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公开(公告)号：CN115453442A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210942100.0
申请日：2022-08-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明提供一种集中表箱电能表准确度失准计算方法，包括以下步骤：步骤1，周期性获得表箱的走字电量数据；步骤2，判断走字电量数据的有效性；步骤3，获得组数与表箱内电能表数量相同的有效数据；步骤4，获得各电能表的失准恢复系数；步骤5，获得各电能表的准确度误差；本发明能够实现对电能表准确度失准数据进行计算；将本发明计算所得准确度失准数据与电能表允许的准确度失准数据范围进行比较，从而可以判断电能表的准确度是否失准。
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公开(公告)号：CN115453442B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210942100.0
申请日：2022-08-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明提供一种集中表箱电能表准确度失准计算方法，包括以下步骤：步骤1，周期性获得表箱的走字电量数据；步骤2，判断走字电量数据的有效性；步骤3，获得组数与表箱内电能表数量相同的有效数据；步骤4，获得各电能表的失准恢复系数；步骤5，获得各电能表的准确度误差；本发明能够实现对电能表准确度失准数据进行计算；将本发明计算所得准确度失准数据与电能表允许的准确度失准数据范围进行比较，从而可以判断电能表的准确度是否失准。
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公开(公告)号：CN115856401A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211488633.2
申请日：2022-11-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 一种光伏逆变器的漏电流信号提取及倾向判断方法及系统，首先采集漏电流数据，然后对漏电流进行信号调理，得到标准信号，再利用数字信号处理对标准信号进行谐波处理，提取出漏电流容性分量和漏电流阻性分量，最后根据漏电流容性分量和漏电流阻性分量的比值，确定漏电流信号的倾向。本发明本根据对漏电流的成分分析。然后根据各种漏电流成分的特点分别进行漏电流的成分提取，确定电流容性分量和漏电流阻性分量的比值，根据比值判断电网是否出现故障，从而保障规模化分布式光伏接入配电网的人身安全、设备安全和电网安全。
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公开(公告)号：CN115511279A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211136458.0
申请日：2022-09-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 一种台区侧业扩报装接入判断方法，包括以下步骤：(1)获取台区三相功率数据；(2)对所获取数据中存在的采样时间缺失和功率数据缺失进行填补，对离群点作清除处理；(3)计算台区总三相功率数据所对应的平滑拟合曲线；(4)计算拟申请接入台区用户的三相功率数据所对应的平滑拟合曲线；(5)根据接入前后台区总三相功率数据所对应平滑拟合曲线的大于等于80％负载率时长判断是否允许用户接入台区。本发明使用平滑曲线拟合技术，从用户接入对台区的总体运行影响来判断是否允许用户接入，有利于轻型负载状态的变压器台区适量接入更多的用电用户。相对于传统方法而言，能够在一定程度上解决资源闲置问题，提高变压器的运行状态和利用率。
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公开(公告)号：CN117520803B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311378586.0
申请日：2023-10-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06F18/2113 , B60L53/60 , B60L53/62 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/006 , G06N3/08
摘要： 本申请提供了一种充电桩故障诊断方法、计算机可读介质及设备，其中，方法为基于自适应特征模态分解与核极限学习机(Adaptive feature mode decomposition–Kernel extreme learning machine,AFMD‑KELM)的充电桩故障诊断方法，包括：(1)数据获取与准备；(2)信号自适应分解；(3)故障特征筛选；(4)充电桩故障诊断模型搭建与训练；(5)充电桩故障诊断。本发明将采集到的充电桩传感器信号可以自适应地分解为多个特征分量，根据重要性刻画指标选择出其中重要的特征，提取信号中有效信息并减少噪声的干扰。利用金枪鱼群优化的核极限学习机将提取的特征进行分类，进一步提高充电桩故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN116127343A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211489134.5
申请日：2022-11-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06F18/2321 , G06F18/22 , G06F18/213
摘要： 一种基于电压序列相似性的户变关系与相别识别方法及系统，方法包括：采集台区内的各用户的日电压数据构建电压序列；基于改进的APAA算法从电压序列中获取不同类型的特征点，根据各类特征点的数量选择不同类型的特征点对电压序列进行降维重构，获得各用户的电压特征序列；引入动态时间规整距离，利用基于密度的聚类算法对各用户的电压特征序列进行聚类，获得户变关系聚类簇。本发明通过改进的APAA算法排除因不确定波动过小而出现的误扰动后，提取能够反映电压序列特征信息的低维向量；再利用改进的基于密度的聚类算法对所提取的特征向量进行聚类分析，能够准确的识别台区的户变关系和相别关系，保障识别准确率，减少人力的大量投入。
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公开(公告)号：CN115718220A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211372066.4
申请日：2022-11-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 本发明提供一种台区回路阻抗计算方法,步骤1，对台区中的设备进行分类，步骤2，获取设备的电流变化时刻表，步骤3，获取同类设备的电流有效时刻表，步骤4，对同类设备线路阻抗进行计算；本发明计算结果的误差可根据实际情况利用设定条件进行控制，从而本发明可以解决有技术中台区回路阻抗计算方式中存在电流叠加误差大的问题，计算获得可靠且有效的台区设备回路阻抗值。
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公开(公告)号：CN117609871A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311488482.5
申请日：2023-11-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 汪自虎 , 王文天 , 盛万兴 , 李蕊 , 蒋涛 , 陈雪薇 , 刘政生 , 惠慧 , 许自强 , 冯隆基 , 王铭 , 张国利 , 瞿诚 , 林鹤 , 王秀 , 刘姝嫔 , 李鹏丽 , 赵阳
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/21 , G06N3/006 , G06N20/10 , G06Q50/06
摘要： 一种分布式光伏并网故障模型分析方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1、获取分布式光伏并网故障等值模型，并搭建含光伏接入的低压配电网典型拓扑；步骤2、通过仿真模拟获取所述低压配电网典型拓扑处于不同运行状态时的零序电流数据；步骤3、对所述零序电流数据进行征信息提取，构建故障特征向量，并输入至SSA优化的故障识别模型中，以判断所述分布式光伏并网下的故障类型。本发明准确识别不同故障类型，保证保护装置正确动作，对于实现光伏接入配电网的安全可靠运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117520803A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311378586.0
申请日：2023-10-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06F18/2113 , B60L53/60 , B60L53/62 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/006 , G06N3/08
摘要： 本申请提供了一种充电桩故障诊断方法、计算机可读介质及设备，其中，方法为基于自适应特征模态分解与核极限学习机(Adaptive feature mode decomposition–Kernel extreme learning machine,AFMD‑KELM)的充电桩故障诊断方法，包括：(1)数据获取与准备；(2)信号自适应分解；(3)故障特征筛选；(4)充电桩故障诊断模型搭建与训练；(5)充电桩故障诊断。本发明将采集到的充电桩传感器信号可以自适应地分解为多个特征分量，根据重要性刻画指标选择出其中重要的特征，提取信号中有效信息并减少噪声的干扰。利用金枪鱼群优化的核极限学习机将提取的特征进行分类，进一步提高充电桩故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN117375065A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311131491.9
申请日：2023-09-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 汪自虎 , 王文天 , 盛万兴 , 李蕊 , 蒋涛 , 陈雪薇 , 刘政生 , 惠慧 , 许自强 , 冯隆基 , 王铭 , 张国利 , 瞿诚 , 林鹤 , 王秀 , 刘姝嫔 , 李鹏丽 , 赵阳
摘要： 本发明公开了一种具有共模电流抑制功能的并网逆变器控制方法及系统，在不改变光伏并网变换器基本结构及已有调制方法的基础上，在系统的共模回路中加入虚拟阻抗，提出一种基于虚拟阻抗的光伏并网逆变器共模电流控制方法，从而实现对回路共模电流(即漏电流)的抑制。本发明所提的基于虚拟阻抗的共模电流控制方法，通过在光伏并网逆变器的控制回路中引入虚拟阻抗，在不改变传统光伏并网逆变器结构和调制方式的前提下，成功实现了对光伏并网逆变器并网时的漏电流的有效抑制，提高了逆变器并网的安全性。同时，本发明所提方法仅通过引入虚拟阻抗控制算法即可实现，具有一定的经济性，在一定程度上提高了光伏并网系统的综合性能。
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