应用于网络业务处理的大数据分析整理方法及服务器

    公开(公告)号:CN112948090B

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110310725.0

    申请日:2021-03-23

    IPC分类号: G06F9/48 G06F9/50

    摘要: 本申请公开的应用于网络业务处理的大数据分析整理方法及服务器,在接收前端业务交互设备发送的第一网络业务互动内容以及获取后端服务切换线程的第二服务切换线程信息和第二内容切换损耗信息之后确定第一数据整合策略,通过将内容切换损耗信息考虑在内,能确保在后续进行数据整合时尽可能减少重要数据的丢失,既满足用户在各类业务服务之间的灵活切换,又能减少大数据服务器的数据处理压力。基于第一数据整合策略生成的与前端业务交互设备激活的大数据网络业务对应的数据整合结果能够在业务数据的内容质量和精简程度之间寻求平衡,既满足用户的业务数据使用需求,又能减少大数据服务器的数据处理压力,还能避免数据整合过程中重要数据的丢失。

    一种云边协同平台、处理方法、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118227323A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410318515.X

    申请日:2024-03-20

    IPC分类号: G06F9/50 G06F16/901 G06F9/48

    摘要: 本发明公开了一种云边协同平台、处理方法、电子设备和存储介质,其中,该平台包括:应用层、能力层和系统层;其中,应用层包括至少两个Actor节点,每个Actor节点执行计算任务,不同Actor节点之间相互通信;能力层包括至少一个能力模型,每个能力模型分别对应应用层内至少一个Actor节点,能力模型至少包括执行函数以及资源需求;系统层包括至少一个管理域,每个管理域分别调度应用层内至少一个Actor节点应用能力层内对应能力模型的资源。本发明实施例实现计算任务的自动化处理,可为用户提供完整的计算任务处理的控制行为,无需额外编排计算任务的处理流程,可提高计算任务处理的灵活性,实现平台处理节点、能力以及资源的解耦合,可提高大型应用的可扩展性。