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公开(公告)号：CN115880514A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211334109.X
申请日：2022-10-28
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
发明人： 董彦军 , 欧中洪 , 杨会峰 , 辛锐 , 刘成龙 , 吴军英 , 张洪星 , 王世耿 , 路欣 , 尹晓宇 , 杨力平 , 彭姣 , 陈曦 , 孙思思 , 刘明硕 , 王少影 , 赵梦瑶
IPC分类号： G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种输变电设备故障检测方法及装置、终端、存储介质。该方法包括：获取目标输变电设备的历史图像数据，对历史图像数据进行聚类处理，得到多个图像数据类；对于每个图像数据类，基于该图像数据类中的历史图像数据训练得到该图像数据类对应的神经网络模型；获取目标图像数据，目标图像数据为目标输变电设备的图像数据；判断目标图像数据所属的图像数据类，得到目标数据类；将目标图像数据输入至目标数据类对应的神经网络模型中，得到目标输变电设备的故障检测结果。本发明能够有效提高输变电设备故障检测准确率。
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公开(公告)号：CN115296812A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210713828.6
申请日：2022-06-22
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的电力数据存储节点高可靠性恢复机制，包括以下步骤：S101、构建数据恢复网络环境；S102、构建数据恢复机制消息；S103、构建基于区块链的电力数据存储节点高可靠性恢复机制；一种基于区块链的电力数据存储节点高可靠性校验机制，包括以下步骤：S201、对数据块节点进行验证，对节点进行区分，获得待恢复节点、恢复节点、其它节点；S202、对基于恢复节点的数据进行故障解除的待恢复节点，进行再次验证；基于数据恢复机制的设计与校验机制的设计，解决了电力数据存储资源利用率低的问题，提高了电力数据的可靠性，对数据存储节点、相关链路资源的冗余备份进行了有效的优化。
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公开(公告)号：CN115239597A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210965640.0
申请日：2022-08-12
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种输电线路5G监控图像去雾方法及系统。该方法包括：获取输电线路5G监控终端采集的监控图像，并判断所述监控图像中是否有天空区域，根据判断结果设置参数S；参数S的值为0时，表示无天空区域，参数S的值为1时，表示有天空区域；根据所述参数S输出无天空区域图像；根据所述无天空区域图像估计雾气浓度；根据所述雾气浓度判断是否采用去雾算法；若是，采用去雾算法，根据所述雾气浓度计算大气光以及所述监控图像的透射率；根据所述大气光以及所述监控图像的透射率输出去雾图像；若否，确定所述无天空图像无雾，直接输出所述无天空图像。本发明能够提高识别效果以及能够避免计算资源浪费。
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公开(公告)号：CN114972900A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210022182.7
申请日：2022-01-10
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明适用于图像识别技术领域，提供了一种电力多源数据筛选方法、装置及终端设备，该方法包括：获取初始图像数据，对初始图像数据进行预处理，得到待筛选图像数据；将待筛选图像数据输入预先训练的神经网络分类器，分类得到有效数据集和无效数据集；获取无效数据集中各个无效数据的评分，基于评分获取无效数据集中的存疑数据；将存疑数据进行二次筛选，将符合预设二次筛选条件的存疑数据移动至有效数据集。本发明提供的电力多源数据筛选方法基于神经网络分类器能够提高图像数据筛选的速度和可靠性，并通过二次筛选进一步保障筛选的准确性，提高电力系统输变电图像数据的筛选效率。
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公开(公告)号：CN113726727A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110596259.7
申请日：2021-05-30
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京工业大学
发明人： 陈连栋 , 卢宁 , 刘欣 , 陈中伟 , 李士林 , 王占魁 , 程凯 , 孙辰军 , 刘玮 , 曹明 , 辛晓鹏 , 赵林丛 , 郑涛 , 周文芳 , 高丽芳 , 刘明硕 , 杨力平 , 孙思思 , 左琦 , 公备 , 宁振虎
IPC分类号： H04L29/06 , H04L29/08 , G16Y10/35 , G16Y20/40 , G16Y30/10 , G16Y40/10 , G16Y40/30 , G16Y40/50
摘要： 本发明公开了一种基于边缘计算的电力物联网可信连接方法，适用于电力边缘计算的可信连接架构及流程分为三个层次，首先在电力边缘计算本地可信认证中心协助下完成电力边缘计算访问请求者与物理网访问控制者之间的双向身份认证。其次完成电力物联网与电力边缘计算网络接入点之间的双向可信平台评估。最终依据策略完成对电力物联网行为和电力MEC行为的可信度量。实现了电力边缘计算网络接入点和电力MEC的双向身份鉴别和双向平台完整性鉴别以及电力边缘计算本地可信认证中心对电力MEC行为的可信鉴别。
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公开(公告)号：CN116827817B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202310389968.7
申请日：2023-04-12
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L43/08 , H04L43/0811 , H04L43/0852 , H04L43/0829 , H04L43/0823 , H04L43/50
摘要： 本发明提供一种数据链路状态监测方法、装置、监测系统及存储介质。该方法包括：根据数据中台的数据链路的类型，通过埋点获得指示每条数据链路的运行状态的指标数据；在根据各条数据链路的指标数据和预设异常判断模型，确定某条数据链路异常时，根据该数据链路对应的指标数据和预设异常定位模型，获得该数据链路的异常类型初始定位结果；获取该数据链路所传输的数据在数据中台各层之间流转时对应的质量指标数据；根据质量指标数据，对异常类型初始定位结果进行复核，确定该数据链路的异常类型最终定位结果。本发明能够准确监测数据链路的异常状态，从而有利于提高数据中台的数据服务支撑能力，更有利于数据中台价值的发挥。
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公开(公告)号：CN115296812B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210713828.6
申请日：2022-06-22
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的电力数据存储节点高可靠性恢复方法，包括以下步骤：S101、构建数据恢复网络环境；S102、构建数据恢复机制消息；S103、构建基于区块链的电力数据存储节点高可靠性恢复机制；本发明通过对电力数据节点划分为待恢复节点、恢复节点与其他节点，实现有效的数据内部使用，保证了节点恢复后的统一性，而其基于数据恢复机制的设计与校验机制的设计，解决了电力数据存储资源利用率低的问题，提高了电力数据的可靠性，对数据存储节点、相关链路资源的冗余备份进行了有效的优化。
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公开(公告)号：CN117112642A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202211445059.2
申请日：2022-11-18
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/22 , G06N20/00
摘要： 本发明提供一种跨域数据引用完整性分析方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：对不同源数据库包含的各个字段进行关联语义特征提取，获得具有关联关系的各个字段的语义特征关系网；基于语义特征关系网对不同源数据库包含的各个字段进行语义相似度关系挖掘，并基于挖掘结果构建训练集；基于训练集对不同源数据库的字段关联关系进行训练，获得目标字段关联关系判断模型；利用目标字段关联关系判断模型对待分析跨域数据进行溯源，并基于溯源结果确定待分析跨域数据的引用完整性。本发明能够基于目标字段关联关系判断模型提供可靠的引用完整性分析结果。
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公开(公告)号：CN117076695A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311020332.1
申请日：2023-08-14
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华瑞新智科技(北京)有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/432 , G06F16/483 , G06F18/25 , G06F40/295 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明提供一种图文跨模态检索方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：在预设图片库和预设文本库中进行样本筛选，得到图片样本和文本样本；图片样本与文本样本中包括至少同一种实体目标；对文本样本进行实体抽取，得到文本样本的实体目标；对图片样本进行分割，得到图片样本的M×N个区块；分别计算实体目标在每个区块内的权重，根据权重确定图片样本的高频实体目标；提取每个区块的文本提示信息，并将文本提示信息添加到实体目标对应的文本后；分别提取各区块和添加信息后的实体目标对应的文本的特征向量，并基于特征向量和高频实体目标进行合并。本发明能够确定实体的相对位置，进一步提高跨模态检索的准确性。
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公开(公告)号：CN116827817A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310389968.7
申请日：2023-04-12
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L43/08 , H04L43/0811 , H04L43/0852 , H04L43/0829 , H04L43/0823 , H04L43/50
摘要： 本发明提供一种数据链路状态监测方法、装置、监测系统及存储介质。该方法包括：根据数据中台的数据链路的类型，通过埋点获得指示每条数据链路的运行状态的指标数据；在根据各条数据链路的指标数据和预设异常判断模型，确定某条数据链路异常时，根据该数据链路对应的指标数据和预设异常定位模型，获得该数据链路的异常类型初始定位结果；获取该数据链路所传输的数据在数据中台各层之间流转时对应的质量指标数据；根据质量指标数据，对异常类型初始定位结果进行复核，确定该数据链路的异常类型最终定位结果。本发明能够准确监测数据链路的异常状态，从而有利于提高数据中台的数据服务支撑能力，更有利于数据中台价值的发挥。
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