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公开(公告)号：CN111695870A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010391720.0
申请日：2020-05-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种项目流程管理系统，包括获取电子发票图像信息数据的票据数据获取模块，获取其中的专利申请号信息；科技创新类全流程管理系统，该系统包括存储有已立项项目信息的存储模块，已立项项目信息包括项目编号、项目名称、专利申请号信息；从存储模块调取已立项项目信息的项目信息调取模块，获取项目编号、项目名称、专利申请号信息；比较模块，通过比较票据数据获取模获取的申请号与项目信息调取模块调取的专利申请号信息判断一致性，如一致则审核通过，如不一致则生成人工审核任务。本发明项目流程管理系统将专利申请受理信息及票数信息数字化处理，避开了手工输入数据的不足，确保了数据的准确性。
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公开(公告)号：CN110705230A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910782094.5
申请日：2019-08-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
发明人： 黄晓波 , 史宇超 , 乐全明 , 徐翔海 , 沈天员 , 夏霖 , 罗少杰 , 侯伟宏 , 尤敏 , 孙智卿 , 屠永伟 , 陈益芳 , 张晓波 , 刘剑 , 王亿 , 来益博 , 王剑 , 蒋建
IPC分类号： G06F40/186 , G06F40/174
摘要： 本发明涉及电力领域，尤其涉及一种基于检修作业行为感知的电子台账生成方法及系统，该方法包括：接收用户端发送的电子台账生成请求；根据电子台账生成请求获取对应的电子台账模板；根据电子台账模板从作业人员配备的智能终端获取对应作业人员的作业信息；将作业信息与电子台账模板进行匹配，得到对应的电子台账。本发明具备以下有益效果：大大减少数据重复录入、提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN117698468A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311729820.X
申请日：2023-12-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
发明人： 来益博 , 王奇锋 , 樊立波 , 韩荣杰 , 孙智卿 , 夏霖 , 马闯 , 张晓波 , 蒋丰庚 , 潘亦辰 , 方响 , 黄佳斌 , 宣羿 , 金旻昊 , 孙全 , 陆正明 , 杜春瑶 , 严姗 , 陈刚 , 董世权 , 王振众 , 吴騻
IPC分类号： B60L53/31 , B60L53/302
摘要： 本申请涉及充电桩技术领域，尤其是涉及一种基于楼宇物联网的智能充电桩，包括充电桩本体，所述充电桩本体用于对电动车辆充电；控制面板，所述控制面板安装于充电桩本体一侧；其特征在于，所述充电桩本体上设置有用于控制充电桩本体内温度的自动散热组件，所述自动散热组件包括：通风管，所述通风管安装在充电桩本体的一侧；电机，所述电机设置在通风管的内部；传动子组件，所述传动子组件与电机连接；导流板，所述导流板与传动子组件连接；扇叶，所述扇叶与传动子组件连接；温度传感器，所述温度传感器与充电桩本体的内底部连接且与控制面板电性连接，提升充电桩的散热性能，提升充电桩的使用安全性。
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公开(公告)号：CN113346999A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110909728.6
申请日：2021-08-09
发明人： 司为国 , 朱炯 , 李颖毅 , 乐全明 , 樊立波 , 韩志军 , 孙智卿 , 徐巍峰 , 柳志军 , 黄建平 , 罗少杰 , 余彬 , 向新宇 , 陈炜 , 王剑 , 张晓波 , 蒋建 , 方响 , 宣羿
摘要： 本发明公开了一种基于拆分加密的大脑中枢系统，包括：感知模块，用于采集所需的电网信息数据并上传指定的通讯站；通讯站，用于接收和发送数据，对数据进行拆分和加密并附上解密信息和密钥编号上传中枢模块，其中加密用的密钥通过指定公钥加密后附上密钥编号发送至密钥暂存模块；密钥暂存模块，保存有经指定公钥加密后的密钥以及密钥编号；中枢模块，接收来自通讯站的加密后的数据，根据每份数据附带的密钥编号向密钥暂存模块索取经指定公钥加密后的密钥，并利用指定私钥解密得到密钥，利用密钥和解密信息进行解密得到原始数据。本发明实现了拿到任意单独的拆分后数据都无法进行完整解密，体现出了拆分加密的价值。
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公开(公告)号：CN112508251A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011363405.3
申请日：2020-11-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于电力驾驶舱的负荷预测方法及装置，所述负荷预测方法包括：通过预先构建的电力驾驶舱获取历史负荷和电力指标对应的历史数据，基于历史数据构建各个地区的训练矩阵，得到标准矩阵；基于基尼系数和肯德尔相关系数确定标准矩阵中各个电力指标的权重；基于所述权重，对标准矩阵和历史负荷进行拟合，得到负荷预测模型；获取待预测地区的电力指标对应的实时数据，结合负荷预测模型得到待预测地区的负荷预测值；其中，所述电力指标包括用电类指标和经济类指标。引入了基尼系数和肯德尔相关系数，克服了传统critic法仅适用于连续、正态分布数据的局限性，更适用于数据种类多样复杂的电网系统。
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公开(公告)号：CN112396087A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011043880.2
申请日：2020-09-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海电力大学
摘要： 本发明提出了一种基于智能电表的独居老人用电数据分析方法及装置，包括：通过智能电表采集住宅小区中所有用户的用电数据；根据预设的指标特征，从用电数据中提取出特征数据；将特征数据输入包含若干个机器学习分类器的融合分类模型，根据融合分类模型的分类结果判断特征数据对应的用户是否为独居老人；若判断是独居老人，对独居老人的特征数据进行用电异常分析，根据分析结果决定是否发出异常用电行为告警。与传统人工排查相比，本发明通过智能电表获取用电数据，并基于特征提取算法对用户的智能电表数据进行数据挖掘，再通过结合多种机器学习分类器的分类结果，提高识别独居老人的准确性，大大降低了人工排查成本。
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公开(公告)号：CN111179109A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911201689.3
申请日：2019-11-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
发明人： 宣羿 , 张晓波 , 陈益芳 , 王剑 , 向新宇 , 孙智卿 , 吴邦 , 徐祥海 , 夏霖 , 侯伟宏 , 郭大琦 , 李红 , 方响 , 蒋建 , 刘剑 , 王亿 , 屠永伟 , 来益博 , 阮箴 , 姚旭东 , 万亿如 , 李雅 , 王舒颦 , 求力 , 富岑滢 , 丁豪 , 徐川子
IPC分类号： G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F16/2458
摘要： 本申请实施例提出了用于独居老人检测的用电数据处理方法，包括获取老年用户的用电数据；对用电数据进行分析，判断是否存在用电异常；如果存在用电异常则结合历史用电量判断老年用户是否在家；如果判断用户在家则采取入户救援措施。通过对用电数据进行分析，对老年用户的活动情况进行一定程度的监控，从而在发生异常情况能够尽快采取处理措施。
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公开(公告)号：CN110011373A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910249808.6
申请日：2019-03-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC分类号： H02J7/00
摘要： 本发明涉及一种置换蓄电池单体的电池组管理装置，包括程控电源、蓄电池单体、切换开关、控制板和负载元件，所述程控电源包括正极输出端和负极输出端，所述蓄电池单体包括正极引出线和负极引出线，所述正极引出线与切换开关连接后，分别与正极输出端和负载元件的一端连接，所述负极引出线与切换开关连接后，分别与负极输出端和负载元件的另一端连接；本发明的优点：通过程控电源能够对蓄电池单体进行单独充电，避免因单体性能不一致造成的充电不均衡的问题，不仅能够延长蓄电池单体的使用寿命，还能保证每个蓄电池单体都能以满充电的状态备用供电，大大提高整体蓄电池组的续航能力。
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公开(公告)号：CN114266136A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111418213.2
申请日：2021-11-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大学
摘要： 本申请实施例提出了基于时序模拟和风险度量的清洁能源消纳能力评估方法，包括确定包含功率波动率、出力变化率、容量置信度在内的多种制约可再生能源消纳因素的函数表达式；建立基于时序生产模拟的可再生能源消纳能力评估模型表达式；构建基于风险度量的短期清洁能源消纳能力评估模型的模型表达式，求解以下双层鲁棒优化问题确定最大允许风电出力水平下的最优解。基于时序模拟和风险度量的长短期清洁能源消纳能力评估模型能够多时间尺度全面评估可再生能源消纳能力，为考虑高比例可再生能源消纳的电力系统规划和优化调度奠定了研究基础，也为进一步研究可再生能源接入在电力系统优化调度的灵活性与稳定性方面的作用提供了参考。
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公开(公告)号：CN114238848A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111417482.7
申请日：2021-11-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大学
摘要： 本申请实施例提出了基于小波变换的综合能源系统热负荷混合预测方法，包括基于离散小波变换对热负荷历史数据进行分解；识别其中的关键特征向量和构建关键特征集；选取径向基核函数作为支持向量机回归模型的核函数，通过交叉验证评估不同参数配置下模型的性能，分别训练得到对应的预测模型；对原始特征集合进行优化和降维后得到训练特征集合，输入经过训练后的预测模型，得到对应的预测结果，进行小波反变换得到最终的热负荷预测结果。针对原始数据的各个分量，进行关键特征识别与提取并构建差异化特征集，以缩减特征维度和提高预测精度；能够构建关键特征元素与输出间的非线性映射关系，最终实现对热负荷的精准预测。
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