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公开(公告)号：CN115630796A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211128089.0
申请日：2022-09-16
Applicant: 武汉理工大学 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 一种混合需求响应下的电动汽车多目标优化充电调度方法，包括以下步骤：构建价格型需求响应策略，从日前、当日和日末三个阶段划分电动汽车聚集商对电动汽车用户充电行为的引导过程；在充电补贴基础上，通过制定用户等级分类机制与积分奖励机制来激励用户，这个过程中对用户进行分类，并根据类别设定不同积分方案；在激励型需求响应策略的基础上，将分时电价折算成积分，并对峰谷时段的积分价值进行限定得到混合需求响应策略；将用户粘附度进行分析量化并引入到分析过程中，将三类需求响应策略对电网及用户侧的影响进行分析比较，针对电动汽车群体响应效果对不同需求响应策略进行评估。本发明能够有效提高用户粘附度，并降低电网负荷峰谷差。
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公开(公告)号：CN115187316B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211113178.8
申请日：2022-09-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉理工大学
IPC: G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 一种适应现货市场交易的风储微电网分布式交易方法，包括以下步骤：建立配电网多时段动态重构模型；在考虑风电不确定性的基础上，建立多微网P2P能源交易模型；基于增广拉格朗日罚函数法分别松弛多微网之间的耦合约束以及多微网与配电网之间的耦合约束，将原始双层优化问题分解为多个子问题，得到双层优化模型，以实现上层配电网重构和下层多微网P2P能源交易决策一致性；在ADMM算法的基础上，引入并行求解机制，得到嵌入式并行ADMM算法，在保护个体隐私的情况下以最小信息开销迭代求解配电网最优重构方案及多微网最优交易策略。本发明不仅提高了交易方案的可实施性，而且增强了微网的自主性和交互性。
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公开(公告)号：CN114638440B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210531670.0
申请日：2022-05-17
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
Abstract: 一种基于充电桩使用度的充电负荷超短期预测方法，该方法包括以下步骤：S1、获取所有充电桩的充电负荷交易数据；S2、利用密度聚类算法剔除规律异常日的充电负荷，并计算得到充电桩充电负荷的日平均负荷；S3、根据充电桩充电负荷的日平均负荷，计算得到充电桩使用度；S4、融合充电负荷历史数据和充电桩使用度数据形成二维输入数据集；S5、将二维输入数据集输入构建的长短期记忆神经网络模型，经过大量的监督学习训练，并利用训练好的模型开展充电负荷超短期预测。本发明解决了交通拥堵状况对电动汽车充电负荷超短期预测的影响，提高了充电负荷预测的效率和精度。
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公开(公告)号：CN114498639A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210394121.3
申请日：2022-04-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉理工大学
Abstract: 一种考虑需求响应的多微电网联合互济的日前调度方法，包括以下步骤：建立各个微电网的价格型及激励型需求响应模型、光伏功率及负荷功率预测模型；提出以运行成本最小为优化目标的微电网孤岛调度模型，求解得到各个微电网孤岛调度方案；在孤岛调度的基础上，提出以运行成本最小和联络线功率波动最小为优化目标的多微电网电能互济的调度模型，求解得到各个微电网之间的交互功率及各个微电网与主网之间的联络线功率；建立各个微电网可再生能源弃用及失负荷预测模型，提出以运行成本最小和联络线功率波动最小的备用容量调度模型，求解得到各个微电网备用容量调度方案。本设计不仅提高了系统高效性和可靠性，而且降低了系统运行成本。
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公开(公告)号：CN113919600B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111487222.7
申请日：2021-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种居民负荷超短期预测方法，包括以下步骤：S1、获取居民用电负荷日历史用电数据，基于日前个时段的每日用电数据进行聚类分析，得到类负荷用电数据，与待测日同一类别的负荷用电数据即为相似日类群，记为；S2、选取与待测日同一类别的负荷用电数据进行小波分解，分解得到、和三个分量；S3、对、和三个分量用LSTM进行训练，分别得到待测日三个分量的预测结果、和，将三个分量的预测结果叠加得到待测日的预测结果。本设计有效提高了单户居民用电负荷超短期预测的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113869616A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111471604.0
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种自适应的居民用户负荷预测方法，包括以下步骤：先对居民用户群中各居民历史负荷数据进行降维和聚类处理，按聚类结果将居民划分为不同类别，再将同类居民的历史负荷数据进行相加，得到代表各类居民用电模式的总负荷数据，然后根据负荷数据分别构造长短期记忆神经网络预测模型，并采用粒子群算法对预测模型超参数进行寻优，最终得到确定各类居民用电模式对应预测模型的最优超参数，并以此为基础建立各居民最优超参数的长短期记忆神经网络预测模型，从而得到各居民的负荷预测结果。本设计通过分析居民历史负荷数据的相似性，并在住宅层面开展准确的居民负荷预测，不仅预测精度高，而且预测效率高。
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公开(公告)号：CN112990597B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110348623.8
申请日：2021-03-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种工业园区工厂用电负荷的超短期预测方法，该方法先获取工业园区工厂用电负荷的D日历史用电数据，并对这些历史用电数据进行聚类分析，得到NCh1类负荷用电数据，再基于待预测日前now个时段的已有用电数据，计算其与得到的各类负荷的典型用电曲线相同时段的总关联度，然后根据总关联度计算结果确定待预测日接下来npre个时段的用电负荷预测基础值，最后采用各类负荷的历史日用电数据预测同类型日用电数据的误差期望值对得到的用电负荷预测基础值进行修正，即可得到待预测日接下来npre个时段的用电负荷预测结果。本设计有效提高了工厂用电负荷超短期预测的精度。(56)对比文件Bo Ruan;Junjie Qian;Dahai You;Tingting Hou;Xi Chen;Zhen Mei.An EnergyLoss Calculating Method for Wind PowerSystem Based on the Shape Factor.《International Conference on ElectricalEngineering, Control and Robotics (EECR2018)》.2019,(第160期),1-5.徐志刚，王超.基于灰色关联投影法的短期负荷预测相似日选择算法《.电气开关》.2010,第48卷(第04期),51-53+55.
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公开(公告)号：CN115187316A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211113178.8
申请日：2022-09-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉理工大学
IPC: G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 一种适应现货市场交易的风储微电网分布式交易方法，包括以下步骤：建立配电网多时段动态重构模型；在考虑风电不确定性的基础上，建立多微网P2P能源交易模型；基于增广拉格朗日罚函数法分别松弛多微网之间的耦合约束以及多微网与配电网之间的耦合约束，将原始双层优化问题分解为多个子问题，得到双层优化模型，以实现上层配电网重构和下层多微网P2P能源交易决策一致性；在ADMM算法的基础上，引入并行求解机制，得到嵌入式并行ADMM算法，在保护个体隐私的情况下以最小信息开销迭代求解配电网最优重构方案及多微网最优交易策略。本发明不仅提高了交易方案的可实施性，而且增强了微网的自主性和交互性。
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公开(公告)号：CN119048206B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411554767.9
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉理工大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F30/20 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F111/04
Abstract: 考虑电‑碳市场协同的源网荷储一体化系统调度交易策略，建立源网荷储一体化系统数学模型；建立包括日前‑日内碳抵消、日内碳转移与利用、日内碳减排补贴的自愿碳减排机制；基于非参数核密度估计与Wasserstein距离生成风光不确定性场景集，在风光不确定性场景集的风光最恶劣分布下，建立多阶段电‑碳市场投标策略与利益分配模型；引入非对称纳什议价理论求解多阶段电‑碳市场投标策略与利益分配模型；根据求解结果计算各源网荷储一体化系统的Myerson值，基于Myerson值进行利益分配。本发明以多主体源网荷储一体化系统为对象，开展电‑碳市场协同以及多阶段优化调度，使得调度策略能够兼顾低碳性与经济性，高效处理不同能流之间的调控调度。
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公开(公告)号：CN119048206A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411554767.9
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉理工大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F30/20 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F111/04
Abstract: 考虑电‑碳市场协同的源网荷储一体化系统调度交易策略，建立源网荷储一体化系统数学模型；建立包括日前‑日内碳抵消、日内碳转移与利用、日内碳减排补贴的自愿碳减排机制；基于非参数核密度估计与Wasserstein距离生成风光不确定性场景集，在风光不确定性场景集的风光最恶劣分布下，建立多阶段电‑碳市场投标策略与利益分配模型；引入非对称纳什议价理论求解多阶段电‑碳市场投标策略与利益分配模型；根据求解结果计算各源网荷储一体化系统的Myerson值，基于Myerson值进行利益分配。本发明以多主体源网荷储一体化系统为对象，开展电‑碳市场协同以及多阶段优化调度，使得调度策略能够兼顾低碳性与经济性，高效处理不同能流之间的调控调度。
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