一种数据中心电池充放电优化控制方法及装置

    公开(公告)号:CN113131584A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110455530.5

    申请日:2021-04-26

    摘要: 本申请公开了一种数据中心电池充放电优化控制方法及装置,方法包括:获取数据中心电池的参数信息,所述参数信息至少包括以下任意一项或多项:剩余电量、电池容量和充放电电流;获取环境信息,所述环境信息包括实时电价、数据中心IT设备工作量;基于所述参数信息和所述环境信息,采用深度强化学习算法进行数据中心电池充放电的控制。上述方案利用深度学习神经网络和强化学习机制的优势,根据实时电价、电池的状态和寿命周期,选择合适的时间对电池进行充电和放电,实现数据中心电源的削峰填谷,以最大程度地使储能电池的蓄电收益最大化,从而降低数据中心的电费和总拥有成本。

    一种偏振图像的增强方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118628390A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410731521.8

    申请日:2024-06-06

    IPC分类号: G06T5/70 G06V10/80

    摘要: 本发明涉及一种偏振图像的增强方法、装置、设备及存储介质,属于偏振成像技术领域,其中,该方法包括:根据同一场景不同曝光条件下的偏振图像集建立融合权重矩阵;基于所述偏振图像集对应的曝光比与待增强图像推导响应模型确定最优曝光比;根据所述最优曝光比、所述待增强图像、所述融合权重矩阵生成目标偏振图像;对所述目标偏振图像进行去噪处理得到去噪后的增强图像。本发明通过同一场景不同曝光条件下的偏振图像集建立融合权重矩阵并确定最优曝光比,通过与待增强图像融合生成目标偏振图像后再进行去噪处理,利用真实场景下的图像能够对各种光照下的偏振图像进行增强,有效去除了偏振图像中的噪声干扰,并防止了偏振图像中偏振信息的丢失。