-
公开(公告)号：CN118554462A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410641754.9
申请日：2024-05-23
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
摘要： 本发明属于电力系统安全稳定控制技术领域，公开了一种电网紧急切负荷精准控制方法，获取离线安全稳定控制系统切负荷策略，通过安控系统监测电网发生N‑2故障，根据离线策略获取切负荷量ΔP1；同时获取故障后电网在线运行数据，进行电网风险评估；若风险评估指标在可接受范围内则下发切负荷ΔP1策略；当存在正备用不足风险时，计及负荷优先级、控制代价、风险是否仍然存在寻优追加切负荷量ΔP2，下发追加后切负荷ΔP1+ΔP2策略；当存在负备用不足风险时，计及控制代价、风险是否仍然存在寻优减少切负荷量ΔP3，下发减少后切负荷ΔP1‑ΔP3策略。本发明在紧急情况下，通过对电网风险评估和负荷优先级划分，实现电网负荷的精准切除，保证电网的稳定性和关键负荷的供应。
-
公开(公告)号：CN118501608A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410402807.1
申请日：2024-04-03
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
IPC分类号： G01R31/08 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力系统智能化技术领域，提供了一种变电站配网线路故障分析预测方法及系统，其技术方案为：获取变电站和配电网线路上的各项运行参数；结合变电站和配电网线路上的各项运行参数，提取变电站配网线路的关键特征，构建反映线路健康状况和潜在故障风险的特征向量；基于反映线路健康状况和潜在故障风险的特征向量以及训练好的故障诊断模型，识别得到线路正常状态和各类故障模式；基于线路正常状态和各类故障模式，预测未来时间段内可能出现的故障；根据预测结果调用相应的预防性维护措施，对电力负荷调整或资源调度。通过发明整个系统的效能得以提升，运维人员能够更快速、准确地响应线路故障，最大程度地减小了故障带来的损失和影响。
-
公开(公告)号：CN208386002U
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201821033113.1
申请日：2018-07-02
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02B15/00
摘要： 本实用新型提供一种基于电力调度用管理控制台，包括桌台，所述桌台的底部固定安装有收纳座，所述桌台的左侧设置有坐凳，所述坐凳的底部设置有升降箱，所述升降箱的内部通过轴承座活动连接有螺杆，所述螺杆右侧的螺纹轴贯穿升降箱并固定安装有旋钮，所述螺杆的表面螺纹连接有两个螺块。该基于电力调度用管理控制台，通过设置连接杆配合移动块的升降，使靠背可以折叠，通过设置第一螺纹杆配合螺杆摇柄的摇动，使移动块可以上下移动，方便调节靠背的倾斜角度，调整至舒适的角度，当需要使用坐凳时可将靠背向上展开，当不需要使用时，可将靠背向下收拢，方便收纳，减小占用空间，达到5S管理标准。
-
公开(公告)号：CN208284238U
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201821033205.X
申请日：2018-07-02
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G11B33/08
摘要： 本实用新型提供一种电力调度用数据备份装置，涉及电力调度领域，包括备份装置本体，所述备份装置本体的一侧设置有底座，所述备份装置本体的底部固定安装有压板，所述底座内壁的两侧均开设有滑槽，所述滑槽的一侧设置有滑动块。该电力调度用数据备份装置，通过石墨烯层，石墨烯薄膜层可以使数据备份装置具有耐磨的作用，提高了数据备份装置的耐磨性，不会受外部的碰撞而受损，大大延长数据备份装置的使用寿命，便于使用数据备份装置，通过活动槽和连接杆，从而可以使伸缩弹簧达伸缩延长的效果，达到了减震的效果，同时有效的降低了数据备份装置掉地上损坏零部件，大大的提高了数据备份装置的防摔性能，大大的提高了该设备的实用性。
-
公开(公告)号：CN116753597A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310394971.8
申请日：2023-04-13
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： F24F11/46 , H02J3/14 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , F24F11/56 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/70 , F24F110/10
摘要： 本申请公开了基于运筹优化的空调负荷剥离方法、装置、设备及介质，涉及电力技术领域，该方法包括：获取预设区域内的总负荷数据和温度数据；并基于预设规则将所述总负荷数据进行分解，以得到基础负荷和空调负荷；确定所述基础负荷与时间和日类型之间的第一关系以及所述空调负荷与所述温度之间的第二关系；根据所述第一关系与所述第二关系建立运筹优化模型并确定所述运筹优化模型的参数；将所述参数代入所述运筹优化模型以得到所述空调负荷和所述温度相关的目标表达式，并基于所述目标表达式确定目标温度下的空调负荷。本申请将总负荷进行分解，提升了空调负荷剥离方案的合理性，为负荷保供、负荷控制等电网业务提供合理的边界数据。
-
公开(公告)号：CN110929989B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911040124.1
申请日：2019-10-29
申请人： 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于深度学习的含不确定性N‑1安全校核方法，主要步骤为：1)获取电力网络数据，并建立输入特征向量集Xin；2)对特征向量进行预处理，并划分为训练集和验证集；3)建立的深度神经网络直流潮流模型；4)利用训练集和验证集对深度神经网络直流潮流模型进行训练；5)以电力网络实时数据建立测试集，并输入到训练后的深度神经网络直流潮流模型中，得到潮流输出特征向量Yout；6)对输出特征向量Yout＝[θi,Pij]进行安全性验证。本发明可广泛应用于不确定性场景的N‑1安全校核在线分析，能够获得与传统直流潮流求解方法获得不相上下的校核精度，并提高近百倍的分析速度。
-
公开(公告)号：CN112436450A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011213378.1
申请日：2020-11-04
申请人： 国网河南省电力公司中牟县供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种配网密封成套设备带电消缺处理工具及其使用方法，包括两第一板体、多个第二板体，第一板体与第二板体的两侧均设置有限位杆、限位槽，第一板体与第二板体交错配合；第一板体的两侧均装设有滑动件。使用时，通过在滑动件的一侧滑动配合有升降组件，升降组件用于调整环网柜的高度，使电缆芯的长度可以做到与连接器安装时更加容易调整到位，从而提高配网供电可靠性，且社会影响效益较高，通过设置的密封块，密封块用于对升高后的环网柜进行密封，减少了因密封不够产生的事故，从而提升了配网供电稳定性。
-
公开(公告)号：CN110829434A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910938908.X
申请日：2019-09-30
申请人： 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种提高深度神经网络潮流模型扩展性的方法，主要步骤为：1)获取电力系统基本数据；2)确定特征向量；3)建立原始DNN潮流模型；4)对原始DNN潮流模型进行训练，得到训练后的原始DNN潮流模型；5)对原始DNN潮流模型进行扩建，得到扩建DNN潮流模型；6)对扩建系统概率潮流进行解算，得到概率潮流结果。本发明可广泛应用于电力系统的概率潮流求解，特别适用于因系统扩建导致原始系统DNN无法适用的情况。
-
公开(公告)号：CN109784692A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811631297.6
申请日：2018-12-29
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的快速安全约束经济调度方法，主要步骤为：1)确定适用于安全约束经济调度模型的深度神经网络。2)对堆栈降噪自动编码器SDAE进行训练。3)建立基于深度学习的安全约束经济调度模型。4)令k＝1，将电力系统运行条件输入到深度神经网络中，得到安全约束经济调度模型的起作用约束集J(1)。5)将约束集J(1)。输入到安全约束经济调度模型中，得到安全约束经济调度方案。6)对安全约束经济调度方案进行N-1检验，若有新约束J(new)，则令k＝k+1,约束集更新为J(k)＝J(k)∪J(new)，并返回步骤5。若无新约束，则输出安全约束经济调度方案。本发明可广泛应用于电力系统各个行业的安全约束经济调度分析。
-
公开(公告)号：CN109599872A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811633643.4
申请日：2018-12-29
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明公开了基于堆栈降噪自动编码器的电力系统概率最优潮流计算方法，主要步骤为：1)建立SDAE最优潮流模型。2)获取SDAE最优潮流模型输入层的输入样本X。3)对SDAE最优潮流模型进行初始化。4)对SDAE最优潮流模型进行训练，从而得到训练后的SDAE最优潮流模型。5)采用MCS法对待计算概率潮流的电力系统的随机变量进行抽样，从而获取计算样本。6)将步骤5得到的训练样本数据一次性输入步骤4中训练完成的SDAE最优潮流模型中，从而计算出最优潮流在线概率。7)对所述最优潮流在线概率进行分析，即绘制SDAE最优潮流模型的输出变量的概率密度曲线。本发明可广泛应用于电力系统的概率最优潮流求解，特别适用于新能源渗透率高导致系统不确定性增强的在线分析情况。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
39 条记录 (耗时 0.082 秒)