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公开(公告)号:CN113640113A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110887591.9
申请日:2021-08-03
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要: 本发明涉及一种边坡稳定性实时评估方法,包括以下步骤:S1:选定待评估边坡;S2:进行现场试验与室内试验,获取边坡稳定性评估所需参数;S3:通过计算边坡土体内一点的实时安全系数,给出边坡稳定性的定量评估结果;所述步骤2中的室内试验包括常规三轴压缩试验和弯曲元试验;本发明基于小应变理论,计算适用于不同应变范围内的土体剪切模量,将现场监测与室内试验结果更合理地结合,能够获取边坡实时安全系数,从而实现边坡稳定性的实时评估。
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公开(公告)号:CN112464575A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011497819.5
申请日:2020-12-17
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 武汉大学
IPC分类号: G06F30/27 , G06N7/00 , G06F119/02
摘要: 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的大坝群风险评估方法,包括以下步骤:构建贝叶斯网络,根据大坝群的实际情况,确定贝叶斯网络的输入节点、中间节点和输出节点,所述输入节点包括若干个上游风险因素变量,所述中间节点包括大坝群各大坝的若干个风险事件变量,所述输出节点为大坝群中的下游大坝溃坝洪水;列举节点状态,列举各输入节点、中间节点和输出节点可能发生的状态;对各所述输入节点进行先验概率赋值,对各所述输入节点与中间节点之间的条件概率以及中间节点与输出节点之间的条件概率进行赋值;通过贝叶斯网络中的输入节点和中间节点进行风险传递,计算输出节点中下游大坝溃坝洪水的状态以及对应的概率,并进行大坝群的风险评估。
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公开(公告)号:CN107818385B
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN201711190424.9
申请日:2017-11-24
申请人: 南瑞集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种梯级水电站群实时运行趋势预测方法,包括步骤:(1)获取梯级水电站群的实时运行信息;(2)对梯级水电站群后期运行负荷趋势进行预测;(3)根据梯级水电站库水位越限和未越限两种情况,逐时段采取不同的站间负荷分配策略;(4)在梯级水电站群站间负荷分配基础上,按照最小耗水率的原则,将各水电站的总负荷分配给该电站的各机组;(5)利用当前时刻各级水电站库水位,预测各级水电站后期的库水位过程及发电能力过程线,当水位超出设定值或发电能力受限时提前进行预警。本发明预测梯级水电站群运行趋势的精度比传统方法精度更高。
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公开(公告)号:CN107818385A
公开(公告)日:2018-03-20
申请号:CN201711190424.9
申请日:2017-11-24
申请人: 南瑞集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
CPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J2003/003
摘要: 本发明公开了一种梯级水电站群实时运行趋势预测方法,包括步骤:(1)获取梯级水电站群的实时运行信息;(2)对梯级水电站群后期运行负荷趋势进行预测;(3)根据梯级水电站库水位越限和未越限两种情况,逐时段采取不同的站间负荷分配策略;(4)在梯级水电站群站间负荷分配基础上,按照最小耗水率的原则,将各水电站的总负荷分配给该电站的各机组;(5)利用当前时刻各级水电站库水位,预测各级水电站后期的库水位过程及发电能力过程线,当水位超出设定值或发电能力受限时提前进行预警。本发明预测梯级水电站群运行趋势的精度比传统方法精度更高。
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公开(公告)号:CN108319649B
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN201711443558.7
申请日:2017-12-27
申请人: 南瑞集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06K9/62
摘要: 本发明公开了一种提高水情水调数据质量的系统和方法,包括SCADA模块、水情水调数据库、数据质量参数率定模块、数据质量判别与分析模块、数据处理模块,水情水调数据库分别与SCADA模块、数据质量参数率定模块、数据处理模块、数据质量判别与分析模块连接,数据质量判别与分析模块与数据处理模块连接。本发明具备数据质量判别参数自动率定和更新、数据异常在线检测、数据自动处理功能,使得数据能够进行在线异常判别和处理,有效减少了水情水调数据质量分析、数据异常处理中的人工工作量,提高水情水调数据的质量和数据质量管理的效率,提高水库管理水平。
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公开(公告)号:CN108319649A
公开(公告)日:2018-07-24
申请号:CN201711443558.7
申请日:2017-12-27
申请人: 南瑞集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种提高水情水调数据质量的系统和方法,包括SCADA模块、水情水调数据库、数据质量参数率定模块、数据质量判别与分析模块、数据处理模块,水情水调数据库分别与SCADA模块、数据质量参数率定模块、数据处理模块、数据质量判别与分析模块连接,数据质量判别与分析模块与数据处理模块连接。本发明具备数据质量判别参数自动率定和更新、数据异常在线检测、数据自动处理功能,使得数据能够进行在线异常判别和处理,有效减少了水情水调数据质量分析、数据异常处理中的人工工作量,提高水情水调数据的质量和数据质量管理的效率,提高水库管理水平。
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公开(公告)号:CN113723541B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202111027582.9
申请日:2021-09-02
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F18/2135 , G06F18/20 , G06F18/2411 , G06N3/006
摘要: 本发明涉及一种基于混合智能算法的边坡位移预测方法,包括如下步骤:采集边坡的监测信息,根据监测信息建立数据库;剔除数据库中的冗余信息;降低数据库中数据的维数;根据数据库中的数据制作训练样本和测试样本;建立模型,通过训练样本对模型进行训练,得到第一预测模型;通过测试样本对第一预测模型进行修正,得到第二预测模型;通过第二预测模型和目标边坡的实时监测信息对目标边坡的位移进行预测,得到第一预测值;通过马尔科夫方法对第一预测值进行修正,得到最终预测值。本发明剔除了所采集的信息中的冗余信息,并对其进行降维,使得预测结果更加准确,计算量更低。通过最小二乘支持向量机和粒子群优化算法对边坡位移进行预测。
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公开(公告)号:CN113723541A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202111027582.9
申请日:2021-09-02
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明涉及一种基于混合智能算法的边坡位移预测方法,包括如下步骤:采集边坡的监测信息,根据监测信息建立数据库;剔除数据库中的冗余信息;降低数据库中数据的维数;根据数据库中的数据制作训练样本和测试样本;建立模型,通过训练样本对模型进行训练,得到第一预测模型;通过测试样本对第一预测模型进行修正,得到第二预测模型;通过第二预测模型和目标边坡的实时监测信息对目标边坡的位移进行预测,得到第一预测值;通过马尔科夫方法对第一预测值进行修正,得到最终预测值。本发明剔除了所采集的信息中的冗余信息,并对其进行降维,使得预测结果更加准确,计算量更低。通过最小二乘支持向量机和粒子群优化算法对边坡位移进行预测。
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公开(公告)号:CN205116220U
公开(公告)日:2016-03-30
申请号:CN201520836756.X
申请日:2015-10-27
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福建永福电力设计股份有限公司
IPC分类号: E02D29/045 , E02D31/02
摘要: 本实用新型涉及一种L型混凝土预制件装配后浇筑电缆沟,包括复数个L型混凝土预制件,所述L型混凝土预制件对称设置成相向的两排以形成U字型,各排L型混凝土预制件相邻之间的半圆形凹槽中安装有遇水膨胀止水条,各排L型混凝土预制件相邻之间通过螺栓穿过铁件的螺栓孔进行连接,两排L型混凝土预制件之间的底板受力筋的连接段相互焊接并对称布置底板分布筋,两排L型混凝土预制件的底板之间的区域浇筑有混凝土层,所述混凝土层的厚度不大于两边的底板高度,所述混凝土层间隔设置有排水管。本实用新型采用的L型混凝土预制件比现有U型预制件具有更好的适应性和灵活性,更低的制造成本、运输成本、吊装成本和维护成本。
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公开(公告)号:CN205051308U
公开(公告)日:2016-02-24
申请号:CN201520836465.0
申请日:2015-10-27
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福建永福电力设计股份有限公司
摘要: 本实用新型涉及一种L型混凝土电缆沟预制件,包括呈L型的混凝土本体,所述混凝土本体的侧壁内布置有沿高度方向的侧壁受力筋和沿长度方向的侧壁分布筋,所述混凝土本体的底板内布置有沿宽度方向的底板受力筋和沿长度方向的底板分布筋,所述底板受力筋一端与侧壁受力筋相连接,所述底板受力筋另一端从底板的内侧面延伸出并形成一连接段;所述混凝土本体的前后两端还分别预留有用于安装遇水膨胀止水条的半圆形凹槽,所述混凝土本体的侧壁前后两端分别预埋有上下两个铁件,所述铁件的两边凸耳分别开设有螺栓孔。本实用新型比现有U型预制件具有更好的适应性和灵活性,更低的制造成本、运输成本、吊装成本和维护成本。
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