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公开(公告)号：CN118174352A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410130492.X
申请日：2024-01-31
申请人： 东北电力大学
摘要： 一种并网型绿电铝企业风光消纳电网优化运行方法属于电力系统优化运行领域。本发明综合考虑了工业电网电力电量平衡约束、电解铝负荷约束、自备风光火机组约束和外部电网交互约束，以综合用电成本最小为优化目标，构建了并网型绿电铝企业风光消纳电网优化运行模型；通过引入四组反映电解铝负荷调节特性的0、1辅助变量，精确地描述电解铝负荷不能即时调节和频繁调节的特性，实现其调节性能对风光出力不确定性适应能力的解析表达，并将优化模型表达为线性0、1混合整数规划模型。通过实施例分析，验证了所提方法的有效性，以及并网型绿电铝企业在大幅降低企业碳排放成本和提高风光发电利用率方面的优势。
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公开(公告)号：CN116304810A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310171468.6
申请日：2023-02-27
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明是一种基于波动划分和特征因子提取的光伏功率超短期预测方法，包括基于日前光伏功率预测序列的波动划分、基于平行因子分析算法(PARAFAC)的NWP特征降维、基于长短期记忆网络(LSTM)的光伏功率超短期预测模型和评价指标，它能够根据功率序列的波动程度对数据进行分类，将平行因子分析法引入光伏功率预测领域以实现多维特征数据的有效利用。具有科学合理、物理意义清晰、适用性强、预测精度高的优点。
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公开(公告)号：CN109886465B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201910050608.8
申请日：2019-01-20
申请人： 东北电力大学
发明人： 黄南天 , 王文婷 , 蔡国伟 , 杨冬锋 , 黄大为 , 杨德友 , 孔令国 , 王燕涛 , 杨学航 , 包佳瑞琦 , 吴银银 , 张祎祺 , 李宏伟 , 陈庆珠 , 刘宇航 , 张良 , 刘博
摘要： 一种基于智能电表用户聚类分析的配电网负荷预测方法，其特征是，包括：分析智能电表用户的负荷波动性，按照波动程度将一天24小时分成3个波动程度有差异的时段；确定预测器输入特征集，并分析该特征集合下，不同用户的特征重要度；以特征重要度集合描述用户差异，并对用户进行SDCKM聚类，将输入特征具有相似响应程度的用户分为一类，日内不同配网总负荷波动程度时段最优聚类结果采用统计实验确定；选取基于集成学习的随机森林预测器，针对不同波动程度时段最优聚类结果，分别构建滚动预测模型。解决了聚类中心初始点选取具有随机性，容易陷入局部最优的问题，降低了滚动预测模型的预测误差，提高基于智能电表用户的配电网负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN109886464B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201910050602.0
申请日：2019-01-20
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明是一种基于优化奇异值分解生成特征集的低信息损失短期风速预测方法，其特点是，包括：风速序列降噪处理、降维特征集生成、特征重要度计算、特征选择和模型验证等步骤，具有科学合理，适应性强，实用价值高，低信息损失和高精度预测的特点。
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公开(公告)号：CN108181107B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201810031877.5
申请日：2018-01-12
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： G01M13/045 , G06F17/14
摘要： 本发明是一种计及多分类目标的风电机组轴承机械故障诊断方法，其特点是，包括风电机组轴承振动信号采集、风电机组轴承振动信号处理、风电机组轴承振动信号特征提取、风电机组轴承振动信号特征选择、层次化混合分类器对断路器状态进行识别等步骤，具有科学合理，适应性强，实用价值高，能够准确识别故障的避免现有方法容易将训练样本中不包含的新故障程度或者新故障类型样本误识别为正常状态。
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公开(公告)号：CN106786763A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710023551.3
申请日：2017-01-13
申请人： 东北电力大学
CPC分类号： Y02B10/14 , Y02E10/563 , Y02E10/763 , H02J3/383 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/386 , H02S10/12
摘要： 本发明是一种风电场增建光伏电站的集电系统网络优化方法，其特点是，它包括光伏阵列建设区域聚类方法和光伏阵列接线选择方法，根据风电场内满足可建设光伏阵列的区域，选择与光伏电站容量相匹配的光伏阵列建设区域个数以及光伏阵列间接线方式，采用FCM聚类算法对离散光伏阵列进行归类筛选，与传统扇面分割法相比降低光伏阵列网络接线总长度；无需对现有风电场进行大规模改造，在充分利用风电场剩余土地的前提下，实现对光伏电站集电系统的设计优化；具有科学合理，计算简单，易于实现，应用价值高，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN103530692A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310513299.6
申请日：2013-10-28
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明的一种风氢联合发电系统成本效益评估方法，其特点是，它包括的步骤有：风氢联合发电系统规模计算、风氢联合发电系统成本计算、风氢联合发电系统利润计算和风氢联合发电系统成本效益计算。利用本发明的方法对风氢联合发电系统成本效益进行评估，充分反应此方法对风氢联合发电系统成本效益评估的有效性；具有合理有效，适应性强，具有较高的实际应用价值等优点。
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公开(公告)号：CN115222090A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210609297.6
申请日：2022-05-31
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明公开了基于门控时‑空图神经网络的广域多母线负荷预测方法，通过快速最大信息系数确定与母线负荷强相关的气象特征，通过快速最大信息系数确定各母线负荷间的时‑空耦合关联。并通过确定的气象特征，完成相似权时‑空图的构建，通过图卷积的方式对相似权时‑空图各节点空间特征进行提取挖掘，将空间卷积层的结果构成时间序列输入至门控循环单元层，通过门控循环单元实现时域特征挖掘；解决了现有技术中存在的未充分考虑广域空间内多母线负荷间存在的非结构化时‑空耦合关联对预测结果影响以及难以对多母线负荷进行统一预测建模的问题，实现全域多节点特征增强，有效提升负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN111325485B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010204617.0
申请日：2020-03-22
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明是计及物联带宽约束的轻量级梯度提升机电能质量扰动识别方法，其特点是，包括：基于典型物联通信方式的电能质量分析系统架构的构建、计及物联带宽约束的电能质量时域特征高效边缘提取、最优特征集合和最优分类器的构建、电能质量扰动高效识别效果分析等步骤，通过对17类电能质量扰动信号进行信号采集，并通过采集的数据训练LightGBM扰动识别分类器，训练完成后通过分析电能质量扰动信号用于电能质量扰动类型的判断。LightGBM分类精度高，可并行化处理、可移植性强并且能够有效防止过拟合。具有方法科学合理，适应性强，实用价值高，扰动识别快速且准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN110492498B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201910834044.7
申请日：2019-09-04
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明是一种基于双层控制的温控负荷参与电力系统一次调频的方法，其特点是，上层将各温控负荷聚合商看作虚拟发电机组，构造实时变化的虚拟下垂系数，变下垂系数可根据聚合商的实时调节能力调整功率的分配，使得各个聚合商的调节功率均在其调节容量内，调度中心据此为传统机组和各负荷聚合商分配功率偏差量，有效的改善了调频效果；下层在负荷端设计了由用户自主选择的参与度，并根据温度优先级列表法对负荷进行排序，有效的降低了负荷的开关次数，减少了频繁启停负荷对设备的损耗。该方法的技术方案可行,能够在保证用户舒适度的前提下，有效的对温控负荷进行控制，改善了电力系统频率质量，其应用价值高。
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