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公开(公告)号：CN117312790A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311198919.1
申请日：2023-09-15
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/044 , G06N3/08 , G01R35/04
Abstract: 本申请公开了一种电压互感器误差预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及电力计量在线监测技术领域，对误差序列进行预处理，提高数据稳定性，对传统的模型进行改进，提升模型精度。所述方法包括：响应于误差预测指令，用主成分分析算法对多个误差数据进行计算，得到第一误差分量和第二误差分量；根据第一误差分量的波动过程进行分类，得到多个波动模式集，对多个波动模式集进行截取得到目标波动集；用多个相关系数和多个日期匹配系数在目标波动集中选出相似波动集，用相似波动集构建趋势矩阵；将第二误差分量输入时间循环神经网络模型，获取预测波动趋势；将趋势矩阵、环境参量、预测波动趋势输入预先构建的误差预测模型中，获取误差预测结果。
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公开(公告)号：CN117074951A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310880161.3
申请日：2023-07-18
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司
IPC: G01R31/367 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/096 , G01R31/374
Abstract: 本申请公开了一种锂电池荷电状态的估计方法、装置、设备及可读存储介质，涉及电动汽车锂电池荷电状态估计技术领域，将预测误差作为新特征构建模型，卡尔曼滤波算法为后处理器，精确估计荷电状态，提高模型、稳定性。所述方法包括：用训练数据对初始状态估计模型进行预训练，用参考状态值和初步预测状态值计算状态误差；用状态误差对预训练后的初始状态估计模型进行训练，将测试数据输入中间状态估计模型，获取误差预测值；用状态误差和误差预测值对中间状态估计模型进行训练，得到目标状态估计模型；响应于电荷状态估计请求，将待估计数据输入目标状态估计模型，获取目标预测状态值；用卡尔曼滤波算法对目标预测状态值进行计算，得到状态估计值。
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公开(公告)号：CN118826003A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410930593.5
申请日：2024-07-11
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种电网运行状态控制策略预测方法、装置以及电子设备，涉及电网输电技术领域，其中方法包括：实时采集目标电网各预设采样节点的初始运行状态数据；对所述初始运行状态数据进行数据处理，得到目标运行状态数据；基于所述目标运行状态数据采用预设识别模型进行识别，得到所述目标电网的实时电能质量指标和预测数据；基于所述实时电能质量指标和所述预测数据采用所述目标电网的预设目标函数进行预测，得到用于控制所述目标电网运行状态的控制策略。本申请可以提高电能质量变化的预测准确性以及实现自适应电网运行状态的精确控制。
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公开(公告)号：CN117349613A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311198942.0
申请日：2023-09-15
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R35/02
Abstract: 本发明公开了一种互感器寿命预测方法、装置、存储介质及计算机设备，其中方法包括：获取多个样本互感器在全生命周期内的多个历史数据样本，每一个历史数据样本包括历史环境数据、历史运行数据和历史剩余寿命；将历史环境数据和历史运行数据作为输入样本，将历史剩余寿命作为样本标签，对预设的神经网络模型进行训练，在训练过程中，利用灰狼优化算法对神经网络模型的模型超参数进行优化，得到互感器寿命预测模型；获取待测互感器的环境数据和运行数据，根据环境数据和运行数据，利用互感器寿命预测模型，得到待测互感器的剩余寿命预测结果。本申请基于互感器运行周期采集的历史运行数据更加丰富准确，数据的获取方式简单便捷，预测准确性更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117074952A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310886489.6
申请日：2023-07-18
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司
Inventor： 徐婷婷 , 龙羿 , 朱彬 , 胡晓锐 , 薛斌 , 黄会 , 高芸 , 王松 , 于千傲 , 龙虹毓 , 胡文 , 汤爱华 , 李顺 , 邓雯玲 , 池磊 , 孙正凯 , 李雪梅 , 杨晓微
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种电池状态的评估方法、装置、计算机设备及可读存储介质，涉及动力电池管理技术领域，构建健康状态评估模型，用于减小数据内部分布差异，采用健康状态评估模型和荷电状态评估模型实现全生命周期动态工况下的健康和荷电状态的联合估计，提升结果准确度。所述方法包括：响应于电池状态评估请求，采用健康状态评估模型对第一特征数据进行评估，得到当前放电脉冲的健康评估值；采用健康状态评估模型和荷电状态评估模型对第二特征数据和健康评估值进行联合评估，得到下一次放电脉冲的健康评估值和荷电评估值；按照放电时间顺序进行联合评估，获取目标健康评估值和目标荷电评估值；将目标健康评估值和目标荷电评估值作为联合评估结果输出。
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公开(公告)号：CN117312576A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311280968.X
申请日：2023-09-28
Inventor： 于亮 , 王峥 , 李海涛 , 王硕 , 陈海洋 , 洪沅伸 , 李立刚 , 林璐 , 苏保强 , 陈己宸 , 余晓理 , 郭佳 , 赵雨 , 芦京京 , 于千傲 , 李松松 , 徐宇擎
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F40/247 , G06F40/289 , G06Q30/015 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体公开了一种电力客服问答知识扩充方法、装置、设备及介质。包括以下步骤：获取历史问答数据；根据历史问答数据进行分词挖掘，生成电力客服短语库；将电力客服短语库中各业务短语按照问答来源进行统计，标记扩充优先级；根据扩充优先级的高低对依次对业务短语进行挖掘，得到若干同义语句；将若干同义语句与现有问答知识库进行比较，去除相同同义语句，剩余同义语句存入问答知识库完成扩充。本发明通过对历史问答数据进行分词挖掘生成电力客服短语库，然后统计业务短语，根据业务短语进行二次挖掘，去重实现自动扩充的目的，整个过程自动完成，有效提高问答知识库的容量，提高电力客服准确性。
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公开(公告)号：CN118991546A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411193613.1
申请日：2024-08-28
IPC: B60L58/15
Abstract: 本发明属于电动汽车技术领域，具体涉及一种基于大数据的电动汽车集群能量管理系统及方法。系统包括：采集模块，用于获取电池电量初始数据，以得到预估输入电量；校正模块，用于实时校正输入电量，以得到校正电量；检测模块，用于对所述校正电量进行实时检测，以得到检测集；判断模块，用于根据所述检测集判断电池是否过充，若是，则对过充电池进行声波处理，以得到过充等级；管理模块，用于根据过充等级对电池进行安全处理，并调整电动汽车的充电策略。实现了对电动汽车电池充电策略进行高效、精准管理，提高了电池的使用寿命和安全性。
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公开(公告)号：CN117312519A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311284545.5
申请日：2023-09-28
IPC: G06F16/332 , G06F40/211 , G06F40/247 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06Q30/015 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于语言处理技术领域，具体公开了一种供电服务问答方法、装置、设备及介质。一种供电服务问答方法，包括以下步骤：获取历史问题数据生成问题数据集；根据问题数据集中的各问题句生成若干同义句，将若干同义句存入问题数据集得到扩充数据集；对扩充数据集中所有问题句进行向量提取，得到若干句向量生成句向量数据集；根据句向量数据集训练LightGBM模型；获取实时问题，从实时问题中提取实时句向量；将实时句向量输入LightGBM模型输出答案。本发明通过对问题数据集中的问题句生成若干同义句进行予以扩充，增加同一问题的问法随机性，以满足不同用户的需求，提高后续回答的准确性。
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公开(公告)号：CN117227517A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311119392.9
申请日：2023-08-31
Abstract: 本发明公开了一种充电策略确定方法、装置、存储介质及计算机设备。其中，该方法包括：获取电动车用户的用户特征和充电运营商的运营商特征；根据用户特征和运营商特征，建立用户‑运营商矩阵；将用户‑运营商矩阵输入预训练的广义回归神经网络模型，得到电动车用户与充电运营商的特征差异矩阵，其中，广义回归神经网络模型包括输入层、模式层、求和层和输出层；根据特征差异矩阵，生成对应电动车用户的充电策略。本发明解决了难以为电动车用户匹配适合的充电策略的技术问题。
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