风险指标，结合层次分析法，提出系统综合风险指标；进而提出考虑二次系统影响的电力系统连锁故障风险评估方法，该方法能全面合理的评估了计及二次系统的电力系统运行风险。
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公开(公告)号：CN114221334B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111518433.2
申请日：2021-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于图神经网络的快速状态估计方法，该状态估计方法利用全网已有的量测数据，对全网的节点进行实时的高精度的测量；同时，本发明的状态估计方法通过将数据采集与监视控制和广域测量系统的状态估计值输入到图神经网络模型中训练，可以得到预测精度高的网络模型，该图神经网络模型可以直接处理电力系统的节点信息和拓扑结构信息，通过端对端的任务学习实现对全网状态的实时估计。
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公开(公告)号：CN116845895A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310603844.4
申请日：2023-05-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国农业大学
IPC: H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/14
Abstract: 本发明提供一种配电台区电负荷曲线整形方法、装置、设备及存储介质，涉及配电网技术领域。该方法包括：获取配电台区电负荷曲线的异常数据；基于异常数据，对配电台区电负荷曲线的整形需求进行处理，确定整形需求优先级排序结果；对整形需求优先级排序结果进行计算，得到配电台区电负荷曲线的整形功率需求；基于配电台区电负荷曲线的整形功率需求，确定配电台区对应的目标整形能力；基于预设的调控指标和目标整形能力，确定配电台区的调控措施评价策略；根据配电台区的调控措施评价策略，调节配电台区电负荷曲线。能够有效利用配电台区内柔性负荷的调节能力，灵活的调节配电台区电负荷曲线，降低峰谷差率，提高配电台区的运行安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112541546B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011463720.3
申请日：2020-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多场景模型的光伏电站典型场景生成方法，首先，获取配电网络下多个光伏电站出力的历史数据，形成由个光伏电站的历史出力数据组成的多维数据集；然后，对多维集进行基于局部密度中心的聚类，将所有数据点分为多个场景；再按照聚类生成的多个场景分别建模，使用核密度估计法和Copula函数估计多个光伏电站出力在各个场景下的联合概率分布；最后，利用拉丁超立方采样方法对每个场景下的最优Copula函数抽样，生成光伏出力典型样本，对生成的样本进行蒙特卡洛概率潮流计算，从而对配电网电压质量进行分析。该方法能够高效地实现对多个光伏电站出力的精确建模。
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公开(公告)号：CN114221334A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111518433.2
申请日：2021-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于图神经网络的快速状态估计方法，该状态估计方法利用全网已有的量测数据，对全网的节点进行实时的高精度的测量；同时，本发明的状态估计方法通过将数据采集与监视控制和广域测量系统的状态估计值输入到图神经网络模型中训练，可以得到预测精度高的网络模型，该图神经网络模型可以直接处理电力系统的节点信息和拓扑结构信息，通过端对端的任务学习实现对全网状态的实时估计。
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公开(公告)号：CN109767074A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811539088.9
申请日：2018-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及高可靠性供电区配网规划效果综合评估方法，包括以下步骤：步骤1）建立包含有准则层和指标层两级的规划效果指标评价体系；步骤2）结合不同的网架结构、电气设备类型、自动化配置方法及通讯建设方法确定高可靠性供电区配网规划方案；步骤3）获取配网规划的基础数据；步骤4）确定准则层中各准则权重；步骤5）确定指标层中各指标权重；步骤6）确定各指标评分函数；步骤7）得出综合评估结果。有益效果：有助于配网规划建设决策者选择合适的高可靠性供电区域配网规划方案；解决了高可靠性供电区域配网规划效果指标评价体系不明确、评价结果模糊等问题。
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公开(公告)号：CN117526441A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311461284.X
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑供电安全层级的配电系统可靠性概率评估方法及系统，该评估方法针对源荷不确定性利用聚类方法获取若干典型场景，再使用拉丁超立方抽样法筛选出数个抽样场景并获得各抽样场景的净负荷以及出现概率，进而对配电系统的可靠性进行评估，因此本发明的评估方法属于考虑光伏出力特性的概率性评价，即“动态评价”，可以体现分布式电源的波动性及用电负荷的随机性，具有较高的可靠性评估的实用价值。
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公开(公告)号：CN111275163B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN201911299248.1
申请日：2019-12-17
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种短期负荷预测方法。通过多轮训练获得一系列弱学习器，然后补偿弱学习器的缺点，构建强学习器，最终最小化浅层神经网络的输出误差，从而提高浅层神经网络的预测精度。设计的损失函数对异常负载数据具有鲁棒性，因此适合于AC/DC配电系统中的负荷预测。改进了神经网络、灰色理论和支持向量机等传统的短期负荷预测方法的精度。
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