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公开(公告)号：CN104732244B
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201510182205.0
申请日：2015-04-15
Applicant: 大连交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于小波变换、多策略PSO和SVM集成的遥感图像分类方法，其包括以下步骤：1)任意选取一张待分类的遥感图像，并将该遥感图像进行灰度处理，转换成相应的灰度图像；2)对灰度图像进行去噪预处理，获得预处理后的遥感图像；3)采用小波变换对预处理后的遥感图像进行纹理特征提取，并进行归一化处理，获得遥感图像纹理特征向量；4)采用多策略改进粒子群优化算法，用于优化SVM分类器的参数，实现一种基于小波变换、多策略粒子群优化算法和SVM集成的遥感图像分类方法，并对待分类的遥感图像纹理特征向量进行分类，得到该遥感图像所属类别。因此，本发明可以广泛用于计算机图像检索技术领域。
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公开(公告)号：CN103870666A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410148927.X
申请日：2014-04-14
Applicant: 大连交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供的一种多工位多道焊接过程仿真的建模与实现方法，针对多工位多道焊接过程的仿真分析，建立统一的结构模型，设置已焊、在焊和未焊三种材料状态，对于在焊材料状态，建立对应焊接状态的动态材料模型，设置对应温度的材料性能动态控制曲线，更加准确地反应了焊接过程中材料性能的真实变化特征，提高了仿真计算的准确性和可靠性，并且避免了生死单元法带来的计算收敛性问题，提高了针对多工位多条焊缝计算的适用性。
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公开(公告)号：CN107230392B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201710427323.2
申请日：2017-06-08
Applicant: 大连交通大学
IPC: G08G5/06
Abstract: 本发明公开了基于改进ACO算法的枢纽机场停机位的优化分配方法，涉及机场资源分配技术领域，在分析国内机场停机位配置情况和机场运行管理方式的基础上，针对现有停机位分配问题考虑的目标较单一和求解算法精度和效率不高的问题，综合考虑以旅客步行总距离最短、停机位空闲时间最均衡以及停机坪数量最少的优化目标，建立一种停机位多目标优化分配模型，并采用改进的蚁群优化算法对其进行求解，使航班能够在停机位上得到合理有效的分配。
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公开(公告)号：CN103294849B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201310167662.3
申请日：2013-05-08
Applicant: 大连交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RBF神经网络的交流电机故障诊断模型构造方法，包括以下步骤：建立故障诊断模型；训练故障诊断模型；测试故障诊断模型。由于本发明采用了模块化结构，构成该模型的各模块，即子模型，具有相同的输入个数，故障诊断模型的构造只需将训练好的各子模型的输入端并联连接即可，保证了各子模型之间相互独立。这种连接方式使得故障诊断模型构造简便、灵活。由于本发明故障诊断模型训练只需对子模型进行，因此，大大降低了故障诊断模型训练的难度，为缩短训练时间提供了条件。由于本发明的每一个子模型之间相互独立，故经过训练后的子模型对所学习的特定故障状态更加敏感，这样提高了故障诊断模型的故障识别能力。
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公开(公告)号：CN103267947A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310155666.X
申请日：2013-04-28
Applicant: 大连交通大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明公开了一种交流电机故障诊断与预测中的特征提取方法，包括以下步骤：采集振动加速度信号；对振动加速度信号去噪；采用快速独立成分分析方法对去噪处理后的振动加速度信号进行振源分离；采用小波包方法对分离后的振动加速度信号进行特征提取；简化能量比向量；对简化后的能量比向量进行特征强化；输入交流电机故障诊断与预测模型进行故障诊断与预测。本发明对振动加速度信号进行分离,能够分离出混合信号中的独立信号源，提高了故障特征提取的正确率和准确度；对特征频带进行分解，计算能量比及化简，减少了故障诊断与预测模型的输入，简化了模型的结构；并对能量比向量进行特征强化，使模型能够更有效地识别故障状态及进行故障预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102566426A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110455203.6
申请日：2011-12-29
Applicant: 大连交通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种分数阶PIαDβ控制器参数自整定算法，包括以下步骤：为神经网络赋初始权；通过每个控制周期获得的系统输出误差，计算误差的变化率，从而获得神经网络的输入变量；根据选择的转移函数，运用公式(1)-(8)正向计算网络隐层与输出层的输出；计算系统输出误差；判断是否满足误差要求。由于本发明采用神经网络进行参数调整，又是分数阶控制器，故与目前被普遍采用的线性定常整数阶PID控制器相比，从适应性上具有更大的优势。本发明既可以采用先自动整定参数，在使用中将整定得到的参数固定；又可以采用应用过程中实时自动整定的方式。本发明可实现不同对象情况下的参数自动整定，实现更优的控制性能。
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公开(公告)号：CN108931550A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810491765.8
申请日：2018-05-22
Applicant: 大连交通大学
Abstract: 本发明公开了异种材料点焊接头疲劳损伤熵模型的构建方法，包括以下步骤：S1、用点焊机对两种不同的材料进行点焊接接头，利用阶梯法疲劳试验获得异种材料点焊接头疲劳极限；S2、疲劳过程中点焊接头的温升测量；S3、温升测量后数据的处理；S4、建立点焊接头的疲劳寿命预测模型；S5、异种材料点焊接头疲劳损伤熵模型的初步建立；S6、异种材料点焊接头疲劳损伤熵模型的最终确立。本发明，将异种材料点焊接头疲劳损伤熵统一进行归一化处理，一方面可以抵消掉难以确定的材料尝试，另一方面能更直观的体现疲劳损伤熵累积直至疲劳断裂的本质构建方法得到的模型在实际应用中的效果好，而且稳定，预测值与实验结果的值相同。
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公开(公告)号：CN108181190A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711434180.4
申请日：2017-12-26
Applicant: 大连交通大学
IPC: G01N3/32
Abstract: 本发明公开了一种异种材料点焊接头疲劳极限快速预测方法，涉及焊接结构疲劳可靠性评估技术领域。该方法包括：通过确定第三阶段中每个载荷水平所对应的疲劳温升斜率；对多个疲劳温升斜率按指定规则进行划分，得到两组疲劳温升斜率数据；对两组疲劳温升斜率数据分别进行线性拟合得到两直线，将两直线的交点所对应的载荷水平值作为异种材料点焊接头的疲劳极限预测值，也即，将温升斜率出现转折所对应的载荷大小作为疲劳损伤机制发生改变的临界点，并以此预测异种材料点焊接头的疲劳极限，通过本发明的方法能够实现异种材料点焊接头疲劳极限的快速预测，其结果具有真实性、可靠性。
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公开(公告)号：CN108106846A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711394894.7
申请日：2017-12-21
Applicant: 大连交通大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承故障损伤程度识别方法，分别包括故障振动信号采集、计算数学形态梯度谱值、计算数学形态梯度谱值变化率、确定结构元素最佳尺度范围、计算高阶差分数学形态梯度谱值、计算高阶差分数学形态梯度谱熵值、定义故障损伤程度区分度、计算故障损伤程度区分度和判别故障损伤程度几个步骤。本发明能够有效地识别轴承内圈故障的损伤程度，具有较高的损伤程度识别正确率，且能大幅提高识别的效率，是一种行之有效的故障程度定量识别方法，能够为旋转机械故障损伤程度识别及故障预测提供一种新方法，实用性好，值得推广。
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公开(公告)号：CN108181190B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201711434180.4
申请日：2017-12-26
Applicant: 大连交通大学
IPC: G01N3/32
Abstract: 本发明公开了一种异种材料点焊接头疲劳极限快速预测方法，涉及焊接结构疲劳可靠性评估技术领域。该方法包括：通过确定第三阶段中每个载荷水平所对应的疲劳温升斜率；对多个疲劳温升斜率按指定规则进行划分，得到两组疲劳温升斜率数据；对两组疲劳温升斜率数据分别进行线性拟合得到两直线，将两直线的交点所对应的载荷水平值作为异种材料点焊接头的疲劳极限预测值，也即，将温升斜率出现转折所对应的载荷大小作为疲劳损伤机制发生改变的临界点，并以此预测异种材料点焊接头的疲劳极限，通过本发明的方法能够实现异种材料点焊接头疲劳极限的快速预测，其结果具有真实性、可靠性。
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