一种自适应的居民用户负荷预测方法

    公开(公告)号:CN113869616A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111471604.0

    申请日:2021-12-06

    摘要: 一种自适应的居民用户负荷预测方法,包括以下步骤:先对居民用户群中各居民历史负荷数据进行降维和聚类处理,按聚类结果将居民划分为不同类别,再将同类居民的历史负荷数据进行相加,得到代表各类居民用电模式的总负荷数据,然后根据负荷数据分别构造长短期记忆神经网络预测模型,并采用粒子群算法对预测模型超参数进行寻优,最终得到确定各类居民用电模式对应预测模型的最优超参数,并以此为基础建立各居民最优超参数的长短期记忆神经网络预测模型,从而得到各居民的负荷预测结果。本设计通过分析居民历史负荷数据的相似性,并在住宅层面开展准确的居民负荷预测,不仅预测精度高,而且预测效率高。

    一种能源替代环保潜力计算方法

    公开(公告)号:CN108416691B

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN201810094930.6

    申请日:2018-01-31

    摘要: 一种能源替代环保潜力计算方法,其特征包含于以下步骤:首先建立基于结构分析法的终端能源消费总量预测模型,基于历史数据及规划文件通过对经济产出、产业结构、能源强度等主要变量进行预测,通过模型测算规划年终端能源消费总量,然后测算规划年在不考虑能源替代情况下煤、石油、电及天然气等各类终端能源消费量,并利用历史数据及能源规划文件预测规划年可再生能源及天然气供应消费上限,还利用碳排放总量及单位国民生产总值碳排放强度历史数据及节能减排目标预测规划年碳排放上限,最后计算出规划年能源替代环保潜力,本发明计算逻辑清晰明了,数据采集准确性高,计算过程简便,可操作性强,能够快速准确地进行能源替代环保潜力测算。