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公开(公告)号：CN110765268A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911040950.6
申请日：2019-10-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于客户诉求的配网精准投资策略方法，该方法基于客户诉求和电网结构之间的联系，利用AHP以及模糊权重矩阵等评价模型，提出了一种依据量化配变可靠性指标以支撑配网精准投资工作的算法，该算法将客户诉求和电网运行结构的可靠性识别结果融合起来，优先投资客户诉求强烈和运行状态较差的配变，不仅能提升客户服务水平，还能降低经营成本，进而达到配网精准投资的目的。
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公开(公告)号：CN109242321A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811082195.3
申请日：2018-09-17
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本发明提供用户电力负荷在线分析方法及终端设备，方法包括：获取第一预设数量用户的负荷数据，每个用户的负荷数据包含第二预设数量的负荷数据值，并对每个负荷数据值作去均值归一化处理；构建用户负荷矩阵，用户负荷矩阵的每行包含一个用户的去均值归一化处理后的第二预设数量的负荷数据值；求取每列所有用户负荷矩阵的平均值，得到标准负荷矩阵；基于每个用户负荷数据与标准负荷矩阵，构建用户类别评价指数矩阵；对用户类别评价指数矩阵进行归一化处理，并基于归一化处理后的用户类别评价指数矩阵，确定电力负荷异常的用户，能够准确地对用户用电负荷进行分析，帅选出用电电力负荷异常的用户，继而规范电力市场，规范客户用电行为。
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公开(公告)号：CN109034505A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811073990.6
申请日：2018-09-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本发明适用于大数据技术领域，提供了计量用表需求量在线预测方法及终端设备，所述方法包括：获取预设时间段内的历史用表数据；基于所述历史用表数据分别训练Holt‑Winters初始模型和BP神经网络的初始模型，分别得到Holt‑Winters的最终模型和BP神经网络的最终模型；根据所述Holt‑Winters的最终模型和BP神经网络的最终模型，确定组合预测模型；根据所述组合预测模型，预测目标时刻的计量用表需求量。由于根据历史数据拟合的模型对目标时刻的计量用表需求量进行预测，预测的结果更准确，不需要人工汇总，效率更高。
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公开(公告)号：CN109598644B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201811525442.2
申请日：2018-12-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于高斯分布的窃电用户识别方法及终端设备，包括：根据选定线路下每个用户在预设时间段内用电量，生成用户电量矩阵Pc；获取选定线路在预设时间段内的线路损耗电量，获得线路损耗电量矩阵Pl；根据Pc获取用户波动电量矩阵ΔPc；根据Pl，获取线路损耗波动电量矩阵ΔPl；根据ΔPc和ΔPl，构建关系矩阵R；分别求取R的每一行的平均值，得到R的平均值矩阵Rμ；分别求取R的每一行的标准差，得到R的标准差矩阵Rσ；根据Rμ和Rσ，构建上限矩阵U和下限矩阵L；根据ΔPc、U和L，构建判别矩阵P；根据P，构建用户评价矩阵Q；根据Q判别用户是否为窃电用户，提高了识别窃电用户的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN111612053A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010405707.6
申请日：2020-05-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F17/18 , G06F17/14 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种线损合理区间的计算方法，其包括如下步骤：（1）用电信息的数据采集和处理；（2）基于XGBOOST算法预测台区线损率合理值；（3）利用小波变换方法处理台区线损率波动情况，再利用K-Means聚类算法对线损运行状态进行分类；（4）对不同类型的台区线损率预测结果结合拉依达准则对目标台区划分台区线损率合理值区间。本发明可实现“一台区一目标”的台区线损差异化管理模式，支撑台区线损精益化管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109272237A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811132384.7
申请日：2018-09-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本发明适用于计算机应用技术领域，提供了一种用电异常的识别方法、系统以及终端设备，所述识别方法包括：选取考量日期范围，获取考量日期范围内的日降水量以及用户的日用电量，统计日降水量和日用电量同时满足第一预设异常条件的天数，得到异常用电天数，计算异常用电天数在考量日期范围内所占的比例，得到异常度，根据异常度确定对应用户的分类。本发明确定考量日期范围内的日降水量以及用户的日用电量，并通过统计日降水量和日用电量同时满足第一预设异常条件的天数，确定异常用电天数，计算异常用电天数在考量日期范围所占的比例，得到异常度，根据异常度确定用户所属的类别，无需工作人员去现场稽查，节约了时间和人力。
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公开(公告)号：CN113256055B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110348370.4
申请日：2021-03-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明适用于配电网技术领域，公开了一种配电网多元接入体规划方法及终端设备，上述方法包括S1：获取初始方案集；S2：对初始方案集中的方案进行交叉和变异操作得到多个新的方案，并将多个新的方案并入初始方案集得到第一方案集；S3：基于非劣排序遗传算法，根据预设可扩展潜力预测模型和预设日运行成本预测模型从第一方案集中选取第一预设数量的规划方案得到第二方案集；S4：若第二方案集与初始方案集相同或当前迭代次数达到预设次数，则根据第二方案集得到最优规划方案；否则，将第二方案集作为新的初始方案集，将当前迭代次数加1，并跳转至S2的步骤循环执行；S5：根据最优规划方案进行配电网规划。本发明能准确得到最优规划方案。
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公开(公告)号：CN113268698A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110378060.7
申请日：2021-04-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明适用于电网规划技术领域，提供了一种综合能源系统新能源消纳能力优化方法、装置及终端设备。上述方法包括：建立综合能源系统对新能源最大消纳能力的不确定性非凸非线性规划模型；基于二阶锥松弛法和分段线性法，将模型转化为不确定性二阶锥松弛混合整数线性规划模型；基于分布鲁棒算法，将模型进一步转化为确定二阶锥松弛混合整数线性规划模型，并基于确定二阶锥松弛混合整数线性规划模型计算最优日前调度方案以及新能源最大消纳能力。本发明提供的方法运用分布鲁棒优化算法，可以充分考虑新能源的随机性，并简化求解过程，准确高效地确定最优的调度方案及新能源最大消纳能力。
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公开(公告)号：CN113256055A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110348370.4
申请日：2021-03-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明适用于配电网技术领域，公开了一种配电网多元接入体规划方法及终端设备，上述方法包括S1：获取初始方案集；S2：对初始方案集中的方案进行交叉和变异操作得到多个新的方案，并将多个新的方案并入初始方案集得到第一方案集；S3：基于非劣排序遗传算法，根据预设可扩展潜力预测模型和预设日运行成本预测模型从第一方案集中选取第一预设数量的规划方案得到第二方案集；S4：若第二方案集与初始方案集相同或当前迭代次数达到预设次数，则根据第二方案集得到最优规划方案；否则，将第二方案集作为新的初始方案集，将当前迭代次数加1，并跳转至S2的步骤循环执行；S5：根据最优规划方案进行配电网规划。本发明能准确得到最优规划方案。
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公开(公告)号：CN113010680A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110297290.0
申请日：2021-03-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明适用于文本分类技术领域，公开了一种电力工单文本分类方法、装置及终端设备，上述方法包括：获取电力工单文本，并对电力工单文本进行预处理得到多行预处理后的工单文本；基于预设预训练模型和每行预处理后的工单文本，得到每行工单文本对应的词向量集；预训练模型为在BERT模型中引入SDAE得到的模型；基于预设特征提取模型和每行工单文本对应的词向量集，得到电力工单文本的局部特征矩阵；基于预设文本向量提取模型和局部特征矩阵，得到电力工单文本的文本向量；将文本向量输入预设分类模型中，得到电力工单文本的分类结果。本发明能够提高电力工单文本分类的准确性，满足电力行业的应用需求。
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