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公开(公告)号：CN114186627B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202111498654.8
申请日：2021-12-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC分类号： G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于QR‑GRU的发电厂统计数据预测校验方法，包括针对待预测校验的数据种类进行相关性检测，获得相关性系数；构建QR‑GRU神经网络；根据相关性系数，获取历史发电厂统计数据中待预测校验的数据种类以及与其相关性强的数据种类所对应的数据作为训练数据，得到两种网络参数；获取上月的发电厂统计数据，按照训练时所取的相关性强的数据种类所对应的数据作为输入值，将输入值输入至两种QR‑GRU神经网络中得到针对待预测校验的数据种类的两个预测值；若待预测校验的数据种类本月获取的实际值位于两个预测值之间，则判断本月的实际值为正常数据；否则为异常数据。本发明有效提升数据校核的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN117746090A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311039177.8
申请日：2023-08-17
申请人： 嘉兴恒创电力设计研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 嘉兴恒创电力集团有限公司
发明人： 李春 , 钟伟东 , 陈鼎 , 范明 , 汤东升 , 吴琴芳 , 王科丁 , 袁傲 , 宁新福 , 刘欣 , 黄沈海 , 仲乾元 , 许超 , 刘伟 , 张代红 , 胡程平 , 朱晶亮 , 车远宏 , 陈凯 , 郑琦 , 牛毅 , 陈磊
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的电力系统自组织临界性辨识方法，本发明基于交流OPA模型模拟自组织临界演化过程；根据自组织临界演化过程得到每一天的特征量，包括节点特征、边特征以及全局特征；将特征形成数据集，并进行预处理；构建含跳跃连接的图卷积神经网络模型；将数据集输入含跳跃连接的图卷积神经网络模型，对数据进行图数据处理和分类；利用数据集对含跳跃连接的图卷积神经网络模型进行训练与测试。故本发明解决了传统电力系统自组织临界性辨识方法在处理图形数据和非线性耦合因素方面的不足，能更完善、简便地对电力系统自组织临界性进行在线辨识。
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公开(公告)号：CN117010313A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310882334.5
申请日：2023-07-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC分类号： G06F30/367 , G06F111/04 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种基于简化等值模型的双馈风电场短路电流计算方法，包括以下步骤：获取双馈风电场和电力系统的参数数据；根据获取的参数数据计算初始等值模型参数和等值模型电压分段值；利用初始等值模型参数计算系统各节点电压；利用系统各节点电压计算结果修正初始等值模型；根据修正后的等值模型计算短路电流；本发明根据在低电压穿越时不同无功分配模式的输出特性将双馈风电场等值为不同恒流源和阻抗的组合，避免了受控电流源模型计算效率低和恒功率源模型不准确的问题，可实现含高比例双馈风电场的电力系统工频短路电流的快速准确评估。
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公开(公告)号：CN116244867A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211565424.3
申请日：2022-12-07
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于配电网智能规划的数字建模与仿真方法，包括以下步骤：S1，考虑用电设备的电力数据和时变规律，通过计算提取多时间尺度负荷分布向量；S2，搭建配电网地理要素分布形态的架构，构建路网信息在变电站预测过程中的目标函数；S3，以路网信息对基础架构，构建智能规划数字模型；S4，在不同的仿真实验场景中，测试智能规划数字模型的有效性。解决了现有的配电网规划领域的研究仍主要依靠规划人员的经验完成，造成规划方案主观性大以及不同方案间难以量化比较的问题，构建的配电网智能规划数字模型，能够在一定程度上提升用户满意度；在负荷预测和电力输送环节，提供了更完善的方案；实现配电网智能规划的最优目标。
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公开(公告)号：CN118569528A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410453181.7
申请日：2024-04-16
发明人： 高博 , 郁家麟 , 胡晟 , 陈亦平 , 李春 , 车远宏 , 陈鼎 , 范明 , 赵彦旻 , 刘庆生 , 张冲标 , 陈望嵩 , 马继明 , 张代红 , 袁傲 , 陈金威 , 冯超 , 许超 , 刘哲远 , 何佳羲
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开了一种基于混合整数规划MIP算法的配电网过渡网架生成方法，包括：建立基于台区数据的网架目标函数，基于所述的网架目标函数预生成过渡网架，所述的过渡网架中包括数个电网资源节点和线路；确定过渡网架中的负荷点及对应的系统可靠性指标并生成故障模式约束模型，根据所述的故障模式约束模型对过渡网架进行预设评价；对现有电网资源进行评估并基于评估结果建立现有资源效率约束模型，根据现有资源效率约束模型对过渡网架进行替换优化；通过混合整数规划进行远景优化生成过渡网架模板，对过渡网架模板在全局优化后进行边界优化；根据区域特征验证过渡网架可行性；能够平衡过渡网架与全局的资源配置，降低与目标网架差异。
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公开(公告)号：CN118446836A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410440996.1
申请日：2024-04-12
发明人： 郁家麟 , 孙可 , 张笑弟 , 潘弘 , 娄奇鹤 , 王登政 , 刘思革 , 沈梁 , 赵扉 , 陈鼎 , 李春 , 范明 , 车远宏 , 高博 , 胡晟 , 张冲标 , 马继明 , 胡程平 , 朱晶亮 , 徐杰
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q40/06
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于模糊评价算法的配电网规划方案智能寻优方法。一种基于模糊评价算法的配电网规划方案智能寻优方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建客观判断矩阵，得到客观权重；S2：构建主观判断矩阵，得到主观权重；S3：构建隶属度函数模型，并构建模糊评价矩阵；S4：构建博弈集合线性组合系数，并得到组合权重；S5：构建模糊综合评价函数，并进行评价得到评价得分；S6：根据所述评价得分智能选择最优。解决了准确性低、不够合理、不能提供可靠的依据的问题，达成了计算精准、科学性、合理性质量高、决策效率高和综合性考虑的目的。
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公开(公告)号：CN116911488A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310681529.3
申请日：2023-06-09
申请人： 嘉兴恒创电力设计研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 嘉兴恒创电力集团有限公司
发明人： 钟伟东 , 黄沈海 , 陈鼎 , 李春 , 范明 , 王法 , 汤东升 , 吴琴芳 , 刘欣 , 宁新福 , 王科丁 , 袁傲 , 仲乾元 , 许超 , 刘伟 , 张代红 , 胡程平 , 朱晶亮 , 车远宏 , 陈凯 , 郑琦 , 窦金月
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F17/10
摘要： 本发明公开了一种耦合清洁能源供能的城市碳排放计算方法及系统，克服现有技术中城市各行业不同运行阶段和周期内碳排放计算方法未考虑清洁能源对碳排放抑制作用的影响，导致碳排放计算不准确的问题，计算方法包括：按照产能建立不同行业典型企业标本库；确立典型企业不同生命阶段消耗的能源及对应的碳排放因子；在预创建的典型企业标准库中获取多个生命阶段在不同周期内分别对应的碳排放参数；计算目标企业多个周期内的碳排放量；计算城市各行业的碳排放量并获得城市总碳排放量。清晰计算耦合清洁能源的各行业不同周期内不同阶段的碳排放量，并获得耦合清洁能源的城市总碳排放量，为针对性地节能减排提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN113341431B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110437536.X
申请日：2021-04-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于双路激光的变电站机器人室内导航定位方法，克服了现有技术的变电站内机器人定位不准导致的不利于操作的问题，包括双路激光数据校准阶段和机器人路径导航位移阶段；先进行双路激光数据校准阶段和机器人路径导航位移阶段。本发明通过双路激光雷达传感器测量变电站机器人到待操作设备的距离位置信息，将双路数据进行数据整合，变电站机器人内部的定位算法根据距离位置信息实现对变电站机器人的路径规划达到变电站机器人移动至待操作设备的最优路径。
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公开(公告)号：CN114186627A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111498654.8
申请日：2021-12-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/2458 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于QR‑GRU的发电厂统计数据预测校验方法，包括针对待预测校验的数据种类进行相关性检测，获得相关性系数；构建QR‑GRU神经网络；根据相关性系数，获取历史发电厂统计数据中待预测校验的数据种类以及与其相关性强的数据种类所对应的数据作为训练数据，得到两种网络参数；获取上月的发电厂统计数据，按照训练时所取的相关性强的数据种类所对应的数据作为输入值，将输入值输入至两种QR‑GRU神经网络中得到针对待预测校验的数据种类的两个预测值；若待预测校验的数据种类本月获取的实际值位于两个预测值之间，则判断本月的实际值为正常数据；否则为异常数据。本发明有效提升数据校核的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN113341431A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110437536.X
申请日：2021-04-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于双路激光的变电站机器人室内导航定位方法，克服了现有技术的变电站内机器人定位不准导致的不利于操作的问题，包括双路激光数据校准阶段和机器人路径导航位移阶段；先进行双路激光数据校准阶段和机器人路径导航位移阶段。本发明通过双路激光雷达传感器测量变电站机器人到待操作设备的距离位置信息，将双路数据进行数据整合，变电站机器人内部的定位算法根据距离位置信息实现对变电站机器人的路径规划达到变电站机器人移动至待操作设备的最优路径。
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