基于深度学习算法的变电站设备智能测温方法

    公开(公告)号:CN112085089A

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010926900.4

    申请日:2020-09-03

    Abstract: 本发明涉及电力设备状态检测技术领域,提供了基于深度学习算法的变电站设备智能测温方法,包括通过巡检设备的摄像头采集红外热成像图像;对红外热成像图像进行预处理;将预处理后的红外热成像图像带入预先建立的目标检测模型,以识别待测温设备的设备类型及关键部位并标注出对应关键部位的识别框;提取识别框内的像素值并计算出该识别框内待测温设备关键部位温度;将计算出的温度与该设备关键部位的预设温度进行比较,若计算出的温度超出预设温度,则判断该设备存在过热缺陷;收集存在过热缺陷的红外热成像图像。通过目标检测模型识别(热成像图像中)待测温设备的设备类型及关键部位,并对其进行测温,实现了对目标测温区域温度的智能提取。

    一种现场架空线路复合绝缘子发热缺陷分析判断方法及系统

    公开(公告)号:CN111398339B

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202010223769.5

    申请日:2020-03-26

    Abstract: 本发明公开了一种现场架空线路复合绝缘子发热缺陷分析判断方法及系统。目前的方法采用同一支复合绝缘子不同位置的温差或者同塔不同相别复合绝缘子之间的温差进行判断,该方法容易受到红外测试背景、测试角度、同一支绝缘子高低压侧距离测试点的距离差异的影响,造成误判。本发明首先对复合绝缘子芯棒中轴线温度曲线进行特征频段提取,随后通过温度梯度和温度梯度的统计分布特征参数实现复合绝缘子发热缺陷的判定。本发明考虑了复合绝缘子本体缺陷发热,和背景干扰、测试角度差异、测试距离差异产生的虚假温升之间的特征差异,能够大幅提升现场架空线路复合绝缘子发热缺陷判断准确度。

    一种动态提升排管敷设高压电缆载流量的强冷系统和方法

    公开(公告)号:CN112234571A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202010813772.2

    申请日:2020-08-13

    Abstract: 本发明公开了一种动态提升排管敷设高压电缆载流量的强冷系统和方法。本发明的主冷却管道与所述的冷却主机连接,主冷却管道的输入端、输出端分别位于高压电缆排管的两端侧部;高压电缆各相排管内分别穿入一分支冷却管道,多根分支冷却管道采用并联方式,汇集于主冷却管道,形成多个循环回路;通过测温装置实时监测高压电缆排管内环境温度;监控器采集高压电缆排管内环境温度,设置温度阈值,控制冷却主机的开启和关闭;冷却主机使冷却管道内的介质强制循环和冷却,并根据高压电缆载流量和排管内环境温度调整流速,通过降低密闭高压电缆排管内环境温度和加速高压电缆本体散热,使高压电缆本体温度降低,实现高压电缆载流量的提升。

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