-
公开(公告)号：CN115657485B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211567929.3
申请日：2022-12-08
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种分布式能源协同控制方法，提出基于边沿的事件触发控制器策略，实现直流微电网拒绝服务攻击下的直流电压恢复和均流，所提出的触发机制采用全分布式方式构建，该机制仅利用基于邻域信息的分布式发电机单元之间的相对电压差。最后，通过采用所提出的事件触发控制策略，相比传统基于邻居的事件触发控制大大减少了通信负担；通过李雅普诺夫理论证明了直流微电网系统的稳定性，验证了所提出的基于边沿的事件检测器能够保证直流微电网在拒绝服务攻击下的渐近稳定性。通过实验研究，将提出的基于边沿的事件触发控制方法应用于直流微电网，验证实现拒绝服务攻击下的电压恢复和均流是切实可行的。
-
公开(公告)号：CN115409296B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211362629.1
申请日：2022-11-02
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/09 , G06N7/01 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种有源配电网净负荷概率预测方法，步骤包括：S1，对收集的配网负荷、新能源出力时间序列数据集进行缺失值填补、异常值剔除后，配网负荷减去新能源出力的得到净负荷时间序列；S2，将净负荷时间序列转换为监督学习数据集，使用时间卷积神经网络提取得到净负荷时间序列的特征向量；S3，使用时间卷积神经网络提取得到特征向量为输入训练分位数随机森林模型，得到净负荷的概率预测结果。本发明利用时间卷积神经网络‑分位数随机森林模型进行有源配电网概率预测时，使用时间卷积神经网络深入挖掘了净负荷的时序变化特征，实现了历史净负荷数据的充分利用，帮助分位数随机森林模型更快速准确地进行净负荷概率预测。
-
公开(公告)号：CN115459561A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211410774.2
申请日：2022-11-11
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 泰豪软件股份有限公司
发明人： 熊俊杰 , 郑雅铭 , 曾伟 , 饶臻 , 顾伟 , 吴在军 , 吴志 , 周苏洋 , 罗李子 , 路小俊 , 唐成虹 , 郑舒 , 张国秦 , 黄绍真 , 过亮 , 陈博 , 张远来 , 温志明 , 晏斐 , 晏欢
摘要： 本发明涉及一种适用于分布式光伏的变流装置，其特征是，每两个相邻LLC模块共用一个四柱式磁芯，围绕四柱式磁芯，两个LLC模块以中轴隔离对称，两个LLC模块各自形成类“8”字式绕线的绕组结构，结合相邻LLC模块移相180的控制模式实现相邻磁柱相反的磁感应方向。本发明将两个LLC模块集成于四柱式磁芯中，通过类“8”字式绕线实现磁力线相消，降低磁密从而提高效率，并结合邻LLC模块移相180的控制模式，实现了较好的EMI特性。
-
公开(公告)号：CN117787915A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410005109.8
申请日：2024-01-03
申请人： 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F111/18 , G06F113/04
摘要： 本发明公开一种配电网数字孪生智慧大脑构建方法，属于配电网运行态势感知及辅助决策领域；一种配电网数字孪生智慧大脑构建方法包括步骤为：构建数据接口，获取历史监测数据和实时运行数据；构建智慧大脑分析决策层，搭建配电网态势感知框架，对配电网实施态势感知；构建智慧大脑多业务功能层，包括故障定位、故障类型分类、电压优化和优化调度；构建智慧大脑辅助决策层，利用优化潮流、配电网故障判别重构算法，给出配电网优化运行建议，现针对配电网运行多场景的辅助决策；用分析决策层、多业务功能层和辅助决策层对输入配电网的数据进行态势感知和辅助决策，以构建配电网数字孪生体智慧大脑。
-
公开(公告)号：CN115586397A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211176865.4
申请日：2022-09-26
申请人： 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种有源配电网故障判别方法、设备及存储介质，涉及电力技术领域。本发明包括：获取有源配电网的拓扑结构、系统参数、变流器位置及故障穿越控制策略，搭建数学仿真模型，获取已有故障数据并对数学仿真模型的参数进行校正；获取不同故障穿越控制下变流器和系统在故障态和非故障态下的暂态电流数据，构建暂态电流峰值、触发时间、畸变率与配电网故障及故障类型之间的相关性关系；利用深度前馈神经网络对暂态电流数据进行学习，建立故障判别模型；获取实时运行数据，并将其输入故障判别模型，得到有源配电网故障判别诊断结果。本发明可提升故障判别准确率，为实现高比例分布式电源接入背景下配电网的故障诊断提供可行的技术方案。
-
公开(公告)号：CN115935716A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310111724.2
申请日：2023-02-14
申请人： 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/06 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种数字孪生框架下的配电网运行优化方法，涉及配电网运行优化技术领域，方法包括以下步骤：获取配电网数据，并构建配电网数字孪生模型；采用粒子群算法构成智慧大脑优化模块；利用智慧大脑优化模块调用配电网数据，规划配电网最优的拓扑结构，实现对配电网运行的实时优化；基于规划得到的配电网最优的拓扑结构，通过数据交互接口，把输出信号反馈到配电网中；可实现配电网拓扑结构的实时优化，有效降低网络损耗，减小电压偏差，提高经济效益，响应国家节能减排号召。
-
公开(公告)号：CN115564331A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211177382.6
申请日：2022-09-26
申请人： 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2132 , G06F30/27 , G01R31/00 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了配电网典型故障风险感知方法、配电网、设备及存储介质，涉及配电网风险评估技术领域。本发明包括以下步骤：获取配电网调控后台信息系统的历史监测数据以及实时运行数据；对获取的历史监测数据及实时运行数据进行小波变换，提取故障特征；根据提取的故障特征创建典型故障集，构建数字孪生智慧大脑故障判别体；将配电网实测数据输入构建的数字孪生智慧大脑故障判别体，对其进行特征提取，得到故障诊断结果。本发明实现了配电网风险感知，有效提高配电网规划和维护运行的收益，保证配电网稳定运行、降低了停电损失和设备损耗。
-
公开(公告)号：CN107069801B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201710144090.5
申请日：2017-03-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于最小用户停电损失的配电网孤岛划分方法，该方法包括如下步骤：步骤10）构建故障后失电区域配电网简化模型；步骤20）根据失电区域实际情况，确定不同类别用户单位停电损失函数；步骤30）确定失电时刻分布式电源的出力情况及预计停电时间；步骤40）建立以降低用户停电损失为目标的孤岛划分模型；步骤50）搜索可行域，求解孤岛划分模型，得到孤岛划分方法，按照该孤岛划分方法进行孤岛划分。在满足配电网各种运行约束条件的前提下，该方法降低用户停电损失。
-
公开(公告)号：CN117353321A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311271479.8
申请日：2023-09-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/14 , H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/16 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N7/02
摘要： 本发明提供一种基于源荷不确定性的配电网安全评估方法和系统，包括：获取包含源荷双侧的配电网的极端运行风险情况对应置信区间的负荷概率预测数据；基于负荷概率预测数据，通过求解区间潮流优化模型得到置信区间对应的区间潮流分布；基于区间潮流分布，计算配电网安全评估指标体系中各指标的值；基于各指标的值，采用主客观线性加权的综合赋权方法计算各指标的综合权重；基于各指标的值和综合权重通过模糊评价方法进行配电网安全评估；本发明基于极端运行风险情况对应置信区间的负荷概率预测数据，通过求解区间潮流优化模型得到的置信区间对应的区间潮流分布，充分考虑了源荷双重不确定性，能够根据置信区间有效囊括所有配电网运行风险场景。
-
公开(公告)号：CN110350508B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201910406777.0
申请日：2019-05-16
申请人： 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种同时考虑重构与孤岛划分的主动配电网故障恢复统一模型的方法，包括以下步骤：1）获取电网故障信息以及配电网信息，总结模型搭建所需的数据；2）确定故障恢复运行策略的目标函数；3）构建包含DistFlow潮流约束以及使用“虚拟潮流”的连通性约束的，含重构与孤岛划分的统一数学模型；4）求解所建立的含重构与孤岛划分的统一数学模型，得到最终的主动配电网故障恢复运行策略。该配电网故障恢复运行策略同时考虑网络故障重构与孤岛划分两种策略，考虑负荷与分布式电源出力的可控性，相比传统配电网故障恢复，使得故障恢复策略优化涵盖更多可能性，并且将该问题转化为混合整数线性规划，节约了策略生成时间，更可精确地求得最优解。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
522 条记录 (耗时 0.185 秒)