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公开(公告)号：CN108494088A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810220283.9
申请日：2018-03-16
申请人： 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC分类号： Y02E60/725 , Y04S10/20
摘要： 一种考虑自组网设备状态的智能分布式馈线自动化终端，馈线自动化终端设置于配电线路的两端或多端；在配电线路发生故障时，各馈线自动化终端对配电线路的电流信号进行采集，并通过配网生产管理平台获取自组网设备的参数信息以计算设备状态指标，根据计算的设备状态指标和采集的电流信号一起组成故障判据，根据故障判据对配电线路的故障进行故障隔离；故障隔离后，各馈线自动化终端根据计算本地的设备状态指标和本地采集的电流信号及以对等通信方式获取相邻的馈线自动化终端的设备状态指标和电流信号一起组成故障恢复判据，根据故障恢复判据选择最优设备对非故障区域进行恢复供电。综合考虑了自组网设备状态指标，保证了设备开关动作的准确性。
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公开(公告)号：CN110263172B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910563099.9
申请日：2019-06-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/289 , G06K9/62 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种电网监控告警信息事件化自主识别方法，包括以下步骤：步骤1：收集所需的基本数据；步骤2：梳理电网变化相关的特征信息，构建事件化规则库；步骤3：运用规则对告警信息进行判定，形成事件初步分类结果并转化成向量；步骤4：对原始监控告警信息进行数据预处理，生成特征向量，与初步分类结果的向量结合构造训练样本集；步骤5：采用卷积神经网络分类模型对训练样本集进行训练和学习；步骤6：利用训练好的卷积神经网络模型，获得该监控事件的精确识别结果。该方法可以实现对电网告警事件和业务事件的自主识别，有效减轻监控业务人员的监屏压力，提升日常监视和事故异常处置工作效率。
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公开(公告)号：CN110336375A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910563870.2
申请日：2019-06-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明实施例公开一种电网监控告警信息的处理方法及系统。该方法包括监控告警信息的对象化映射，实现对海量监控告警信息的属性化和规范化表达；基于规范后的监控告警信息对象，构建监控告警事件的典型特征，在此基础上定义初步的监控告警事件规则；采用聚类分析和关联挖掘对定义的监控告警事件规则进行循环自学习、校核，更新形成优化后的监控告警事件规则；根据监控告警事件规则，将监控告警信息归并成监控告警事件，并推送至调控人机交互界面，进行告警事件的显示、处置和闭环。本发明实施例提供的技术方案通过对监控告警信息的事件化处理，提高监控业务的处置效率和规范性。
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公开(公告)号：CN110263172A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910563099.9
申请日：2019-06-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网监控告警信息事件化自主识别方法，包括以下步骤：步骤1：收集所需的基本数据；步骤2：梳理电网变化相关的特征信息，构建事件化规则库；步骤3：运用规则对告警信息进行判定，形成事件初步分类结果并转化成向量；步骤4：对原始监控告警信息进行数据预处理，生成特征向量，与初步分类结果的向量结合构造训练样本集；步骤5：采用卷积神经网络分类模型对训练样本集进行训练和学习；步骤6：利用训练好的卷积神经网络模型，获得该监控事件的精确识别结果。该方法可以实现对电网告警事件和业务事件的自主识别，有效减轻监控业务人员的监屏压力，提升日常监视和事故异常处置工作效率。
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公开(公告)号：CN110336375B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910563870.2
申请日：2019-06-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明实施例公开一种电网监控告警信息的处理方法及系统。该方法包括监控告警信息的对象化映射，实现对海量监控告警信息的属性化和规范化表达；基于规范后的监控告警信息对象，构建监控告警事件的典型特征，在此基础上定义初步的监控告警事件规则；采用聚类分析和关联挖掘对定义的监控告警事件规则进行循环自学习、校核，更新形成优化后的监控告警事件规则；根据监控告警事件规则，将监控告警信息归并成监控告警事件，并推送至调控人机交互界面，进行告警事件的显示、处置和闭环。本发明实施例提供的技术方案通过对监控告警信息的事件化处理，提高监控业务的处置效率和规范性。
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公开(公告)号：CN110310031A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910567089.2
申请日：2019-06-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及配电网安全稳定运行特征分析技术领域，尤其涉及一种配电网多维风险评估方法，其特征在于：其步骤包括：步骤1：构建配电网多层次的风险评估指标体系：多层次评估指标体系包括由上至下分布的零级指标层、一级指标层和二级指标层；步骤2：确定各二级指标即底层指标的量化分值Ri；步骤3：采用层次分析法确定各二级指标相对于零级指标的权重wi；步骤4：计算配电网多维综合风险指标。本发明综合考虑了在不确定的运行条件下故障发生的概率和严重程度，完整地描述了配电网的多维风险水平，提供了合理有效的多维风险指标，支撑配电网更加安全可靠地运行。
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公开(公告)号：CN117477578A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311123015.2
申请日：2023-09-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明具体涉及一种配电网的调度方法，包括以下步骤：先将配电网的需求侧资源进行分类，然后依次建立分类后的需求侧资源调度模型，根据多类需求侧资源调度模型计算出配电网调度响应的需求侧资源功率和需求侧资源可调度功率上限，通过需求侧资源功率和需求侧资源可调度功率上限建立配电网调度模型，将配电网调度模型代入MATLAB软件中，通过迭代求解来进行配电网调度模拟；由于本发明对配电网需求侧资源进行了分类，对不同类型的配电网需求侧资源分别建立不同的调度模型，使得多种类型的配电网需求侧资源分别参与配电网调度的响应过程中，大大改观了现有技术对配电网需求侧资源粗糙应用，使得配电网削峰填谷的效果更好，优化了配电网的调度。
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公开(公告)号：CN116128234A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310080590.2
申请日：2023-01-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明提供了一种需求响应决策优化方法、系统、设备和介质，包括：获取电力系统需求响应任务和可调节资源；基于所述需求响应任务和可调节资源，在预设的约束条件下对预先构建的需求响应优化模型进行求解，得到需求响应优化方案；其中，所述需求响应优化模型是基于历史信用值和需求响应匹配度的综合成本的最小化为目标构建的。本发明通过综合考虑负荷资源的需求响应匹配度和历史信用值的综合成本，使得建立的需求响应优化模型更加公平和可靠，并基于预设的约束条件对构建的需求响应优化模型进行求解，得到高效的需求响应优化方案，有利于实现任务指标公平经济分配的目标，达到更好的需求响应效果。
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公开(公告)号：CN112561197B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202011535240.3
申请日：2020-12-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种带有主动防御影响范围的电力数据预取与缓存方法，利用集成学习实现电力系统日志异常监测和分析；截获电力系统调用，提取主动防御行为；监测主动防御行为对电力系统文件、系统进程、系统注册表变动的影响；基于主动防御行为对系统文件、系统进程、系统注册表变动的综合分析，实现主动防御行为对当前系统影响范围的综合评估和预警；利用WGAN实现电力数据完整性攻击防御，通过判别器和生成器训练实现检测数据完整性攻击，补全受损测量值数据，从而达到对电力数据完整性攻击的主动防御；构建基于FP‑Growth的数据预取模型；构建数据缓存模型实现数据预取模型的数据缓存。本发明适用于电力系统用户安全高效的使用电力系统内部数据。
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公开(公告)号：CN113705962A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110804736.4
申请日：2021-07-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种基于分布鲁棒优化的虚拟电厂日前调度方法，构建基于一阶原点矩和二阶中心矩的可再生能源出力模糊集；基于所构建的可再生能源出力模糊集，构建虚拟电厂日前优化调度的目标函数以及约束条件，并结合目标函数以及约束条件构建虚拟电厂日前优化调度模型；根据所构建的虚拟电厂分别鲁棒日前调度模型，采用仿射策略对模型进行转化，实现模型的高效求解。本发明能够求解出考虑新能源出力不确定性的前提下虚拟电厂的日前竞标策略以及优化调度策略，更好地权衡调度决策的鲁棒性和经济性，降低虚拟电厂面临的不确定性风险，提高其综合经济效益。
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