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公开(公告)号：CN113466520B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202110767557.8
申请日：2021-07-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 夏桃芳 , 林华 , 高琛 , 李建新 , 王雅平 , 陈前 , 詹世安 , 詹文 , 鄢盛腾 , 丁忠安 , 陈吴晓 , 林峰 , 董良彬 , 谢静怡 , 邓伯发 , 黄阳玥 , 黄天富 , 魏晓莹 , 谢榕芳 , 陈杨鸣
Abstract: 本发明提出一种在线识别失准电能表的方法，包括以下步骤；步骤S1：选取与待校验电能表所在表箱A最邻近的表箱B，结合用电信息采集系统电压、电流曲线与基尔霍夫电压、电流定律，递推得到与待校验电能表同相位的最邻近表箱节点电压与电流幅值；步骤S2：依据用电信息采集系统相位信息，确定同箱同相电能表数量；步骤S3：进行多元线性回归分析，得到待校验电能表运行误差；步骤S4：当待校验电能表运行误差大于允许阈值，则识别为失准电能表；本发明仅需要同表箱及邻近表箱电能表一天的电压、电流曲线数据即可准确定位待校验电能表运行误差，同时线性回归原理简单，计算高效，能够迅速及时定位失准电能表，具有较强的工程实用性。
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公开(公告)号：CN113791374B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111089133.7
申请日：2021-09-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种分元件比对的电能表运行状态远程评估方法，通过多维度电压分析法与零火线电流分析法，评价电能表的电压采样元件、电流采样元件、计量芯片运行状态，将电能表状态估计由电表级缩小到元件级，为电能表运行状态远程估计提供新的方法，更进一步结合台区能量平衡算法辨识结果，得到电能表运行状态综合研判结果。
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公开(公告)号：CN115688991A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211288019.1
申请日：2022-10-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/04 , G06Q50/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了基于灰色关联度分析法的区钢铁业电碳数据风险控制方法，其包括步骤：1.确定区域内影响钢铁行业电碳数据的因素；2.获取影响区域钢铁行业电碳数据的样本；3.使用灰色关联度分析法建立钢铁行业电碳数据预测模型；4.使用灰色关联度分析法得到的模型对钢铁行业电碳数据进行预测和预警。
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公开(公告)号：CN115688990A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211288015.3
申请日：2022-10-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于BP神经网络的有色金属行业电碳数据匹配预警方法；其包括步骤：（1）获取影响有色金属行业碳排放的元素；（2）将获得的输入样本数据进行预处理，补充缺失数据，剔出异常数据，并人工标注标签，标签分为正常、预警两类；（3）使用SPXY方法将获得的区域内影响有色金属行业碳排放的样本数据划分为建模集和预测集；（4）建立基于newff函数的BP神经网络；（5）使用BP神经网络对不同参数背景使用的电力数据样本训练和预测；（6）输入新的参数，应用本技术方案对区域内有色金属行业碳排放数据进行预警，当模型预测的碳排放数据超过某个设定数值时，则启动预警。
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公开(公告)号：CN114418374A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210040348.8
申请日：2022-01-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 高琛 , 夏桃芳 , 李建新 , 林彤尧 , 王雅平 , 陈前 , 林华 , 鄢盛腾 , 詹世安 , 丁忠安 , 林峰 , 谢静怡 , 付晓曦 , 陈吴晓 , 魏晓莹 , 王文静 , 林胤戎
Abstract: 本发明提供了一种电力用户的移峰填谷潜力评估方法,包括以下步骤:步骤一，构建二维数组矩阵，包括日矩阵及周矩阵；日矩阵为含有用户日数据的矩阵Xnm，n表示第n个数据指标，共10个指标；m表示第m个时间点，其是将24小时按15分钟间隔取值，按顺序表示时间00:00、00:15、00:30、…23:45，因此一日内的取值范围为1～96；周矩阵为含有用户周数据的矩阵Zjk,j表示第j个数据指标，共10个指标；k表示第k周，一年内的取值范围为1～52；步骤二，双流残差卷积神经网络的构建；步骤三，网络训练与识别；应用本技术方案可实现从电力大数据中发掘用户移峰填谷潜力，减少人工参与，受主观因素影响较小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113466520A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110767557.8
申请日：2021-07-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 夏桃芳 , 林华 , 高琛 , 李建新 , 王雅平 , 陈前 , 詹世安 , 詹文 , 鄢盛腾 , 丁忠安 , 陈吴晓 , 林峰 , 董良彬 , 谢静怡 , 邓伯发 , 黄阳玥 , 黄天富 , 魏晓莹 , 谢榕芳 , 陈杨鸣
Abstract: 本发明提出一种在线识别失准电能表的方法，包括以下步骤；步骤S1：选取与待校验电能表所在表箱A最邻近的表箱B，结合用电信息采集系统电压、电流曲线与基尔霍夫电压、电流定律，递推得到与待校验电能表同相位的最邻近表箱节点电压与电流幅值；步骤S2：依据用电信息采集系统相位信息，确定同箱同相电能表数量；步骤S3：进行多元线性回归分析，得到待校验电能表运行误差；步骤S4：当待校验电能表运行误差大于允许阈值，则识别为失准电能表；本发明仅需要同表箱及邻近表箱电能表一天的电压、电流曲线数据即可准确定位待校验电能表运行误差，同时线性回归原理简单，计算高效，能够迅速及时定位失准电能表，具有较强的工程实用性。
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公开(公告)号：CN113392414A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110585059.1
申请日：2021-05-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 詹世安 , 赖国书 , 夏桃芳 , 高琛 , 李建新 , 詹文 , 林华 , 丁忠安 , 鄢盛腾 , 郭凛 , 陈前 , 许俊阳 , 王雅平 , 邓伯发 , 黄阳玥 , 陈杨鸣 , 林峰 , 魏晓莹
Abstract: 本发明提出一种基于台区识别仪的电力台区户变关系闭环核查方法，包括以下步骤；步骤S1、用电信息采集系统生成电表、集中器的数据快照；步骤S2、用电信息采集系统定义可疑串台区电表并下发待核数据档案至移动作业终端；步骤S3、移动作业终端把接收到的待核数据档案转换为可被台区识别仪识别的核查任务并下发给台区识别仪；步骤S4、台区识别仪执行核查任务并生成核查数据，反馈给移动作业终端；步骤S5、移动作业终端在收到完整的核查数据后，与待核数据档案比对，生成核查结果并回传给用电信息采集系统由其进行后续处理；本发明借助用电信息采集系统和移动作业终端两大系统，使台区识别仪能以“在线式”方式工作，实现了户变关系核查流程的全闭环。
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公开(公告)号：CN113000408A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110232450.3
申请日：2021-03-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 河南许继仪表有限公司
Abstract: 本发明提出一种拆回电能表自动分选系统及方法，其特征在于：传送线、沿传送线的传送方向设置的横跨传送线的多个三坐标移动平台和脉冲型运动控制器；三坐标移动平台的Z轴移动部底部设置有机械手，传送线侧边设置有与机械手配套的单三相电能表周转箱；三坐标移动平台下方的传送线上设置有拆回电能表条形码扫码枪；三坐标移动平台下方传送线上设置有用于阻挡电能表的可伸缩阻挡机构，可伸缩阻挡机构位于拆回电能表条形码扫码枪的后方；脉冲型运动控制器连接上位机。能够在种类繁多、大批量的拆回电能表分选环境快速扫码进行自动分类，实现了减少工人劳动强度，零错误分选，并且经过扫描周转箱的条码与拆回电能表进行绑定，提高计量资产管理效率。
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公开(公告)号：CN114168583B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202111530412.2
申请日：2021-12-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F16/215 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于正则自动编码器的电量数据清洗方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、读入台区智能电表的原始数据；S2、计算用户的日用电量数据；S3、剔除异常的用户日用电量数据；S4、将用户电量数据以28天为一个周期，从周一开始，到周日结束，进行数据的分割；S5、建立基于正则自动编码器的数据填补模型；S6、统计用户日用电量的缺失天数，若缺失百分比小于设定阈值，进行步骤S7，否则，不对该用户进行数据填补工作；S7、将缺失的用户数据输入到所述基于正则自动编码器的数据填补模型，修正填补该用户的电量数据；S8、实现缺失数据的填补。该方法及系统对于电量数据修补的误差小，改善了数据质量。
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公开(公告)号：CN116843083A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310899850.9
申请日：2023-07-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 郑佩祥 , 赖国书 , 马鲁晋 , 王莉 , 陈吴晓 , 胡泽延 , 蔡雨晴 , 朱玲玲 , 王瑜 , 魏晓莹 , 王曦 , 谢枫 , 钟侃 , 介志毅 , 巩冬梅 , 焦蕊 , 胡文博 , 余梦 , 桂俊平
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于混合神经网络模型的碳排放预测系统及方法，包括数据预处理模块、数据集分割模块、底层模型构造模块、顶层模型构造模块、模型融合模块，首先将多种不同的神经网络单独训练；再将单独模型的输出作为输入，训练一个顶层DNN；最后将训练好的模型融合，并进行精调训练。本发明采用基于多模型融合神经网络的碳排放预测方法，精度优于单个模型，具有模型预测精度高、数据感知能力强的优点；此外本发明采用单独训练、组合调优的方式，降低了部署的复杂度，方便工程实施，从而有效利用基于混合神经网络模型的碳排放预测系统对碳排放进行预测，具有良好的实用价值。
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