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公开(公告)号：CN116827817B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202310389968.7
申请日：2023-04-12
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L43/08 , H04L43/0811 , H04L43/0852 , H04L43/0829 , H04L43/0823 , H04L43/50
摘要： 本发明提供一种数据链路状态监测方法、装置、监测系统及存储介质。该方法包括：根据数据中台的数据链路的类型，通过埋点获得指示每条数据链路的运行状态的指标数据；在根据各条数据链路的指标数据和预设异常判断模型，确定某条数据链路异常时，根据该数据链路对应的指标数据和预设异常定位模型，获得该数据链路的异常类型初始定位结果；获取该数据链路所传输的数据在数据中台各层之间流转时对应的质量指标数据；根据质量指标数据，对异常类型初始定位结果进行复核，确定该数据链路的异常类型最终定位结果。本发明能够准确监测数据链路的异常状态，从而有利于提高数据中台的数据服务支撑能力，更有利于数据中台价值的发挥。
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公开(公告)号：CN116827817A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310389968.7
申请日：2023-04-12
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L43/08 , H04L43/0811 , H04L43/0852 , H04L43/0829 , H04L43/0823 , H04L43/50
摘要： 本发明提供一种数据链路状态监测方法、装置、监测系统及存储介质。该方法包括：根据数据中台的数据链路的类型，通过埋点获得指示每条数据链路的运行状态的指标数据；在根据各条数据链路的指标数据和预设异常判断模型，确定某条数据链路异常时，根据该数据链路对应的指标数据和预设异常定位模型，获得该数据链路的异常类型初始定位结果；获取该数据链路所传输的数据在数据中台各层之间流转时对应的质量指标数据；根据质量指标数据，对异常类型初始定位结果进行复核，确定该数据链路的异常类型最终定位结果。本发明能够准确监测数据链路的异常状态，从而有利于提高数据中台的数据服务支撑能力，更有利于数据中台价值的发挥。
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公开(公告)号：CN112822055B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202110081255.5
申请日：2021-01-21
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L41/0803 , H04L41/0895 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L67/1004 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于DQN的边缘计算节点部署算法，包括以下步骤：101)、构建边缘计算网络架构的网络模型；102)、构建能耗模型、网络流量模型、目标函数；103)、定义DQN理论中的状态、动作和回报；104)、提出基于DQN算法求解边缘计算节点的最优部署策略；从网络规模、计算请求数量规模两个维度对算法性能进行分析可知，本发明提出的基于DQN算法求解边缘计算节点的最优部署策略具有较好的应用效果和性能，较好的解决了配电物联网环境下边缘计算节点的网络能耗和网络流量较大的问题。
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公开(公告)号：CN117202299A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311020324.7
申请日：2023-08-14
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 西安电子科技大学广州研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种面向物联网的传感器网络通信路由方法及装置。该方法包括：构建电力物联网的传感器网络的底层物理网络模型，从底层物理网络模型中确定传感器网络，其中，传感器网络包括当前时刻有通信需求的传感器对和当前时刻无通信需求的传感器，传感器网络中包括多个传感器，每个传感器作为一个节点；建立传感器网络的路由通信的数学模型；将数学模型转换为最小斯坦纳网络问题；并通过求解最小斯坦纳网络问题，挑选出当前时刻有通信需求的传感器对的最佳传输路径；将最佳传输路径转换为路由策略，并下发给相应节点。本发明能够满足业务的动态部署要求，且采用最佳传输路径的方式降低了资源消耗。
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公开(公告)号：CN116881407A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310399182.3
申请日：2023-04-14
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06Q40/12
摘要： 本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种电力财务知识问答方法、装置、终端及存储介质，本发明方法首先获取对问句文本进行分词和实体链接处理，从电力财务知识图谱中找出与问句文本的多个关键词相对应的多个候选词集，其中，电力财务知识图谱包括多个实体和多个关系；然后根据多个候选词集进行关系路径匹配，获得到多个候选关系路径；最后从多个候选关系路径中选出最终关系路径，基于最终关系路径确定最终答案。本发明利用基于候选词集相交的链路推理模型进行电力财务知识图谱问答任务，可以减少关系匹配的范围，提高关系路径匹配的准确率，从而提升问答任务的准确率。
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公开(公告)号：CN113120646A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110270956.3
申请日：2021-03-12
摘要： 本发明涉及一种单据交叉档拖控制装置，其包括：固定架，其上水平设置有进纸口，左侧在进纸口下方固设有托纸板；进纸平台，其设于所述固定架右侧，高度与所述进纸口相对应设置，所述进纸平台上从左向右设置有若干个压纸装置，所述压纸装置包括压纸辊或压纸块，所述压纸辊或压纸块两端通过磁铁组件吸附在所述进纸平台上；单据限位装置，包括两个等长且中部铰连在一起的连接杆，所述连接杆位于所述进纸平台下方，所述连接杆两端竖直固设有限位杆，四个所述限位杆分别位于单据两侧；输送辊轮组，其设置在进纸平台右侧，对所述单据提供输送动力。
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公开(公告)号：CN112822055A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110081255.5
申请日：2021-01-21
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于DQN的边缘计算节点部署算法，包括以下步骤：101)、构建边缘计算网络架构的网络模型；102)、构建能耗模型、网络流量模型、目标函数；103)、定义DQN理论中的状态、动作和回报；104)、提出基于DQN算法求解边缘计算节点的最优部署策略；从网络规模、计算请求数量规模两个维度对算法性能进行分析可知，本发明提出的基于DQN算法求解边缘计算节点的最优部署策略具有较好的应用效果和性能，较好的解决了配电物联网环境下边缘计算节点的网络能耗和网络流量较大的问题。
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公开(公告)号：CN112685176A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011559400.8
申请日：2020-12-25
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种改进DDNN的资源受限边缘计算方法，包括以下步骤：终端设备收集原始数据，使用设备层子神经网络进行评估，得到特征数据和评估结果，然后根据评估结果求得熵值，若熵值比阈值低，则返回评估结果，否则将特征数据上传到边缘设备；边缘设备收到特征数据后，使用边缘层子神经网络进行评估，得到新的特征数据和评估结果，然后根据新的评估结果求得熵值，若熵值比阈值低，则返回评估结果，否则将新的特征数据上传到云端；云端收到新的特征数据后，使用云端层子神经网络进行评估，得到评估结果，执行完毕。本方法允许在边缘和终端设备上使用神经网络的浅层部分进行快速、本地化推理，具有通信成本低、精度高、安全性强的优点。
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公开(公告)号：CN116501497A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310507327.7
申请日：2023-05-06
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种存储资源分配方法及装置、终端设备、存储介质，该存储资源分配方法包括：获取各类电力数据的历史访问操作信息；根据所述历史访问操作信息确定各类电力数据当前的冷热度以及各类电力数据的冷热度变化趋势；根据所述当前的冷热度和所述冷热度变化趋势为各类电力数据分配对应的存储资源，并每隔预设的调整周期，基于所述冷热度变化趋势对各类电力数据对应的存储资源进行自动调整。本发明能够对存储资源进行合理分配，保证各类电力数据的合理存储，更便于后续的数据访问。
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公开(公告)号：CN115880514A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211334109.X
申请日：2022-10-28
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
发明人： 董彦军 , 欧中洪 , 杨会峰 , 辛锐 , 刘成龙 , 吴军英 , 张洪星 , 王世耿 , 路欣 , 尹晓宇 , 杨力平 , 彭姣 , 陈曦 , 孙思思 , 刘明硕 , 王少影 , 赵梦瑶
IPC分类号： G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种输变电设备故障检测方法及装置、终端、存储介质。该方法包括：获取目标输变电设备的历史图像数据，对历史图像数据进行聚类处理，得到多个图像数据类；对于每个图像数据类，基于该图像数据类中的历史图像数据训练得到该图像数据类对应的神经网络模型；获取目标图像数据，目标图像数据为目标输变电设备的图像数据；判断目标图像数据所属的图像数据类，得到目标数据类；将目标图像数据输入至目标数据类对应的神经网络模型中，得到目标输变电设备的故障检测结果。本发明能够有效提高输变电设备故障检测准确率。
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