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公开(公告)号：CN115205260A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210843172.X
申请日：2022-07-18
Applicant: 大连交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的风机叶片损伤识别方法及系统，获取风机叶片图像，并构建训练集和测试集；使用所述训练集对构建的基于改进卷积神经网络的风机叶片损伤识别模型进行训练，并使用测试集对模型进行测试；基于训练得到的风机叶片损伤识别模型进行风机叶片损伤检测。构建的基于改进卷积神经网络的风机叶片损伤识别模型，可提高风机叶片的损伤识别准确率。
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公开(公告)号：CN114433997A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210284476.7
申请日：2022-03-22
Applicant: 大连交通大学
Abstract: 本发明涉及焊接领域，具体公开了一种预开槽式填充锌粒搅拌摩擦焊接方法，本发明在金属板的表面加工出一条凹槽，然后在凹槽内放置锌粒，不仅可增强材料的塑形流动能力，锌粒还有利于填充微观孔洞，从而获得接头性能良好的焊缝，通过自动下料装置对凹槽进行锌粒填充，不仅保证了凹槽内的锌粒均匀分布，也保证了被焊件各段焊接接头的强度均有提高。
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公开(公告)号：CN114309916A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210023946.4
申请日：2022-01-11
Applicant: 大连交通大学
Abstract: 本发明公开了一种塞入式匙孔修复搅拌摩擦焊方法，包括以下步骤：步骤一：将金属板和聚合物板加工成需要的规格；步骤二：将金属板与聚合物板上下搭接置于焊接台上，并用夹具夹紧；步骤三：采用有针型搅拌头，已指定的旋转速度、焊接速度和第一轴肩下压量开始对板材进行焊接；步骤四：焊接结束后，将匙孔填充物置于焊缝末端的匙孔中；步骤五：采用无针型搅拌头，以指定的旋转速度、焊接速度和第二轴肩下压量开始对焊缝进行焊接修补；本发明通过在焊接后的匙孔处塞入与母材相同材质的匙孔填充物，再使用无针型搅拌头对匙孔处对已有焊缝进行再次焊接修补，提高了匙孔填补质量，解决了焊缝和匙孔周围出现飞边和孔洞等问题。
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公开(公告)号：CN113931864A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111194832.8
申请日：2021-10-14
Applicant: 大连交通大学
IPC: F04D27/00 , H04N7/18 , B08B17/06 , B08B1/04 , B08B13/00 , F16M11/20 , F16M11/10 , F16M11/18 , F16M13/02 , F16F15/067
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的大型工业风机用运维综合设备，包括运维检测筒、第一减震弹簧、第二减震弹簧、转动电机、视觉相机、显示屏、调节气缸、清洁电机和透明罩，所述连接底座的一侧顶部设置有第一连接架，本发明，通过设置的显示屏接收视觉相机拍摄的视频图像，便于制定运维方案，利用设置的转动电机和调节气缸扩大了视觉相机的有效观测范围，进而提高了设备的实用性，利用透明罩防止灰尘对视觉相机造成损坏，延长了设备的使用寿命，利用设置的清洁电机和清洁架对透明罩进行清洁，确保了拍摄视频图像的清晰度，利用设置的第一减震弹簧和第二减震弹簧提高设备的减震性能，防止震动造成设备损坏，提高了设备的运行稳定性。
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公开(公告)号：CN111369141A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010141634.4
申请日：2020-03-04
Applicant: 大连交通大学
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F119/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及焊接技术领域，具体公开了一种焊接结构疲劳寿命影像因素评价方法，包括建立包括材料类型、焊接方法、板厚、应力比、载荷类型、接头类型、等效结构应力范围和疲劳循环次数这些属性的疲劳数据库，设定条件属性和决策属性，构建疲劳邻域决策系统，对疲劳邻域决策系统进行属性约简，计算各条件属性的权重，得到属性约简结果集，依据属性约简结果集确定焊接结构疲劳寿命关键影响因素。本发明构建了基于改进邻域粗糙集的焊接结构疲劳寿命影响因素评价模型，为焊接结构疲劳寿命影响因素分析和疲劳寿命预测提供了有效的技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108181190B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201711434180.4
申请日：2017-12-26
Applicant: 大连交通大学
IPC: G01N3/32
Abstract: 本发明公开了一种异种材料点焊接头疲劳极限快速预测方法，涉及焊接结构疲劳可靠性评估技术领域。该方法包括：通过确定第三阶段中每个载荷水平所对应的疲劳温升斜率；对多个疲劳温升斜率按指定规则进行划分，得到两组疲劳温升斜率数据；对两组疲劳温升斜率数据分别进行线性拟合得到两直线，将两直线的交点所对应的载荷水平值作为异种材料点焊接头的疲劳极限预测值，也即，将温升斜率出现转折所对应的载荷大小作为疲劳损伤机制发生改变的临界点，并以此预测异种材料点焊接头的疲劳极限，通过本发明的方法能够实现异种材料点焊接头疲劳极限的快速预测，其结果具有真实性、可靠性。
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公开(公告)号：CN107230392A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710427323.2
申请日：2017-06-08
Applicant: 大连交通大学
IPC: G08G5/06
Abstract: 本发明公开了基于改进ACO算法的枢纽机场停机位的优化分配方法，涉及机场资源分配技术领域，在分析国内机场停机位配置情况和机场运行管理方式的基础上，针对现有停机位分配问题考虑的目标较单一和求解算法精度和效率不高的问题，综合考虑以旅客步行总距离最短、停机位空闲时间最均衡以及停机坪数量最少的优化目标，建立一种停机位多目标优化分配模型，并采用改进的蚁群优化算法对其进行求解，使航班能够在停机位上得到合理有效的分配。
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公开(公告)号：CN103077320B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201310019178.6
申请日：2013-01-18
Applicant: 大连交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于粗糙集理论的焊接疲劳分析方法，具有如下步骤：S100.针对多组焊接接头疲劳试验建立至少包含：载荷属性、最大结构应力和循环次数的疲劳数据库；S200.对所述疲劳数据库中的最大结构应力计算结构应力变化范围Δσs；对Δσs和循环次数进行属性构造；生成粗糙集数据库中的决策属性值，写入粗糙集数据库；S300.所述疲劳数据库中的焊接接头基本参数作为粗糙集数据库中的条件属性值写入所述粗糙集数据库；S400.对得到的含有决策属性值和条件属性值的粗糙集数据库使用联合熵约简算法进行条件属性约简和条件属性值约简，得到粗糙集判定规则模型；应用该规则模型对新的焊接疲劳数据进行分析，得到粗糙集判别结果，完成焊接疲劳分析。
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公开(公告)号：CN104732244A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510182205.0
申请日：2015-04-15
Applicant: 大连交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于小波变换、多策略PSO和SVM集成的遥感图像分类方法，其包括以下步骤：1)任意选取一张待分类的遥感图像，并将该遥感图像进行灰度处理，转换成相应的灰度图像；2)对灰度图像进行去噪预处理，获得预处理后的遥感图像；3)采用小波变换对预处理后的遥感图像进行纹理特征提取，并进行归一化处理，获得遥感图像纹理特征向量；4)采用多策略改进粒子群优化算法，用于优化SVM分类器的参数，实现一种基于小波变换、多策略粒子群优化算法和SVM集成的遥感图像分类方法，并对待分类的遥感图像纹理特征向量进行分类，得到该遥感图像所属类别。因此，本发明可以广泛用于计算机图像检索技术领域。
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公开(公告)号：CN103294849A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310167662.3
申请日：2013-05-08
Applicant: 大连交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RBF神经网络的交流电机故障诊断模型构造方法，包括以下步骤：建立故障诊断模型；训练故障诊断模型；测试故障诊断模型。由于本发明采用了模块化结构，构成该模型的各模块，即子模型，具有相同的输入个数，故障诊断模型的构造只需将训练好的各子模型的输入端并联连接即可，保证了各子模型之间相互独立。这种连接方式使得故障诊断模型构造简便、灵活。由于本发明故障诊断模型训练只需对子模型进行，因此，大大降低了故障诊断模型训练的难度，为缩短训练时间提供了条件。由于本发明的每一个子模型之间相互独立，故经过训练后的子模型对所学习的特定故障状态更加敏感，这样提高了故障诊断模型的故障识别能力。
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