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公开(公告)号：CN115169703A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210819495.5
申请日：2022-07-12
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于长短时记忆网络组合的短期电力负荷预测方法，包括以下步骤：S1.获取历史电力负荷数据、气象数据及日期类型数据，并进行预处理；S2.将气象数据与日期类型数据通过核主成分分析法进行降维得到影响因素主成分；S3.将历史电力负荷数据通过互补集合经验模态进行分解,分解得到有限个本征模态函数分量和一个残余分量，重组为高频分量和低频分量；S4.将负荷数据的高频分量及影响因素主成分作为输入，利用LSTM神经网络进行预测，并用贝叶斯算法对LSTM网络超参数寻优；S5.将负荷数据的低频分量作为输入，利用MLR进行预测；S6.将各分量预测结果叠加重构后，得到最终的预测结果。本发明能够有效提高短期负荷预测模型的预测速度及精度。
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公开(公告)号：CN118096366A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410208753.5
申请日：2024-02-26
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的分布式合同电量转让方法和系统，该方法包括：发电企业与售电公司建立原始合同，并生成原始合同聚合签名发到区块链；原始合同的发起方和接收方与其他售电公司联合电力调度机构一起生成电量互保协议，并生成互保协议聚合签名发送至区块链；原始合同的发起方和接收方与其他售电公司联合电力调度机构一起生成转让交易合同，并生成转让交易合同聚合签名，发送至区块链。本发明，采用区块链技术提供去中心化、不可篡改和透明的交易平台，能够增加交易的透明性和可追溯性，采用有序聚合签名和广播签名技术确保交易的安全性和数据隐私，能够减少对中介机构的依赖，降低交易成本。
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公开(公告)号：CN117596007A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311224051.8
申请日：2023-09-21
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于行为画像和分布式机器学习的虚拟电厂安全态势协同感知系统，包括以下步骤：S1.边缘服务器捕获通信数据包，将其聚合成网络流后提取特征；S2.依据规则集检测网络流，并反馈规则匹配结果；S3.匹配成功，则由边缘服务器上的联邦学习检测模块进行检测；S4.联邦学习检测模块进行深度检测并更新规则集；S5.匹配失败，则加密网络流特征并上传至云服务器进行分析；S6.云服务器汇总异常网络流特征，并广播至检测节点处理，云服务器将检测结果投票汇总；S7.云服务器将最终判定结果反馈给边缘服务器；S8.边缘服务器根据各模块反馈信息更新规则集。本发明通过多模块联动，在保护虚拟电厂数据隐私的前提下，有效防御恶意流量对虚拟电厂的攻击。
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公开(公告)号：CN117499007A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311415558.1
申请日：2023-10-27
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于多链架构的虚拟电厂交互系统及跨链交互方法，该系统包括多个区块链分区和与之匹配的多个跨链路由，每个区块链分区包括多个区块链，每个区块链分区中的每个区块链均设置一个区块链适配器，所述跨链路由自动同步所匹配的所述区块链分区的每个所述区块链适配器的信息，并根据所述区块链适配器的信息连接相应的区块链；通过所述跨链路由传递跨链交易消息和交易回执以及交易和交易回执的Merkle证明。本发明，采用跨链技术实现了各个区块链之间资源的灵活交互与高效的交易处理，提高了区块链的可扩展性。
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公开(公告)号：CN117036101A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311051232.5
申请日：2023-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了基于联邦学习的虚拟电厂居民需求响应预测方法及系统，涉及电力系统自动化技术领域，包括以下步骤：接收需求响应日响应时段的实际负荷与需求响应日响应时段的基线负荷，将需求响应日响应时段的实际负荷与需求响应日响应时段的基线负荷作差值，得到需求响应灵活性；接收居民用电负荷数据和问卷调查数据，对居民用电负荷数据和问卷调查数据进行预处理，得到用电有效特征数据；将需求响应灵活性与用电有效特征数据进行特征融合得到需求响应数据；将需求响应数据输入至预先建立的居民灵活性预测模型内进行训练，得到预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116842572A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310868208.4
申请日：2023-07-14
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/06 , H04L9/08 , H04L9/00 , G06F16/23 , G06F16/2457 , G06F16/27 , G06Q30/0601 , G06Q30/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于智能区块链的虚拟电厂邀约及响应方法和系统，该方法包括：供电局向聚合商发送邀约，聚合商响应邀约，将申报信息明文加密为申报信息密文，形成加密申报信息发送给虚拟电厂管理平台；虚拟电厂管理平台将加密申报信息上链存储，区块链自动记录加密申报信息到达区块链的时刻；通过比较各聚合商的加密申报信息进行优先级排序，并根据优先级顺序筛选出胜出的聚合商。本发明，使用可以针对加密消息直接比对大小的加密方案，保证用户之间相互报价的隐私同时，实现用户优先级排序；使用密文数据上链存储，实现响应过程数据的可追溯。
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公开(公告)号：CN116777143A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310626030.2
申请日：2023-05-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了确保发电机组的发电容量充裕性的模型及方法，搭建天然气网模型，输入天然气网元件故障概率的相关参数；设置总模拟次数，对气网运行/故障状态进行非序贯蒙特卡洛随机抽样，组合得到多种天然气网故障场景；计算各个故障场景下燃气机组所在天然气网节点的最大供气流量并确定燃气机组有功功率出力上限；统计燃气机组出力受限的状态概率，构建两阶段分布式鲁棒机组组合模型的概率分布模糊集；设置两阶段分布式鲁棒机组组合模型的初始参数及概率分布模糊集的置信区间；通过免对偶C&CG算法求解两阶段分布式鲁棒机组组合模型，输出日前机组组合方案，本发明降低了燃气电厂出力受限不确定性导致的电力系统发电容量充裕性不足的风险。
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公开(公告)号：CN115496292A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211248637.3
申请日：2022-10-12
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 一种基于多元分散资源有功和无功功率协调的配电网运行灵活性提升策略，其特征在于：包括如下步骤：分析电压偏差以及光伏逆变器和MESS的作用；分析光伏逆变器和MESS的运行特性；对不确定PV和DR的定量评估；对上述模型进行优化。发明提出了一种基于多元分散资源有功和无功功率协调的配电网运行灵活性提升策略，来解决光伏发电和DR不确定性下配电系统电压、功率损耗、随机性和波动性问题。在该模型中，考虑功率因数要求，讨论了MESS和光伏逆变器的有功和无功运行空间，然后利用期望功率不足(EPNS)和期望功率削减(EPC)研究了配电网PV发电和DR的随机特性，最后对MESS和配电网的电力损耗、需求响应成本和运行成本进行了优化。
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公开(公告)号：CN114169795A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111548790.3
申请日：2021-12-17
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种使聚合商运营效益最大的虚拟电厂动态分区方法，包括：拟定计划运行曲线，根据调节速度和持续时间对分布式资源分类；以聚合商电费成本最低为最小目标对分布式资源的出力进行分区，分布式资源以跟踪计划运行曲线偏差最小为目标运行；获得电网需求服务的资源列表和服务类型，选定区域内资源，以服务成本与考核费用综合最大化为目标，将分布式资源进行动态分区聚合，形成一个或多个虚拟电厂参与电网调节，并结合分布式资源的调节速度和持续时间以及考核指标确定不同服务类型的调节量。本发明根据电网不同类型需求将分布式资源进行动态分区，使得虚拟电厂根据运行状态进行灵活调节，获得了更大的经济性。
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公开(公告)号：CN112446593A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011261078.0
申请日：2020-11-12
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种LSTM神经网络的短期负荷预测方法及系统，涉及电力系统负荷预测研究领域。该方法包括：步骤1，通过变分模态分解法对短期负荷数据进行分解，得到负荷分量；步骤2，获取LSTM神经网络参数；步骤3，通过负荷分量以及LSTM神经网络参数进行预测模型的建立；步骤4，将待预测数据输入至预测模型，得到预测结果。本发明能够解决模态混叠现象的产生以及虚假IMF等问题，达到规避对预测精度产生不利的影响因素的目的，进而有效弥补当前算法在负荷预测准确度上的不足。
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