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公开(公告)号：CN119322198A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411440610.3
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司随州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 中南民族大学
Abstract: 本发明属于电力技术领域，公开了一种基于单位哈特莱联合矩阵分解的高精度电压暂降检测方法。首先建立电压暂降数据模型，其次设计可完整、准确表达电压暂降特征的联合矩阵。利用正交匹配追踪求解电压暂降在联合矩阵中的表达系数，最后根据联合矩阵系数求取电压暂降特征，包括电压暂降的起止时间与幅值。本发明能同时准确的检测电压暂降幅值与暂降起止时间，达到实时精准的检测效果。并且利用单位哈特莱矩阵，省去了传统频率方法所需的复数运算，降低了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN119861989A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410259522.7
申请日：2024-03-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 湖北中恒善能电力技术有限公司 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
Abstract: 一种动态分配低压设备并多终端展示的方法，包括以下步骤：数据收集与预处理：管理端通过RestfulApi与服务器后台交互，获取当前已经为该用户分配的设备数据；搜索操作；关联操作：某个设备的选择器的选项被选中时，被添加到已分配设备列表；某个设备的选择器的选项被取消勾选时，被添加到未分配低电压设备列表；数据绑定操作：将某用户的已分配设备列表数据动态传至服务器，在数据库中进行比对，根据结果动态增减；展示操作：用户通过各终端进行登录，各终端各自通过RestfulApi与服务器交互获取被管理端分配的设备列表及设备详细信息。本发明可提高数据展示效率、提升用户体验、提高数据分析效果及数据管理效率。
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公开(公告)号：CN117748522A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311600288.1
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司 , 湖北中恒善能电力技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种动态调节随车充功率的方法、控制保护盒及随车充电器，该方法包括如下步骤：检测随车充电器接入点供电电压，其中对供电电压按照预设频率进行检测；根据检测到的供电电压，确定随车充电器下一时刻的充电电流挡位，所述充电电流挡位是一个充电电流范围或确定的充电电流值；根据所述随车充电器下一时刻的充电电流挡位调节所述随车充电器的充电电流，其中所述随车充电器的供电电压和充电电流具有正相关性。本发明可以解决大量新能源电动汽车下乡后接入农网大功率充电而造成的电网低电压问题。
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公开(公告)号：CN117978800A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410260168.X
申请日：2024-03-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 湖北中恒善能电力技术有限公司 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
Abstract: 一种基于OTA的设备在线升级以及实时获取文件传输进度的方法，包括以下步骤：数据服务器对web端发送的报文进行校验，符合报文规范即进行报文切割解析，拿到设备编号及升级文件所在的地址，按升级文件所在的地址将文件分割转化为多个字节数组；对字节数组拼接，获得升级帧数据；数据服务端将所有升级帧数据，按顺序向低压设备逐条发送，低压设备向数据服务器响应相同序号特征的响应帧，响应帧与发送帧进行对比，若两个帧序号特征相同，重复发送升级帧、接收响应帧、对比帧序号特征直至所有升级帧数据传输完成；只要低压设备在线就可以在任何有网络的地方对低压设备进行升级迭代，有利于降低低压设备的运维成本。
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公开(公告)号：CN119990824A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510172820.7
申请日：2025-02-17
Applicant: 湖北方源东力电力科学研究有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 李逸文 , 唐泽洋 , 饶玮 , 崔一铂 , 邓桂平 , 申振 , 李紫字 , 余申 , 陈杨 , 孙金莉 , 黄杰 , 靳经 , 张希乐 , 刘畅 , 王晋 , 舒欣 , 王捷 , 龙凤 , 徐江珮 , 周亮 , 喻潇 , 苏昊扬 , 徐成伟
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于电力EG指数的产业集聚程度评估方法，包括：步骤1：获取选定区域的企业和产业电力数据，计算空间基尼系数G；步骤2：计算企业在产业内的规模占比，根据规模占比计算赫芬达尔指数H；步骤3：根据计算的空间基尼系数G和赫芬达尔指数H计算单个产业的电力EG指数；步骤4：根据电力EG指数分析产业集聚情况，识别地区主导产业。本发明结合电力数据以及EG指数算法的中心思想，构建电力EG指数，可动态监测产业集聚发展情况，为地方经信部门制定产业协同政策提供数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118740953B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411067589.7
申请日：2024-08-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司 , 湖北省图书馆
IPC: H04L69/08 , H04L9/00 , H04L9/40 , H04L41/046 , H04L41/0823 , H04L41/08 , H04L41/149
Abstract: 本发明提出一种用于智能网关协议的数据处理方法，包括：收集数据传输数据，构建自适应深度学习模型，动态优化协议转换策略；构建负载预测模型构建，优化协议转换策略并动态分配网络资源；构建边缘计算模型并对边缘计算模型训练，利用边缘计算模型的边缘计算能力进行本地处理数据与决策；构建协同控制模型和反馈机制，利用所述协同控制模型对智能网关设备进行实时协同控制；利用区块链技术对数据传输过程进行加密和验证；设计智能代理技术最优配置方案，同时实时监控智能网关设备的状态，预测并提前维护智能网关设备的潜在故障。本发明通过引入自适应深度学习、边缘计算、增强学习、区块链和智能代理技术，提高数据传输效率、系统性能和安全性。
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公开(公告)号：CN114722346B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202210275776.9
申请日：2022-03-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 湖北省疾病预防控制中心(湖北省预防医学科学院) , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心
Inventor： 唐泽洋 , 崔一铂 , 柯姗姗 , 孔巾娇 , 汪雪琼 , 凌在汛 , 陈孝明 , 蔡万里 , 舒欣 , 王晋 , 饶玮 , 刘畅 , 刘鸣柳 , 桑田 , 孙秉宇 , 王文烁 , 唐雨萌 , 黎春梅
IPC: G06F17/18 , G06F17/16 , G06F18/2321 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于电力大数据的家庭基础用电功率计算方法，包括以下步骤：A、获取用户用电功率数据；B、根据步骤A获取的用电功率数据，对数据进行预处理；C、根据步骤B预处理后的用电功率数据，确定计算基础用电功率的时刻；D、根据步骤C确定的时刻，计算家庭基础用电功率。本发明所提的基于电力大数据的家庭基础用电功率计算方法，不需要额外安装装置或传感器，可为社区居民健康管理提供数据依据。
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公开(公告)号：CN117807738B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202311701771.9
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司 , 武汉新电电气股份有限公司
Inventor： 唐泽洋 , 阮羚 , 姚尧 , 崔一铂 , 卢仰泽 , 阮庄 , 丁永盛 , 陈孝明 , 舒欣 , 饶玮 , 李逸文 , 王晋 , 刘畅 , 邓桂平 , 李紫宇 , 邱凌 , 李小双 , 孔巾娇 , 柯姗姗
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/10 , G06F18/23 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种用于多源直流分量监测的网格划分方法，包括以下步骤：A、收集网格划分所需的相关数据；B、基于步骤A收集的数据，进行预处理；C、根据步骤B预处理结果，对数据进行聚类，并完成网格的划分；本发明所提供的一种用于多源直流分量监测的网格划分方法，可用于多源直流分量的网格化监测，可以实现多源直流分量监测的有效性和精准投资。
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公开(公告)号：CN118740953A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411067589.7
申请日：2024-08-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司 , 湖北省图书馆
IPC: H04L69/08 , H04L9/00 , H04L9/40 , H04L41/046 , H04L41/0823 , H04L41/08 , H04L41/149
Abstract: 本发明提出一种用于智能网关协议的数据处理方法，包括：收集数据传输数据，构建自适应深度学习模型，动态优化协议转换策略；构建负载预测模型构建，优化协议转换策略并动态分配网络资源；构建边缘计算模型并对边缘计算模型训练，利用边缘计算模型的边缘计算能力进行本地处理数据与决策；构建协同控制模型和反馈机制，利用所述协同控制模型对智能网关设备进行实时协同控制；利用区块链技术对数据传输过程进行加密和验证；设计智能代理技术最优配置方案，同时实时监控智能网关设备的状态，预测并提前维护智能网关设备的潜在故障。本发明通过引入自适应深度学习、边缘计算、增强学习、区块链和智能代理技术，提高数据传输效率、系统性能和安全性。
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公开(公告)号：CN118645992A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410689561.0
申请日：2024-05-30
Applicant: 湖北省复变时空能源科技有限公司 , 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
Inventor： 黄亮 , 庹量禹 , 崔一铂 , 凌在汛 , 孙朝霞 , 顾一鸣 , 向慕超 , 吴笑民 , 刘曼佳 , 邓桂平 , 陈文 , 韩鸿凌 , 金晨 , 阮佳楠 , 田晨丞 , 宋杨 , 鲁金华 , 万冲
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , B60L3/12 , B60L53/00
Abstract: 一种基于IACO‑Attention‑LSTM的电动汽车充电负荷预测方法，选择电价以及节假日作为输入变量；IACO算法采用精英蚂蚁系统和最小最大蚂蚁系统，使用IACO算法对LSTM神经网络进行优化时，IACO反馈LSTM神经网络的预测误差；进行IACO‑LSTM方法负荷预测前，IACO算法对LSTM进行训练，选择不同的超参数对数据集进行训练并预测输出结果，根据预测结果和真实负荷值的误差确定让蚂蚁最快遍历所有目标的超参数，在迭代次数完成之后输出最优解，赋值给LSTM神经网络，确定最终LSTM神经网络预测模型，运用Attention机制对所有预测结果进行整合，得到预测结果，以提升预测准确性和效率。
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