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公开(公告)号：CN117938435A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311733794.8
申请日：2023-12-15
Applicant: 广州大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种流特征标准化聚合方法及装置、介质、电子设备，提出了一种基于深层网络的流特征标准化聚合方法，本发明的网络由两个部分组成：上半部分包含多个LSTM，用于聚合流特征并保留数据包顺序信息，然后将这些特征输入深度神经网络进行检测，本发明方法采用了对齐字节流的方式，设计并行LSTM网络聚合流特征，统一了多种流量形式，能够有效避免了特征偏移所引起的噪声。
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公开(公告)号：CN117596066A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311668792.5
申请日：2023-12-06
Applicant: 广州大学
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511 , G06N3/0442
Abstract: 本发明属于网络安全领域，公开了一种基于二级域名的轻量级物联网僵尸主机检测方法，包括S1，获取待检测的主机的dns查询数据，对dns查询数据进行过滤，获取响应代码为NXDOMAIN的查询记录；S2，对响应代码为NXDOMAIN的查询记录进行划分，得到查询序列；S3，通过预设的神经网络模型分别计算每个查询序列的恶意分数；S4，判断是否存在至少一个大于预设的恶意分数阈值的恶意分数，若是，则表示待检测的主机为僵尸主机，若否，则表示待检测的主机不属于僵尸主机。本发明实现了僵尸主机的准确检测。
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公开(公告)号：CN113837388B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202111085018.2
申请日：2021-09-14
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及时间序列分析技术领域，公开了时间序列复杂度测量方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对原始时间序列进行不相似性计算，得到时间序列不相关指数；对所述原始时间序列进行缺失数据计算，得到时间序列缺失值；对所述原始时间序列进行混沌指数计算，得到时间序列混沌指数；对所述原始时间序列进行偏度计算，得到时间序列偏度绝对值；根据预定权重，对所述时间序列不相关指数、所述时间序列缺失值、所述时间序列混沌指数和所述时间序列偏度绝对值进行加权计算，得到时间序列复杂度。本发明能够解决常用测量方法无法测量复杂度的周期变化和波动性数据的问题，从而对时间序列复杂度进行更全面、更准确的测量。
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公开(公告)号：CN117041360A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310656353.6
申请日：2023-06-02
Applicant: 广州大学
IPC: H04L69/06 , G06N3/0442 , G06N3/0895 , H04L69/22 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种基于自监督学习的网络流独立编码方法，S1、采集数据；S2、将所述数据形成的数据包以多元组信息归属至对应的流中；S3、预处理所述数据包表示为原始二进制数据并生成统一数据包，得到关于所述统一数据包的多维向量；S4、以所述多维向量为输入基于attention的ED模型提取流特征。本发明通过实现了能够生成网络流的统一表示，能够深入研究网络流特征——集体分析网络数据包、流和相互关系的基础信息。
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公开(公告)号：CN116980119A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310817891.9
申请日：2023-07-04
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开一种基于4W1L模型的物联网访问控制中数据水印溯源方法，涉及计算机网络空间安全领域。其中，包括以下步骤：S1：建立4W1L模型M，同时将设备之间的关系存储在图数据库中；S2：基于模型M和AES加密算法，对不同设备进行加密，生成4个水印，将4个水印进行拼接，得到水印WM，随后将水印WM嵌入到原始文件中得到WMF，并对WMF进行加密；S3：当判断WMF遭到篡改时，将WMF拆解，获得水印WM和原始文件F，将水印WM逆向解析出四个密文，在图数据库中进行搜索，便可以定位泄漏点。本方案所需计算资源较少，查询速度更快，数据关系更加明确，拓展性和灵活性更好，能够提高数据安全性和减少数据泄露的风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116578970A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310398289.6
申请日：2023-04-13
Applicant: 广州大学
IPC: G06F21/55 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的异构图中社交机器人检测方法，包括：S1、社交网络异构图处理：获取社交网络异构图，将社交网络异构图进行图神经网络处理，获得训练集；S2、社交网络社区分类：使用多重随机投影树算法，用索引对最近邻进行近似搜索将获得的训练集进行分类；S3、社交网络节点预测：根据训练集分类出的社区，当所预测节点属于社交机器人社区，判定该账户属于社交机器人。本发明关注社交网络中各个节点的社交关系及社交网络节点间的交互关系，使得获得相关社交网络节点信息更多，能更加精确的对社交网络节点进行分类，能发现行为更加接近人类的社交机器人。
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公开(公告)号：CN115495572B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210916658.1
申请日：2022-08-01
Applicant: 广州大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G16H20/70 , G16H50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于复合情绪分析的抑郁情绪辅助管理方法，包括如下步骤：采集微博用户的数据，进行预处理；嵌入层将数据编码为实值向量利用抑郁情绪表达词典统计文本中的抑郁情绪表达，编码为抑郁情绪表达向量；将嵌入层获取的抑郁情绪表达向量输入至特征抽取层，情绪原因特征单元通过Bi‑GRU进行原因事件抽取，找出是否有导致当前情绪的原因事件；利用复合情绪知识单元结合Bi‑GRU对文本的复合情绪变化特征进行抽取；将特征抽取层中的隐含层输入到胶囊层；胶囊层得出结果分类训练，利用抑郁情绪分类胶囊的实例化参数重建抑郁情绪表达，捕捉预测抑郁情绪的特征。本发明克服了抑郁情绪辅助检测方法对抑郁情绪类型分类粒度过粗问题。
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公开(公告)号：CN112540584B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202011407018.5
申请日：2020-12-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 广州大学
IPC: G05B19/418 , G08B21/00
Abstract: 本申请涉及一种联动规则的冲突检测方法和系统，该方法包括：对新增智能调控规则进行编译，将所述新增智能调控规则转换为CAR调控规则；将所述CAR调控规则和规则数据库内的现存调控规则进行对比检测；当所述CAR调控规则和所述现存调控规则存在调控冲突时，输出冲突告警类型；当所述CAR调控规则和所述现存调控规则不存在调控冲突时，将所述CAR调控规则存储到所述规则数据库。通过该方法，在智能物联网环境下，对智能设备的控制可以先通过设置联动规则的控制逻辑，为用户规则提供自动化规则冲突检测及告警，提高联动规则的可用性和易用性。
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公开(公告)号：CN114884693A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210333492.0
申请日：2022-03-31
Applicant: 广州大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了跨域物联网僵尸网络群落检测方法和系统，其方法包括：将一个包含僵尸主机特征的二进制向量进行加密，得到僵尸主机的加密结果；对可疑主机进行加密，得到可疑主机的加密结果；计算僵尸主机加密结果与可疑主机的加密结果的相似度，当相似度大于阈值时，判定可疑主机与僵尸主机属于同一僵尸网络；本申请采用基于PPSPC技术的组匹配方案，无需任何TTP或重度密码学方法即可保证高隐私度和轻量级性能，使多个组织能够在不暴露敏感数据的情况下协作检测僵尸网络。
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公开(公告)号：CN113507445B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110657868.9
申请日：2021-06-10
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及物联网安全技术领域，公开了一种物联网第三方规则安全性的检测方法和装置，所述方法包括：获取第三方的规则代码；将第三方规则和数据库中的验证记录进行比对，若第三方规则不存在相应的验证记录，则对所述第三方规则中的规则代码进行权限提取并判断提取出的权限中是否包含敏感资源，若不包含敏感资源则将提取出的权限发送给用户并请求用户授权；若包含敏感资源，则对所述第三方规则进行URL检测和恶意代码检测。有益效果：将第三方规则和数据库中的验证记录进行比对，可以节约检测时间提高检测效率；当提取出的权限包含敏感资源时，检测第三方规则来源和规则代码的安全性，避免用户系统敏感资源的泄露。
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