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公开(公告)号:CN116258383A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202211102903.1
申请日:2022-09-09
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州市临安区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 上海电力大学
发明人: 金旻昊 , 宣羿 , 孙智卿 , 黄建平 , 樊立波 , 张旭东 , 韩荣杰 , 黄佳斌 , 来益博 , 方立 , 赵健 , 屠永伟 , 王亿 , 陈益芳 , 蒋建 , 方响 , 丁琰 , 殷涵 , 吕华 , 胡慧琳 , 李梁 , 王均健 , 王小宇 , 邵鹏程 , 张建松 , 沈思琪 , 邢双双
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N7/01
摘要: 本发明公开了一种基于户变关系辨识的配电网数据质量管理方法,包括:S1:获取用户与配变的测量数据;S2:将用户与配变的测量数据分别做相关性分析,进行用户与配变的匹配分类;S3:计算分类好的各用户的马尔科夫电压相关性,使用阈值法对同一大类下的用户进行降维归集,将用户集电量合并作为电量初值放入电量平衡法中计算;S4:设置关联变量以建立配变和用户之间的等式关系;S5:建立电量平衡优化模型,通过求解模型获得变压器和用户之间的最优连接问题;S6:用线损方法验证计算所得户变关系的准确率,对同一台区下的错误用户进行识别,并归类到正确的台区。本发明通过用户与配变的测量数据进行计算并分类,能够快速找到户变关系异常的情况。
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公开(公告)号:CN112508251A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011363405.3
申请日:2020-11-27
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要: 本发明提出了一种基于电力驾驶舱的负荷预测方法及装置,所述负荷预测方法包括:通过预先构建的电力驾驶舱获取历史负荷和电力指标对应的历史数据,基于历史数据构建各个地区的训练矩阵,得到标准矩阵;基于基尼系数和肯德尔相关系数确定标准矩阵中各个电力指标的权重;基于所述权重,对标准矩阵和历史负荷进行拟合,得到负荷预测模型;获取待预测地区的电力指标对应的实时数据,结合负荷预测模型得到待预测地区的负荷预测值;其中,所述电力指标包括用电类指标和经济类指标。引入了基尼系数和肯德尔相关系数,克服了传统critic法仅适用于连续、正态分布数据的局限性,更适用于数据种类多样复杂的电网系统。
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公开(公告)号:CN112396087A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011043880.2
申请日:2020-09-28
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海电力大学
摘要: 本发明提出了一种基于智能电表的独居老人用电数据分析方法及装置,包括:通过智能电表采集住宅小区中所有用户的用电数据;根据预设的指标特征,从用电数据中提取出特征数据;将特征数据输入包含若干个机器学习分类器的融合分类模型,根据融合分类模型的分类结果判断特征数据对应的用户是否为独居老人;若判断是独居老人,对独居老人的特征数据进行用电异常分析,根据分析结果决定是否发出异常用电行为告警。与传统人工排查相比,本发明通过智能电表获取用电数据,并基于特征提取算法对用户的智能电表数据进行数据挖掘,再通过结合多种机器学习分类器的分类结果,提高识别独居老人的准确性,大大降低了人工排查成本。
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公开(公告)号:CN113222473B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202110623798.5
申请日:2021-06-04
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 本发明提出了一种基于电力大脑中枢的电网负荷调整方法及装置,包括:构建指标体系;通过预先构建的电力大脑中枢基于指标体系获取各个地区的实时指标矩阵;根据实时指标矩阵获取正理想解和负理想解,分别计算第i个地区的实时指标数据与正理想解的KL距离以及与负理想解的KL距离,建立第i个地区的虚拟负理想解的KL距离;结合虚拟负理想解的KL距离计算各个地区与负理想解的相对接近度;分析相对接近度的准确概率,对相对接近度进行调整,得到反馈相对接近度;根据反馈相对接近度调整地区的电网负荷。基于优化矩阵以及改进距离算法优化传统topsis法,避免存在某组解同时与正理想解、负理想解距离相近而影响最优解的选择问题,提高了负荷调控准确性。
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公开(公告)号:CN112508734A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011363422.7
申请日:2020-11-27
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要: 本发明提出了基于卷积神经网络的电力企业发电量的预测方法及装置,所述预测方法包括:通过电力传感器获取电力企业的历史售电数据与历史负荷,基于获取到的数据建立训练集,基于电力企业的历史企业收益数据建立测试集;将训练集输入预设的卷积神经网络,得到卷积神经网络的训练结果,基于训练结果和测试集,对卷积神经网络进行训练;将本年度的预期售电数据输入训练后的卷积神经网络,通过卷积神经网络确定预期负荷,基于预期负荷确定本年度的发电量。基于卷积神经网络构建历史售电情况与企业收益之间的非线性关系,能够克服指标数据维度不同的障碍,准确描述二者之间的关系,便于电力企业根据预测结果合理的规划电力资源。
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公开(公告)号:CN112508734B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202011363422.7
申请日:2020-11-27
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/0464
摘要: 本发明提出了基于卷积神经网络的电力企业发电量的预测方法及装置,所述预测方法包括:通过电力传感器获取电力企业的历史售电数据与历史负荷,基于获取到的数据建立训练集,基于电力企业的历史企业收益数据建立测试集;将训练集输入预设的卷积神经网络,得到卷积神经网络的训练结果,基于训练结果和测试集,对卷积神经网络进行训练;将本年度的预期售电数据输入训练后的卷积神经网络,通过卷积神经网络确定预期负荷,基于预期负荷确定本年度的发电量。基于卷积神经网络构建历史售电情况与企业收益之间的非线性关系,能够克服指标数据维度不同的障碍,准确描述二者之间的关系,便于电力企业根据预测结果合理的规划电力资源。
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公开(公告)号:CN112396087B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202011043880.2
申请日:2020-09-28
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海电力大学
摘要: 本发明提出了一种基于智能电表的独居老人用电数据分析方法及装置,包括:通过智能电表采集住宅小区中所有用户的用电数据;根据预设的指标特征,从用电数据中提取出特征数据;将特征数据输入包含若干个机器学习分类器的融合分类模型,根据融合分类模型的分类结果判断特征数据对应的用户是否为独居老人;若判断是独居老人,对独居老人的特征数据进行用电异常分析,根据分析结果决定是否发出异常用电行为告警。与传统人工排查相比,本发明通过智能电表获取用电数据,并基于特征提取算法对用户的智能电表数据进行数据挖掘,再通过结合多种机器学习分类器的分类结果,提高识别独居老人的准确性,大大降低了人工排查成本。
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公开(公告)号:CN113222473A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110623798.5
申请日:2021-06-04
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要: 本发明提出了一种基于电力大脑中枢的电网负荷调整方法及装置,包括:构建指标体系;通过预先构建的电力大脑中枢基于指标体系获取各个地区的实时指标矩阵;根据实时指标矩阵获取正理想解和负理想解,分别计算第i个地区的实时指标数据与正理想解的KL距离以及与负理想解的KL距离,建立第i个地区的虚拟负理想解的KL距离;结合虚拟负理想解的KL距离计算各个地区与负理想解的相对接近度;分析相对接近度的准确概率,对相对接近度进行调整,得到反馈相对接近度;根据反馈相对接近度调整地区的电网负荷。基于优化矩阵以及改进距离算法优化传统topsis法,避免存在某组解同时与正理想解、负理想解距离相近而影响最优解的选择问题,提高了负荷调控准确性。
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公开(公告)号:CN112396577A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011136658.7
申请日:2020-10-22
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 上海电力大学
摘要: 本发明涉及图像检测领域,尤其涉及一种基于泊松融合样本扩充的变压器的缺陷检测方法,包括:提取变压器图像中的变压器区域图像;利用泊松融合的方法生成变压器缺陷图像;基于变压器区域图像和变压器缺陷图像训练获得缺陷检测模型;利用缺陷检测模型对现场变压器图像进行缺陷检测。通过使用本发明,可以实现以下效果:通过引入风格化图像进一步提升恶劣天气下变压器区域图像提取的准确性;通过泊松融合生成缺陷样本,解决由于缺陷样本不足导致缺陷检测模型检测效果不佳的问题;通过缺陷检测模型自动完成变压器的缺陷检测,大大减轻工作量,提升缺陷检测效率。
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公开(公告)号:CN117216706B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311485340.3
申请日:2023-11-09
发明人: 宣羿 , 孙智卿 , 樊立波 , 韩荣杰 , 陈逸轩 , 来益博 , 王奇锋 , 杨谊 , 张旭东 , 张建松 , 侯伟宏 , 刘箭 , 屠永伟 , 蒋建 , 陈益芳 , 黄佳斌 , 王亿 , 方响 , 邢双双 , 赵坚鹏 , 徐榕拥 , 倪夏冰 , 李雅 , 刘兴业 , 金旻昊 , 周国华 , 来涵彬 , 冯雪 , 陈元中 , 魏晓菁 , 刘莹 , 戴铁潮 , 梁云丹 , 黄怡
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/27 , G06Q50/06 , H02J13/00
摘要: 本发明提供了一种配电网数据异常溯源方法、系统、计算机设备及介质,所述方法为根据目标异常区域的配电类型获取配电网设备的历史功率数据和计算配电网线损数据,并进行回归分析得到配电网线损关系模型和模型决定系数后,根据模型中回归系数得到待确认异常终端集,并根据将各个待确认异常终端的功率数据依次从历史功率数据中单独去除分析得到的第一更新模型决定系数与模型决定系数,筛选得到第一撤出异常终端,以及根据第一撤出异常终端更新终端设备集、配电网线损数据和历史功率数据进行下一轮异常终端筛选,直至达到预设异常溯源停止条件得到异常终端集。本发明能快速有效地实(56)对比文件杨昆.基于多元回归的电网分压线损率合理波动区间的研究.自动化应用.2023,全文.Li Linghua Etc..Research on theAlgorithm Model of Predicting Line LossDiagnosis Based on Computer MultipleLinear Regression.2022 IEEE 5thInternational Conference on InformationSystems and Computer Aided Education(ICISCAE).2022,全文.李正光;钱锋强;刘艾旺;龚书能;邹健.基于多维特征量融合的配电网拓扑异常溯源与应用模型研究.浙江电力.2020,(07),全文.
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