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公开(公告)号：CN112464576B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202011497870.6
申请日：2020-12-17
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/0635 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的大坝风险评估方法，包括以下步骤：根据大坝的实际情况，选取复数个主要风险因素作为贝叶斯网络的节点，并根据各所述风险因素的发生特性，对各节点的状态进行划分；根据各所述风险因素之间的关联性，将各节点划分为输入节点、中间节点和输出节点，所述输入节点为影响大坝安全的风险源，所述输出节点为大坝风险评估的对象，中间节点为在输入节点的影响下对输出节点进行风险传递的对象；对输入节点的先验概率进行赋值，对输入节点与中间节点的条件概率以及中间节点与输出节点之间的条件概率进行赋值；通过贝叶斯网络中的输入节点和输出节点进行风险传递，计算输出节点的状态以及对应的概率，并进行大坝的风险评估。
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公开(公告)号：CN112633693A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011549249.X
申请日：2020-12-24
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/08 , G06F30/20 , G06F111/08
摘要： 本发明涉及一种基于POT模型拟定大坝监控指标的方法及设备，所述方法包括以下步骤：获取输入样本，确定待监控项目，并获取该监控项目的n个历史测值作为样本构建测值序列{x1，x2，…,xn}，所述n个样本满足独立同分布的条件；构造超出量序列，根据n个所述样本，构造阈值递增序列{T1,…,Tj,…,TN}；并根据所述阈值递增序列构造超出量序列确定预警值计算公式，基于POT模型理论，确定阈值Tj下的超出量分布函数并根据所述超出量分布函数得出阈值Tj下显著性水平为α时的预警值公式确定最合理阈值，基于拉依达准则，从所述阈值递增序列中确定最合理阈值T；拟定监控指标，根据所述最合理阈值T，计算XαT＝F‑1(x,α,T)，以XαT作为该监控项目的监控指标。
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公开(公告)号：CN112464576A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011497870.6
申请日：2020-12-17
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/06 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的大坝风险评估方法，包括以下步骤：根据大坝的实际情况，选取复数个主要风险因素作为贝叶斯网络的节点，并根据各所述风险因素的发生特性，对各节点的状态进行划分；根据各所述风险因素之间的关联性，将各节点划分为输入节点、中间节点和输出节点，所述输入节点为影响大坝安全的风险源，所述输出节点为大坝风险评估的对象，中间节点为在输入节点的影响下对输出节点进行风险传递的对象；对输入节点的先验概率进行赋值，对输入节点与中间节点的条件概率以及中间节点与输出节点之间的条件概率进行赋值；通过贝叶斯网络中的输入节点和输出节点进行风险传递，计算输出节点的状态以及对应的概率，并进行大坝的风险评估。
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公开(公告)号：CN112464575B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202011497819.5
申请日：2020-12-17
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N7/01 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的大坝群风险评估方法，包括以下步骤：构建贝叶斯网络，根据大坝群的实际情况，确定贝叶斯网络的输入节点、中间节点和输出节点，所述输入节点包括若干个上游风险因素变量，所述中间节点包括大坝群各大坝的若干个风险事件变量，所述输出节点为大坝群中的下游大坝溃坝洪水；列举节点状态，列举各输入节点、中间节点和输出节点可能发生的状态；对各所述输入节点进行先验概率赋值，对各所述输入节点与中间节点之间的条件概率以及中间节点与输出节点之间的条件概率进行赋值；通过贝叶斯网络中的输入节点和中间节点进行风险传递，计算输出节点中下游大坝溃坝洪水的状态以及对应的概率，并进行大坝群的风险评估。
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公开(公告)号：CN112464575A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011497819.5
申请日：2020-12-17
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N7/00 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的大坝群风险评估方法，包括以下步骤：构建贝叶斯网络，根据大坝群的实际情况，确定贝叶斯网络的输入节点、中间节点和输出节点，所述输入节点包括若干个上游风险因素变量，所述中间节点包括大坝群各大坝的若干个风险事件变量，所述输出节点为大坝群中的下游大坝溃坝洪水；列举节点状态，列举各输入节点、中间节点和输出节点可能发生的状态；对各所述输入节点进行先验概率赋值，对各所述输入节点与中间节点之间的条件概率以及中间节点与输出节点之间的条件概率进行赋值；通过贝叶斯网络中的输入节点和中间节点进行风险传递，计算输出节点中下游大坝溃坝洪水的状态以及对应的概率，并进行大坝群的风险评估。
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公开(公告)号：CN112633693B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011549249.X
申请日：2020-12-24
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/08 , G06F30/20 , G06F111/08
摘要： 本发明涉及一种基于POT模型拟定大坝监控指标的方法及设备，所述方法包括以下步骤：获取输入样本，确定待监控项目，并获取该监控项目的n个历史测值作为样本构建测值序列{x1，x2，…,xn}，所述n个样本满足独立同分布的条件；构造超出量序列，根据n个所述样本，构造阈值递增序列{T1,…,Tj,…,TN}；并根据所述阈值递增序列构造超出量序列确定预警值计算公式，基于POT模型理论，确定阈值Tj下的超出量分布函数并根据所述超出量分布函数得出阈值Tj下显著性水平为α时的预警值公式确定最合理阈值，基于拉依达准则，从所述阈值递增序列中确定最合理阈值T；拟定监控指标，根据所述最合理阈值T，计算XαT＝F‑1(x,α,T)，以XαT作为该监控项目的监控指标。
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公开(公告)号：CN115780241A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211530377.9
申请日：2022-12-01
摘要： 本发明涉及有害物质研究技术领域，且公开了一种火灾残留物筛选装置，包括两个第一框体和第二框体，所述第一框体和第二框体的两侧分别固定连接有侧板，每三个侧板的一侧分别转动连接有两个活动条，其中两个侧板的底部固定连接有同一个支撑座，两个所述第一框体的顶部插接有多个第一球头杆，第一球头杆之间插接有同一个第一导向斗，第一导向斗的多侧内壁分别卡接有第一分筛网和第二分筛网，所述第一框体的内壁两侧分别固定连接有两个第一磁性件。本发明不仅方便查看第一分筛网、第二分筛网和收集件中的残留物，同时，还方便对分筛残留物的取出，以便于对火灾残留物作有害物质研究，保障了作业人员的操作。
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公开(公告)号：CN115859861A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211562736.9
申请日：2022-12-07
IPC分类号： G06F30/28 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F113/08 , G06F119/02
摘要： 本发明公开基于城市环境影响下的变电站火灾大气污染扩散分析方法，包括如下步骤：S1、采用稳态k‑ε两方程模型结合组分输运方程对典型的双车道街道峡谷内的流场与变电站火灾大气污染物浓度场进行模拟；S2、进行数值模拟与污染物扩散验证；S3、在模拟的基础上建立典型市区特定区域污染物扩散CFD模型，同时确定实际参数，分析在不同来流风向及风速下污染物扩散情况；S4、选取经过S3获得的不同风向及风速区间，分别对风速场、污染物浓度场进行模拟得到不同风向角下污染物浓度极值及其区域，进而分析不同区域下污染物分布情况。本发明提供的分析方法能够全面且深入的对变电站火灾污染物的污染影响进行评价，为后续防范污染提供可参考的建议。
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公开(公告)号：CN115780492B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202211528886.8
申请日：2022-11-30
摘要： 本发明涉及残留物分离技术领域，且公开了一种火灾土壤残留物的分离方法，包括以下步骤：S1：土壤收集，使用机器对变电站发生火灾处含有残留物的土壤进行收集，置于盛放桶内，计算出盛放桶中土壤的总重量；S2：重金属分离，使用去离子水注入盛放桶内，使之水面能稳定在2‑5cm，静置2‑4天，让土壤浸泡充分，将解胶剂按土壤的4‑6％施入盛放桶内的土壤中，使用搅拌机进行搅拌等。本发明不仅能够快速的分离出土壤中含有的重金属，同时有利于生态环境的平衡和人们的身体健康，而且能够快速的分离出土壤中的化合物，提高化合物分离的效率，还能够节省成本，减少资源浪费，同时还能够对减小对环境的污染。
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公开(公告)号：CN115780492A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211528886.8
申请日：2022-11-30
摘要： 本发明涉及残留物分离技术领域，且公开了一种火灾土壤残留物的高效分离方法，包括以下步骤：S1：土壤收集，使用机器对变电站发生火灾处含有残留物的土壤进行收集，置于盛放桶内，计算出盛放桶中土壤的总重量；S2：重金属分离，使用去离子水注入盛放桶内，使之水面能稳定在2‑5cm，静置2‑4天，让土壤浸泡充分，将解胶剂按土壤的4‑6％施入盛放桶内的土壤中，使用搅拌机进行搅拌等。本发明不仅能够快速的分离出土壤中含有的重金属，同时有利于生态环境的平衡和人们的身体健康，而且能够快速的分离出土壤中的化合物，提高化合物分离的效率，还能够节省成本，减少资源浪费，同时还能够对减小对环境的污染。
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