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公开(公告)号：CN112396651B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202011149883.4
申请日：2020-10-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及设备定位技术领域，提供了一种通过二角度图像实现设备定位的方法，包括：在平面地图上建立二维坐标系；在二维坐标系中，选定至少两个摄像机以及一个标定物并获取坐标；通过摄像机和标定物的坐标，计算标定物分别与两个摄像机连线的倾斜角；在拍摄的图像中，通过比较待测物与标定物的水平像素差，计算得出待测物和标定物分别与两个摄像机连线映射到水平面上的夹角，再结合标定物分别与两个摄像机连线的倾斜角，计算出待测物分别与两个摄像机连线的倾斜角；并建立待测物坐标表达式；将两个摄像机的坐标，以及待测物分别与两个摄像机连线的倾斜角，带入该坐标表达式，获得待测物在二维坐标系中的坐标。
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公开(公告)号：CN112396651A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011149883.4
申请日：2020-10-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及设备定位技术领域，提供了一种通过二角度图像实现设备定位的方法，包括：在平面地图上建立二维坐标系；在二维坐标系中，选定至少两个摄像机以及一个标定物并获取坐标；通过摄像机和标定物的坐标，计算标定物分别与两个摄像机连线的倾斜角；在拍摄的图像中，通过比较待测物与标定物的水平像素差，计算得出待测物和标定物分别与两个摄像机连线映射到水平面上的夹角，再结合标定物分别与两个摄像机连线的倾斜角，计算出待测物分别与两个摄像机连线的倾斜角；并建立待测物坐标表达式；将两个摄像机的坐标，以及待测物分别与两个摄像机连线的倾斜角，带入该坐标表达式，获得待测物在二维坐标系中的坐标。
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公开(公告)号：CN112085089A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010926900.4
申请日：2020-09-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及电力设备状态检测技术领域，提供了基于深度学习算法的变电站设备智能测温方法，包括通过巡检设备的摄像头采集红外热成像图像；对红外热成像图像进行预处理；将预处理后的红外热成像图像带入预先建立的目标检测模型，以识别待测温设备的设备类型及关键部位并标注出对应关键部位的识别框；提取识别框内的像素值并计算出该识别框内待测温设备关键部位温度；将计算出的温度与该设备关键部位的预设温度进行比较，若计算出的温度超出预设温度，则判断该设备存在过热缺陷；收集存在过热缺陷的红外热成像图像。通过目标检测模型识别(热成像图像中)待测温设备的设备类型及关键部位，并对其进行测温，实现了对目标测温区域温度的智能提取。
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公开(公告)号：CN118915447A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410960605.9
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种干式套管环氧树脂体系中纳米填料的运动控制方法、设备及介质，方法包括：确定影响纳米填料粒子在电场作用下进行动态运动的物理参数；计算纳米填料粒子在旋转作用下的第一复极化因子，并根据阻尼力矩、第一复极化因子以及纳米填料粒子关于其主轴垂直的转动惯量，构建纳米填料粒子对应的旋转运动方程；计算纳米填料粒子在平移作用下的第二复极化因子，并根据第二复极化因子和预设的基于库伦作用的引力方程，构建纳米填料粒子对应的平移运动方程；通过旋转运动方程和平移运动方程，确定纳米填料粒子在电场作用下的运动机制，以通过运动机制对纳米填料粒子的运动进行控制，实现纳米填料粒子的定向排列。
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公开(公告)号：CN118393400A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410133661.5
申请日：2024-01-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/58 , G06F18/2413 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06F18/214 , G06F18/21 , G01R31/54 , G01R31/52 , G01R19/00
Abstract: 本发明提供了一种多状态感知的电缆故障预测方法和系统，所述方法包括：对目标电缆对应适当位置配置不同类型传感器，根据所述不同类型传感器获取不同状态感知数据；将所述不同状态感知数据进行数据预处理，得到统一表示的多类型特征数据，所述多类型特征数据为所述目标电缆的历史数据；根据所述多类型特征数据划分为训练集和测试集，将训练集输入到卷积神经网络中进行训练，通过调整超参数和测试集测试得到训练好的通用电缆故障预测模型；实时动态获取现场目标电缆多状态感知数据并进行数据处理后输入到所述通用电缆故障预测模型中进行电缆通用故障类型预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117422858A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311214960.3
申请日：2023-09-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/25 , G06T7/80 , G06T3/40 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种双光图像目标检测方法、系统、设备和介质，属于电网巡检技术领域。本发明的一种双光图像目标检测方法，通过构建时空同步模型、拼接模型、目标对象检测模型，对双光相机的参数数据处理，得到双光相机的时间与空间标定信息，实现双光图像目标检测。因而本发明通过对双光相机进行预先的时空同步，可以将红外与可见光图像进行点对比点地拼接成四通道输入数据，因此可以直接结合可见光和红外光线的特征信息，避免了先分别提取两种模特的特征再进行融合的复杂过程，简化了算法过程，缩小了模型体积，从而可以有效减少数据处理量，更适用于无人机机载设备等前端嵌入式平台的实时计算需求。
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公开(公告)号：CN117390382A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311220463.4
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于避雷器监测技术领域，具体涉及一种基于机器学习算法的避雷器早期受潮预警方法。针对现有避雷器监测方法难以识别避雷器早期受潮的不足，本发明采用如下技术方案：一种基于机器学习算法的避雷器早期受潮预警方法，包括：获取已正常运行一段时间的避雷器的数据作为样本集数据；对样本集数据进行训练和测试；得到正常运行的避雷器的受潮相关特征量的预测数据，得到拟合偏差平均值；参考拟合偏差平均值提取波动较大的数据点，计算得到波动较大的数据点对应的偏差均值，将该偏差均值作为预警阈值的参考值；当实测数据与预测数据的偏差达到预警阈值时，发出早期受潮预警。本发明的有益效果是：实现避雷器早期受潮预警。
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公开(公告)号：CN117250425A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311220039.X
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明属于避雷器老化试验技术领域，具体涉及一种直流避雷器氧化锌电阻片老化试验方法。针对现有避雷器氧化锌电阻片的老化试验方法老化试验条件基本固定，老化试验后，一些氧化锌电阻片可能仍未完成老化试验的不足，本发明采用如下技术方案：一种直流避雷器氧化锌电阻片老化试验方法，所述直流避雷器氧化锌电阻片老化试验方法包括：构建老化时间预测模型，老化时间预测模型的输入为氧化锌电阻片的相关特征值，输出为预测老化时间；获取需要预测的氧化锌电阻片的相关特征值，输入老化时间预测模型；根据老化时间预测模型得到的预测老化时间，调整试验条件。本发明的有益效果是：及时调整试验条件，调整老化加速率，从而提高效率、节约成本。
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公开(公告)号：CN117152591A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311122678.2
申请日：2023-09-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，具体涉及一种基于FPGA的DPU的目标检测加速方法。针对现有目标检测加速未能综合不同平台优点的不足，本发明采用如下技术方案：一种基于FPGA的DPU的目标检测加速方法，包括：步骤一、集成包含DPU的AI智能计算系统，生成并导出Bit流文件并传入PetaLinux中，利用PetaLinux搭建具有DPU AI智能计算模块的Linux系统并烧录至SD卡中；步骤二、在通用计算平台上对模型进行训练、优化并编译成DPU可识别的文件；步骤三、通过SD卡启动FPGA开发板，在基于FPGA的Linux系统上运行文件，实现DPU IP调用和模型的推理。本发明的有益效果是：兼具通用计算平台开发难度小和FPGA平台高性能、低功耗、可定制化的优势。
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公开(公告)号：CN116309483A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310294095.1
申请日：2023-03-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06T7/70 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于DDPM的半监督变电设备表征缺陷检测方法及系统，涉及缺陷检测技术领域，具体步骤为：获取正常设备的图像数据作为样本图片；以DDPM网络为基本框架构建初步深度学习网络模型；利用样本图片对初步深度学习网络模型进行训练，获得最终深度学习网络模型；将待检测的图像数据输入最终深度学习网络模型获得重建图像数据；基于待检测的图像数据与重建图像数据的差值确定缺陷位置。本发明能够实现变电设备表征缺陷检测，具有较高的准确率，并且具有稳定性好，通用性高等优点，具有良好的鲁棒性，能够应用于变电现场智能监管系统。
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