公开(公告)号：CN104849320A

公开(公告)日：2015-08-19

申请号：CN201510304907.1

申请日：2015-06-04

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 杨宝华 ,  刘晓莹 ,  戴前颖 ,  王淑娟

IPC: G01N27/00

Abstract: 本发明公开了电子鼻黄芽茶的香气品质分类方法，采用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征，结合改进的SMO算法进行香气品质分类，进而获得相对应的预测模型和方法。本发明的有益效果在于，将改进的SMO分类算法应用于实际的黄芽茶叶数据中，对茶叶香气品质进行分类，有效地提高了数据的分类精度和效率。这对我国茶叶科学技术的研究和开发的进一步完善具有重大的意义。

公开(公告)号：CN103652080A

公开(公告)日：2014-03-26

申请号：CN201310672892.5

申请日：2013-12-12

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 戴前颖 ,  夏涛 ,  孟菲 ,  高丽萍 ,  吴平 ,  王淑娟

IPC: A23F3/16

Abstract: 本发明涉及茶饮料加工领域。通过在茶饮料原液中添加一种常见的食品添加剂L-半胱氨酸(L-cys)，添加量比例为每100ml茶汤中约添加3.0mgL-半胱氨酸(L-cys)，可促使茶汤中的表没食子儿茶素没食子酸酯（EGCG）在灭菌热处理过程中，发生主要异构化反应，减少氧化、降解等其它反应的发生，从而产生同样具有活性的没食子儿茶素没食子酸酯（GCG），使灭菌后茶汤中的活性物质表没食子儿茶素没食子酸酯（EGCG）和没食子儿茶素没食子酸酯（GCG）含量比未经处理的保留量提高10%以上，从而实现保留茶饮料产品的生物活性的目的。

公开(公告)号：CN117761041A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311726032.5

申请日：2023-12-15

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 李露青 ,  黄楚轩 ,  董帅 ,  宁井铭 ,  戴前颖 ,  宛晓春

IPC: G01N21/78 ,  G01N21/01 ,  G01N21/17

Abstract: 本发明公开了一种利用功能化染料构建CSA监测黄大茶焙火程度的方法，基于纳米改性和PSN/MOF多孔材料改性TPP染料的新型比色传感器，用于监测黄大茶的焙火程度。基于PSN/MOF@N‑TPP的CNN模型均达到100％的判别率，优于基于原始TPP的CNN模型(90％)。结果表明，所提出的方法可以有效提高LYT焙烧度的监测精度。

公开(公告)号：CN116630445A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310611973.8

申请日：2023-05-29

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 李露青 ,  董帅 ,  黄楚轩 ,  宁井铭 ,  戴前颖

IPC: G06T7/90 ,  G06V10/56 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明提供了一种黄大茶焙火程度判定方法，包括下述步骤：1)构建比色传感阵列；2)搭建图像采集系统并利用比色传感阵列获取茶样信息；3)利用电子鼻采集茶样信息；4)将两种信息进行融合并构建判定模型；其中，所述两种信息进行融合为比色传感阵列获取的茶样信息和电子鼻采集的茶样信息进行融合。根据本发明的黄大茶焙火程度判定方法能够快速、准确、高效地判定黄大茶焙火程度。

公开(公告)号：CN113049571A

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202110318236.X

申请日：2021-03-25

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 戴前颖 ,  肖梦暄 ,  肖明霁 ,  王辉强 ,  郑芳玲 ,  安琪

IPC: G01N21/65

Abstract: 本发明公开一种基于拉曼光谱判别绿茶新陈的方法，涉及茶叶品质鉴别领域，本发明包括以下步骤：(1)往绿茶中加入沸水，加盖置于70‑100℃水浴锅中水浴；绿茶的质量与沸水的体积之比为1‑3:50‑100；(2)制备纳米银胶；(3)取茶汤与纳米银胶等量混合，然后滴于载玻片上，风干后进行拉曼检测，采集范围为300‑1800cm‑1；(4)对拉曼光谱进行去基线、平滑预处理，然后对数据进行OPLS‑DA分析，根据光谱差异性进行判别。本发明的有益效果在于：本发明通过简单的冲泡茶汤，将茶汤用于拉曼检测，进而对绿茶的新陈进行判别，样品的前处理方法较简单，保留了茶汤最原始的风格，可以广泛应用于茶叶品质鉴定等领域。

公开(公告)号：CN106295802A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201610624626.9

申请日：2016-08-01

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 戴前颖 ,  钱彬彬 ,  王淑娟 ,  谢申汝 ,  杨宝华

IPC: G06N3/08 ,  G06Q10/06

CPC classification number: G06N3/084 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群算法优化BP神经网络的茶叶存储时间分类方法，旨在通过改进的BP神经网络解决茶叶储存时间分类问题，属于茶叶储存时间分类领域。其原理利用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征，采集不同时间不同传感器的特征值，构建样本集。利用粒子群算法优化BP神经网络，获得BP神经网络的权值和阈值，进而构建毛峰茶叶储存时间的PSO-BP分类模型和方法，本发明的有益效果在于将粒子群算法优化BP神经网络算法应用于茶叶数据中，提高预测茶叶储存时间分类的效率和准确度，为消费者提供茶叶储存时间分类的有效方法。

公开(公告)号：CN106295801A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201610624613.1

申请日：2016-08-01

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 杨宝华 ,  钱彬彬 ,  谢申汝 ,  杨玉洁 ,  戴前颖 ,  王淑娟 ,  徐光祥

IPC: G06N3/08

CPC classification number: G06N3/086

Abstract: 本发明涉及一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法，旨在通过改进的广义回归神经网络解决茶叶储存时间分类问题，属于茶叶储存时间分类领域。其原理利用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征，采集不同时间不同传感器的特征值，构建样本集。利用果蝇算法优化广义回归神经网络，获得广义神经网络的平滑因子，进而构建毛峰茶叶储存时间的FOA-GRNN分类模型和方法。本发明的有益效果在于将果蝇算法优化广义回归神经网络算法应用于毛峰茶叶数据中，提高预测毛峰茶叶储存时间分类的效率和准确度，为消费者提供茶叶储存时间分类的有效方法。

公开(公告)号：CN103923053A

公开(公告)日：2014-07-16

申请号：CN201410169905.1

申请日：2014-04-25

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 高丽萍 ,  孟菲 ,  刘亚军 ,  戴前颖 ,  蒋晓岚 ,  夏涛

IPC: C07D311/62

CPC classification number: C07D311/62

Abstract: 本发明涉及一种低浓度半胱氨酸介导形成的表没食子儿茶素没食子酸酯（EGCG）红色衍生物的制备方法。本发明包括：EGCG红色衍生物的制备、EGCG红色衍生物的初步纯化和再纯化、EGCG红色衍生物的检测和鉴定四个步骤。本发明的制备和纯化步骤简单，操作方便。红色衍生物的波谱特征明确，容易检测。并初步研究了红色衍生物的抗氧化活性和抑菌活性，结果表明，该红色衍生物比EGCG和L-半胱氨酸具有较强的抗氧化性，对真菌中的水稻颖枯病菌(Fusariummoniliformesheld)具有较强的抑制作用。