-
公开(公告)号：CN118889358A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410928236.5
申请日：2024-07-11
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及微网调节技术领域，公开了一种多源荷直流微网的谐波功率补偿方法及系统，本方法通过实时获取直流母线的多个交流负荷侧的负荷总功率，提取负荷总功率的谐波功率分量，并确定谐波电流补偿指令，通过给定的谐波补偿电流指令对谐波电流补偿指令补偿后，利用动态跟踪算法对补偿得到的直流侧谐波补偿指令进行跟踪处理，使直流侧谐波补偿指令动态跟随所述谐波电流补偿指令的变化，并输出PWM指令，实现对有源功率滤波器的开关动作的控制，从而实现了直流侧谐波补偿指令的快速生成，并对直流侧谐波补偿指令动态跟踪补偿，从而可以更有效地消除直流微网架构下的母线电压谐波波动，提高直流微网电能质量。
-
公开(公告)号：CN117674065A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311678616.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开一种多源荷供电系统母线稳压的预测控制方法，通过采集多源荷供电系统的直流母线电压；利用所述直流母线电压对下一周期的直流母线电压进行预测；根据预测出的所述下一周期的直流母线电压计算所述多源荷供电系统中的储能稳压变换器的暂态功率缺额；基于所述暂态功率缺额生成功率补偿预测指令，并通过所述功率补偿预测指令对所述储能稳压变换器进行功率补偿。该方案通过预测下一周期的直流母线电压来确定多源荷供电系统的暂态功率缺额，以提前预测多源荷系统将要发生的变动，并生成功率补偿预测指令，从而可以利用该功率补偿预测指令及时对储能稳压变换器进行功率补偿，可以防止多源荷供电系统发生负荷突变导致的功率失衡。
-
公开(公告)号：CN117435865A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311399014.0
申请日：2023-10-25
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种低压配电网的提升措施评价方法、装置、设备和介质，通过获取低压用户在预设统计期间内对应的停电事件，并选取停电事件对应的多个提升措施；根据各提升措施分别对应的历史实施数据，从多种提升措施内选取至少一种目标提升措施；对低压配电网执行全部目标提升措施后，检测低压配电网对应的运行数据；根据运行数据计算供电可靠性指标和系统可靠性指标，判断低压配电网对应的供电可靠性是否提升。进而提高各项可靠性提升措施对应的可靠性评估结果的准确度，进而准确选取可靠性提升措施。
-
公开(公告)号：CN117435937A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311399089.9
申请日：2023-10-26
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/23 , G06F18/2433
Abstract: 本申请公开了一种智能电表异常数据识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：以供电台区为依据对智能电表的初始历史数据进行初步分组，得到粗分类历史数据；基于预设Xie‑Beni偏差指标，采用FCM算法对粗分类历史数据进行聚类分析，得到聚类基准曲线；计算粗分类历史数据中样本间的最大邻近距离和最小局部密度；根据聚类基准曲线、最大邻近距离和最小局部密度对待测数据进行异常分析，得到异常识别结果。该方法计算量小，且不依赖固定阈值进行异常判定，可以反映数据实际特点，确保异常识别结果的准确性和可靠性。因此，本申请能解决现有技术对于复杂多变场景缺乏可靠性，且计算量较大，以及对数据要求较高的技术问题。
-
公开(公告)号：CN117421898A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311372908.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种低压配电网可靠性评估方法、装置、设备及存储介质，用于提高低压配电网可靠性评估的效率和准确度。本发明包括：通过智能电表采集预设的低压配电网的用户用电数据；对所述用户用电数据进行预处理，得到预处理数据；根据所述预处理数据对所述低压配电网进行线性识别，得到所述低压配电网的线性关系；根据所述线性关系生成所述低压配电网的拓扑结构；基于所述拓扑结构，通过最小路法对所述低压配电网进行可靠性评估。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117239774A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311417599.4
申请日：2023-10-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/14 , H02J3/32 , H02J3/00 , B60L53/00 , B60L58/12 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种路‑电耦合低压配电网可靠性评估方法及装置，用于解决低压配电网的可靠性评估效果较差的问题。包括：构建低压配电网的路网拓扑矩阵；计算各路网节点的交通需求量；采用交通需求量计算各预设时段内路网节点间的出行需求概率；计算各路网节点间的最短路径；根据出行需求概率和最短路径计算各电动汽车的充电起始时间和剩余电量；根据充电起始时间和剩余电量计算各预设时段内的电动汽车接入量；根据电动汽车接入量计算各预设时段的充电成本；根据充电成本构建实时调度优化模型；采用实时调度优化模型生成电动汽车的日用电负荷；根据日用电负荷生成年用电负荷；采用最小路法和年用电负荷评估低压配电网的可靠性。
-
公开(公告)号：CN116992296A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311257399.7
申请日：2023-09-27
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本申请涉及一种电子敏感设备发生暂降的中断概率评估方法、装置和设备，该方法包括获得电力系统中每台敏感设备每次暂降的历史监测数据，将所有历史监测数据构建训练样本集；采用RVM机器学习算法对训练样本集进行训练，构建中断概率评估的预测模型；获取待评估敏感设备的暂降信息，将暂降信息输入预测模型，得到待评估敏感设备的中断概率评估值。该方法通过训练样本集的暂降幅值、暂降持续时间和中断状态量这三个特征值作为训练数据并基于RVM机器学习算法进行训练，得到预测模型，已知当输入新发生电压暂降的电压幅值和持续时间至预测模型，输出该敏感设备的中断概率评估值，提高了评估敏感设备发生电压暂降的中断概率的准确率。
-
公开(公告)号：CN117436742A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311391580.7
申请日：2023-10-25
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种电力用户供电可靠性需求度排序方法及其相关装置，用于提高电力用户供电可靠性需求度评价准确性，以更准确的满足用户对电力供应可靠性的不同需求。方法包括：从停电时间和停电频次维度建立低压用户供电可靠性评价参考指标，并建立基于层次分析的电力用户供电可靠性满意度指标以及电力用户停电事故严重性感知指标；采用熵权法获取各指标的权重；通过各指标的权重对各指标的指标值进行加权，得到各用户的需求度排序值，并根据各用户的需求度排序值进行排序，得到不同类型低压用户排序结果。
-
公开(公告)号：CN117436579A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311381427.6
申请日：2023-10-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供了一种数据驱动的电动汽车充电站负荷预测方法及系统，属于电动汽车充电站技术领域。本发明包括基于电动汽车充电站负荷时间序列的特征构建基于数据驱动的预测模型；设定预测模型中用于进行数据挖掘的机器学习算法；采用基于集群智能思想的方法对机器学习算法进行超参数优化；以最小化预测误差的目标对预测模型进行训练，并采用训练好的预测模型对电动汽车充电站的负荷进行预测。本发明针对电动汽车充电站负荷短期预测问题，设计了数据驱动的预测模型框架，能够提升电动汽车充电站负荷短期预测精度。
-
公开(公告)号：CN117349656A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311319820.2
申请日：2023-10-12
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/213 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种低压用户用电行为特征提取方法、装置、设备及介质，用于解决低压用户用电行为特征提取准确率低的技术问题。本发明包括：采集低压用户的用电数据，并基于所述用电数据生成各低压用户的日负荷曲线；对所述日负荷曲线进行归一化处理，得到归一化日负荷曲线；对所述归一化日负荷曲线进行预处理，得到预处理日负荷曲线；对所有所述预处理日负荷曲线进行聚类，得到多个聚类簇；采用改进随机森林算法和所述聚类簇对所述用电数据进行特征提取，得到所述低压用户的用电行为特征。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
23
records
(took 0.07 seconds)
