一种作物病害叶片叶绿素含量测定装置

    公开(公告)号:CN104655574A

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201510051420.7

    申请日:2015-01-30

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及农业植保信息技术领域,特别涉及一种作物病害叶片叶绿素含量测定装置,包括:测量探头,光谱信号处理装置以及高度调节器;其中,测量探头,由激光器、光谱接收器和叶片搭载器构成;激光器和叶片搭载器之间设有用于夹合的卡接件;叶片搭载器用于放置和固定待测作物整个叶片;激光器的出射光线照射待测作物整个叶片表面,光谱接收器检测待测作物整个叶片的光谱信号,并将所述光谱信号发送到光谱信号处理装置。高度调节器,设置在光谱信号处理装置上,搭载测量探头,测量探头随着高度调节器的伸长或缩短进行位置移动。本发明能方便、准确测定作物病害整个叶片叶绿素相对含量,有利于病害快速防治措施制定和指导农业生产。

    一种稳定的可调谐多波长高掺杂掺铒光纤激光器

    公开(公告)号:CN108574195A

    公开(公告)日:2018-09-25

    申请号:CN201810512703.0

    申请日:2018-05-25

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种稳定的可调谐多波长高掺杂掺铒光纤激光器,其解决了室温下输出稳定且功率平坦的多波长激射光问题。该多波长激光器结构包括:泵浦源1、波分复用器WDM2、高掺杂掺铒光纤HEDF3、偏振隔离器PD-ISO4、保偏光纤PMF5、偏振控制器PC6、3dB光耦合器7、第一单模光纤SMF8、第二单模光纤SMF9和90:10分光比的光耦合器C10。波分复用器将980nm的泵浦激光耦合进入掺铒光纤,激射光进入偏振隔离器、保偏光纤和偏振控制器构成的梳状滤波器,光耦合器将环路中产生的多波长激射光的90%返回到环路中,10%的多波长激射光输出,然后激光通过3dB光耦合器进入非线性光纤环形镜,干涉后的光进入第一单模光纤,最后返回波分复用器形成一个环形腔。

    一种基于垂直起降固定翼无人机平台的水质监测系统

    公开(公告)号:CN108170165A

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201810040647.5

    申请日:2018-01-16

    Applicant: 安徽大学

    CPC classification number: G05D1/101 G01N33/18

    Abstract: 本发明公开了一种基于垂直起降固定翼无人机平台的水质监测系统,包括垂直起降固定翼无人机平台和地面站接收与智能终端,所述垂直起降固定翼无人机平台包括FPV传输模块、无线数据传输模块和图像采集处理模块,所述图像采集处理模块采集待测水域的图像信息并分别传输给FPV传输模块、无线数据传输模块。本发明的有益效果是:1、以无人机为平台的检测方法能够最充分结合无人机高机动性、高灵活性的优势,最大化发挥仪器检测的能力,为水质检测提供了一种新颖且可靠、实际的方案。2、基于远距离图像传输技术和图像处理技术的及时水质检测提高了水质检测的效率和相关部门的工作效率。

    杂草信息采集方法与系统
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103940465A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410042668.2

    申请日:2014-01-28

    Abstract: 本发明提供一种杂草信息采集方法与系统,其中,杂草信息采集方法包括:采用两个调查尺确定杂草采集面积;获取所述杂草采集面积内杂草的图像信息;确定所述杂草采集面积内杂草的基本信息,所述基本信息包括:杂草种类、杂草密度、杂草高度和采集点地理位置信息;将所述图像信息及基本信息上传至杂草信息采集服务器。本实施例提供的杂草信息采集方法与系统,通过利用两个调查尺确定杂草采集面积,利用图像采集装置获取采集面积内的杂草图像信息,从而确定杂草的基本信息,并将确定的杂草图像信息和基本信息上传至杂草信息采集服务器以使采集的杂草信息及时共享,杂草信息的采集过程简单,效率高。

    一种基于特征提取与特征融合的噪音溯源方法

    公开(公告)号:CN118098270A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410499703.7

    申请日:2024-04-24

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征提取与特征融合的噪音溯源方法,涉及城市噪音监测领域,特征提取:对音频数据进行处理分析计算获得语谱图特征,对语谱图特征进行对数计算,得到梅尔频谱图特征;特征获取:对语谱图进行处理分析,得到光谱对比度特征、谐波网络特征和色度特征;特征提取与特征融合:对音频数据的光谱对比度特征、谐波网络特征、色度特征进行提取并线性组合为集成特征;其技术要点为:用加噪后的数据作为原始音频数据,在有背景噪声的环境下的适应性高,大大增强了真实多种噪音交加场景下噪音分辨的精度,能够将噪音分类精度达到了85%,满足城市噪声溯源的需求。

    一种基于压缩感知的雷达目标数估计方法

    公开(公告)号:CN109683152A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201910159665.X

    申请日:2019-03-04

    Applicant: 安徽大学

    CPC classification number: G01S7/41

    Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的雷达目标数估计方法,该方法包括以下步骤:(1)根据雷达系统要求,获取雷达稀疏回波信号,构建稀疏测量矩阵Φ,实现雷达回波信号向低维空间的投影变换。(2)根据雷达回波信号在变换域上的稀疏性,构建稀疏变换矩阵Ψ,建立雷达回波信号的稀疏表示模型。(3)结合稀疏测量矩阵Φ和稀疏变换矩阵Ψ,利用重构算法,重构雷达回波信号的稀疏场景。(4)从稀疏场景中提取雷达目标数。本发明不仅能够估算雷达目标数,还可以实现雷达目标检测以及雷达一维、二维成像;具有采集信号数据少、系统结构简单、目标估算效率高等特点。

    蚜虫虫情调查方法及装置
    18.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103942528B

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201410042022.4

    申请日:2014-01-28

    Abstract: 本发明提供一种蚜虫虫情调查方法及装置,扫描蚜虫虫情叶片样本,获取蚜虫虫情叶片图像信息;分析所述蚜虫虫情叶片图像信息,获取所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数;根据预设个数的所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数和预设蚜虫虫情等级标准,计算蚜虫虫情等级。采用本发明的蚜虫虫情调查方法及装置,由于采用扫描方式获得蚜虫虫情叶片图像信息,对该图像信息进行分析计算后获取蚜虫虫情等级,从而避开了目测手查方法导致蚜虫虫情调查结果不准确,误差较大的问题,使得蚜虫虫情调查规范准确。

    植物病情指数获取与发布装置

    公开(公告)号:CN103065061A

    公开(公告)日:2013-04-24

    申请号:CN201310038821.X

    申请日:2013-01-31

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及植保信息化技术领域,特别是涉及一种植物病情指数获取与发布装置。该装置包括图像采集辅助模块和移动终端;图像采集辅助模块包括背景板和高度板,图像采集辅助模块用于固定植物叶片,为图像采集发布模块提供采集背景和采集高度;移动终端,用于获取植物病害叶片的高清图像,计算病斑所占叶片面积的百分比,输出病情指数并发布防控建议。本发明提供的植物病情指数获取与发布装置,在规范、统一数据采集流程后,充分发挥移动终端便携、实时性强的优势,科学、准确地为基层植保调查员/技术员提供植物病情指数,为及时制定防控措施、实施喷药管理提供服务。

    作物病情鉴定辅助装置
    20.
    实用新型

    公开(公告)号:CN203149657U

    公开(公告)日:2013-08-21

    申请号:CN201320057478.9

    申请日:2013-01-31

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种作物病情鉴定辅助装置,其包括相互垂直设置的拍照板和参照板,所述拍照板上设置有刻度标识和弹性黏贴条,用于固定待鉴定作物叶片;所述参照板上也设置有刻度标识和弹性黏贴条,用于标定对待鉴定作物拍照的高度。本实用新型是农业田间病情调查的有效辅助工具,通过设置具有刻度和弹性黏贴条的拍照板和参照板,能统一、规范图像设备的数据采集过程,解决不同背景调查人员造成的数据误差,为农业和植保部门提供科学、准确调查数据,有利于后续数据分析处理。

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