一种偏振图像的增强方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118628390A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410731521.8

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 本发明涉及一种偏振图像的增强方法、装置、设备及存储介质,属于偏振成像技术领域,其中,该方法包括:根据同一场景不同曝光条件下的偏振图像集建立融合权重矩阵;基于所述偏振图像集对应的曝光比与待增强图像推导响应模型确定最优曝光比;根据所述最优曝光比、所述待增强图像、所述融合权重矩阵生成目标偏振图像;对所述目标偏振图像进行去噪处理得到去噪后的增强图像。本发明通过同一场景不同曝光条件下的偏振图像集建立融合权重矩阵并确定最优曝光比,通过与待增强图像融合生成目标偏振图像后再进行去噪处理,利用真实场景下的图像能够对各种光照下的偏振图像进行增强,有效去除了偏振图像中的噪声干扰,并防止了偏振图像中偏振信息的丢失。

    基于贝叶斯优化算法的数据中心PUE优化方法及装置

    公开(公告)号:CN116301283A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211105314.9

    申请日:2022-09-09

    Abstract: 本申请公开了一种基于贝叶斯优化算法的数据中心PUE优化方法、装置及可读存储介质,涉及计算机技术领域,用于确定最低的PUE及对应的系统参数。该方法包括:获取至少一组采样数据;根据至少一组采样数据,确定第一函数;根据第一函数,及至少一组采样数据和至少一种系统参数的均值、方差,确定采集函数的最大期望值;将采集函数中的最大期望值对应的系统参数作为候选系统参数,并确定候选系统参数对应的候选PUE;在候选PUE大于预设值的情况下,将候选PUE和候选系统参数作为一组新的采样数据更新至至少一组采样数据,以更新第一函数,直至候选PUE小于或者等于预设值;在候选PUE小于或等于预设值的情况,确定候选系统参数为目标系统参数。

    一种图像检索方法、装置、设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN115661600A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211399041.3

    申请日:2022-11-09

    Abstract: 本申请提供一种图像检索方法、装置、设备及计算机存储介质,获取待检索图像;根据所述待检索图像确定特征编码网格,所述特征编码网格包括高层特征图谱和低层特征图谱;从所述高层特征图谱中确定出全局特征;对所述低层特征图谱进行第一处理,得到通道特性局部特征;对所述低层特征图谱进行第二处理,得到位置特性局部特征;融合所述全局特征、所述通道特征局部特征和所述位置特征局部特征,得到融合特征;将所述融合特征输入图像检索模型,得到所述图像检索模型输出的检索结果。如此,将待检索图像的全局特征和局部特征融合获得融合特征,将融合特征输入图像检索模型中,能够得到图像检索模型输出检索结果,提高了图像检索的精确度。

    一种内存置换方法及装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114265694A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111593354.8

    申请日:2021-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种内存置换方法及装置,可以响应于页面置换信号,将指针当前在链表中指向的链表结点确定为当前的目标结点,链表的各链表结点中均对应保存有页框标识、页面标识和访问状态标识,访问状态标识包括已访问状态标识和未访问状态标识;其中,访问状态标识用于标识相应页面的访问状态,确定目标结点中的当前访问状态标识是否为未访问状态标识,如果是,则在内存中删除与目标结点中的当前页面标识相对应的页面,将待调入页面调度至内存中与目标结点中的页框标识对应的页框中,将目标结点中的当前页面标识调整为待调入页面的页面标识。本发明可以有效实现内存置换,提高置换效率。

    一种数据处理方法及装置
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114255386A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111595127.9

    申请日:2021-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法及装置,可以将目标图像输入至全局特征生成模型,获得全局特征生成模型输出的全局特征信息,将目标图像输入至局部特征生成模型,获得局部特征生成模型输出的局部特征信息,将全局特征信息和局部特征信息输入至多模态自适应融合模型,获得多模态自适应融合模型输出的最终特征信息,将最终特征信息输入至自然语言生成模型,获得自然语言生成模型输出的自然语言。本发明可以获得目标图像的全局特征信息和局部特征信息,并可以对全局特征信息和局部特征信息进行动态的有机融合,生成融合了局部视觉特征和全局视觉特征的最终特征信息,之后利用生成与最终特征信息相匹配的自然语言,可以有效提升图说自动生成的准确率。

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