-
公开(公告)号:CN113222473A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110623798.5
申请日:2021-06-04
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要: 本发明提出了一种基于电力大脑中枢的电网负荷调整方法及装置,包括:构建指标体系;通过预先构建的电力大脑中枢基于指标体系获取各个地区的实时指标矩阵;根据实时指标矩阵获取正理想解和负理想解,分别计算第i个地区的实时指标数据与正理想解的KL距离以及与负理想解的KL距离,建立第i个地区的虚拟负理想解的KL距离;结合虚拟负理想解的KL距离计算各个地区与负理想解的相对接近度;分析相对接近度的准确概率,对相对接近度进行调整,得到反馈相对接近度;根据反馈相对接近度调整地区的电网负荷。基于优化矩阵以及改进距离算法优化传统topsis法,避免存在某组解同时与正理想解、负理想解距离相近而影响最优解的选择问题,提高了负荷调控准确性。
-
公开(公告)号:CN113222473B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202110623798.5
申请日:2021-06-04
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 本发明提出了一种基于电力大脑中枢的电网负荷调整方法及装置,包括:构建指标体系;通过预先构建的电力大脑中枢基于指标体系获取各个地区的实时指标矩阵;根据实时指标矩阵获取正理想解和负理想解,分别计算第i个地区的实时指标数据与正理想解的KL距离以及与负理想解的KL距离,建立第i个地区的虚拟负理想解的KL距离;结合虚拟负理想解的KL距离计算各个地区与负理想解的相对接近度;分析相对接近度的准确概率,对相对接近度进行调整,得到反馈相对接近度;根据反馈相对接近度调整地区的电网负荷。基于优化矩阵以及改进距离算法优化传统topsis法,避免存在某组解同时与正理想解、负理想解距离相近而影响最优解的选择问题,提高了负荷调控准确性。
-
公开(公告)号:CN112508251A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011363405.3
申请日:2020-11-27
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要: 本发明提出了一种基于电力驾驶舱的负荷预测方法及装置,所述负荷预测方法包括:通过预先构建的电力驾驶舱获取历史负荷和电力指标对应的历史数据,基于历史数据构建各个地区的训练矩阵,得到标准矩阵;基于基尼系数和肯德尔相关系数确定标准矩阵中各个电力指标的权重;基于所述权重,对标准矩阵和历史负荷进行拟合,得到负荷预测模型;获取待预测地区的电力指标对应的实时数据,结合负荷预测模型得到待预测地区的负荷预测值;其中,所述电力指标包括用电类指标和经济类指标。引入了基尼系数和肯德尔相关系数,克服了传统critic法仅适用于连续、正态分布数据的局限性,更适用于数据种类多样复杂的电网系统。
-
公开(公告)号:CN112633123B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202011503728.8
申请日:2020-12-18
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06T7/246 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的异源遥感影像变化检测方法,涉及图像处理技术领域,用于解决变化检测不精确且影像源单一的问题,该方法包括以下步骤:接收多时异源遥感影像;将所述异源遥感影像输入预设GAN网络中进行影像源转换,得到单源遥感影像;将所述单源遥感影像输入预设变化检测网络,得到二值变化图。本发明还公开了一种异源遥感影像变化检测装置,通过对异源遥感影像进行转换,并通过变化检测网络获取遥感影像的二值变化图。本发明能够同时实现两幅遥感影像的域转换;可以有效地解决异源遥感影像之间数据差异的问题,并通过深度学习变化检测网络提取出不同时相影像所存在的变化区域,在一定程度上改善了目视效果。
-
公开(公告)号:CN112633123A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011503728.8
申请日:2020-12-18
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的异源遥感影像变化检测方法,涉及图像处理技术领域,用于解决变化检测不精确且影像源单一的问题,该方法包括以下步骤:接收多时异源遥感影像;将所述异源遥感影像输入预设GAN网络中进行影像源转换,得到单源遥感影像;将所述单源遥感影像输入预设变化检测网络,得到二值变化图。本发明还公开了一种异源遥感影像变化检测装置,通过对异源遥感影像进行转换,并通过变化检测网络获取遥感影像的二值变化图。本发明能够同时实现两幅遥感影像的域转换;可以有效地解决异源遥感影像之间数据差异的问题,并通过深度学习变化检测网络提取出不同时相影像所存在的变化区域,在一定程度上改善了目视效果。
-
公开(公告)号:CN113221956B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202110406883.6
申请日:2021-04-15
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06N3/0464
摘要: 本发明提出了一种基于改进的多尺度深度模型的目标识别方法及装置,包括:在图片上标记出目标,由标记后的图片组成图片训练集;构建多尺度深度模型,对目标的尺寸进行聚类,根据聚类结果确定多尺度深度模型的低层特征锚框;基于预设参数生成多尺度深度模型的高层特征锚框;将图片训练集输入多尺度深度模型,进行分类和回归训练;将待识别图片输入训练好的多尺度深度模型,通过高层特征锚框确定第一候选区域,通过低层特征锚框根据第一候选区域确定第二候选区域,根据第二候选区域输出目标识别结果。在多尺度深度模型中同时引入高层特征锚框、低层特征锚框对原始图片进行目标识别与
-
公开(公告)号:CN112488931A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011215377.0
申请日:2020-11-04
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种卫星遥感影像中输电线路的超分辨率增强方法及系统,包括:获取待增强分辨率的输电线路遥感影像;采用预先构建的多映射残差卷积神经网络对所述输电线路遥感影像进行分辨率增强,得到输电线路遥感影像分辨率增强结果;对所述输电线路遥感影像分辨率增强结果采用小波变换进行多尺度边缘增强,得到超分辨率重构的输电线路影像。本发明提供的技术方案缓解了目前卫星遥感影像用于输电线路监测过程中分辨率不足的问题,能更加有效的利用输电线路卫星遥感影像进行线路巡检,提高了工作效率。
-
公开(公告)号:CN113111596B
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN202110666842.0
申请日:2021-06-16
发明人: 司为国 , 朱炯 , 李颖毅 , 乐全明 , 樊立波 , 徐巍峰 , 柳志军 , 韩志军 , 孙智卿 , 黄建平 , 陈炜 , 罗少杰 , 余彬 , 屠永伟 , 来益博 , 黄佳斌 , 陈益芳 , 王亿
摘要: 本发明提出了一种基于电力大脑中枢的碳达峰实时可视化测算方法,包括:通过电力大脑中枢获取电力终端的实时用电数据;根据实时用电数据,结合与电力终端对应的碳排放因子计算各个电力终端的碳排放序列;通过分级聚类分析碳排放序列是否存在异常序列,若存在则对异常序列进行调整,将调整后的碳排放序列叠加得到总序列;根据总序列计算碳排放峰度以及动态峰值,基于Mann‑Kendall趋势分析检验法对总序列进行趋势分析,将碳排放峰度、碳排放序列的最后一个序列值与动态峰值的差值以及趋势分析结果作为RGB值,将基于RGB值生成的颜色作为测算结果输出。本发明直接利用实时用电数据进行测算,提高了碳达峰测算的实时性,从而能够及时有效的反馈碳排放情况。
-
公开(公告)号:CN113111596A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110666842.0
申请日:2021-06-16
发明人: 司为国 , 朱炯 , 李颖毅 , 乐全明 , 樊立波 , 徐巍峰 , 柳志军 , 韩志军 , 孙智卿 , 黄建平 , 陈炜 , 罗少杰 , 余彬 , 屠永伟 , 来益博 , 黄佳斌 , 陈益芳 , 王亿
摘要: 本发明提出了一种基于电力大脑中枢的碳达峰实时可视化测算方法,包括:通过电力大脑中枢获取电力终端的实时用电数据;根据实时用电数据,结合与电力终端对应的碳排放因子计算各个电力终端的碳排放序列;通过分级聚类分析碳排放序列是否存在异常序列,若存在则对异常序列进行调整,将调整后的碳排放序列叠加得到总序列;根据总序列计算碳排放峰度以及动态峰值,基于Mann‑Kendall趋势分析检验法对总序列进行趋势分析,将碳排放峰度、碳排放序列的最后一个序列值与动态峰值的差值以及趋势分析结果作为RGB值,将基于RGB值生成的颜色作为测算结果输出。本发明直接利用实时用电数据进行测算,提高了碳达峰测算的实时性,从而能够及时有效的反馈碳排放情况。
-
公开(公告)号:CN112307901B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202011045558.3
申请日:2020-09-28
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网经济技术研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种面向滑坡检测的SAR与光学影像融合方法。本发明的方法包括:步骤1、对SAR和光学影像进行预处理;步骤2、对光学影像做HIS变换,得到三个分量I、H和S;步骤3、对SAR图像与光学影像的I分量进行平稳小波变换及高频分量能量取大融合;步骤4、将SAR图像的低频、高频分量与图像本身灰度信息分别进行显著性检测,建立SAR显著目标检测区域指导函数,并将SAR影像分区;步骤5、建立显著区域融合规则,并依据分区域融合策略实现影像融合;步骤6、基于融合影像识别提取滑坡灾害信息。本发明对于面向滑坡检测的SAR和光学影像融合有较好的适应性,在结构保持、去除噪声、光谱保留上均采取了相关处理措施并获得了优异效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-