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公开(公告)号:CN114446092B
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202210060614.3
申请日:2022-01-19
Applicant: 无锡学院
IPC: G08G1/16 , G08G1/04 , G08G1/01 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于三维相机组网的S型公路模拟障碍物预警方法,属于智能汽车路障检测与预警技术领域;首先,利用三维相机组网与汽车控制系统通信;然后,利用三维相机在俯视视角下对S型公路模拟障碍物和模拟汽车拍摄得到视场点云数据;进一步建立以三维相机为原点的系统坐标系;利用随机抽样一致算法估计、直通和体素滤波方式去除参考面和噪声;利用欧式聚类和边界框估计得到独立模拟障碍物点云数据,然后计算模拟障碍物点云数据的路况状态信息,然后发送到汽车控制系统预警;本发明利用三维相机拍摄S型公路模拟障碍物,无需外界光源,得到深度信息,克服了现有技术中智能汽车受光源和天气影响而无法获得障碍物深度信息的缺点。
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公开(公告)号:CN114446092A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210060614.3
申请日:2022-01-19
Applicant: 无锡学院
IPC: G08G1/16 , G08G1/04 , G08G1/01 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于三维相机组网的S型公路模拟障碍物预警方法,属于智能汽车路障检测与预警技术领域;首先,利用三维相机组网与汽车控制系统通信;然后,利用三维相机在俯视视角下对S型公路模拟障碍物和模拟汽车拍摄得到视场点云数据;进一步建立以三维相机为原点的系统坐标系;利用随机抽样一致算法估计、直通和体素滤波方式去除参考面和噪声;利用欧式聚类和边界框估计得到独立模拟障碍物点云数据,然后计算模拟障碍物点云数据的路况状态信息,然后发送到汽车控制系统预警;本发明利用三维相机拍摄S型公路模拟障碍物,无需外界光源,得到深度信息,克服了现有技术中智能汽车受光源和天气影响而无法获得障碍物深度信息的缺点。
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公开(公告)号:CN114463411A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210060605.4
申请日:2022-01-19
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T7/62 , G06T7/66 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T7/50 , G01B11/00 , G01B11/02 , G01B11/06 , G01N9/02
Abstract: 本发明公开了基于三维相机的目标体积、质量与密度测量方法,利用三维相机、电子秤与亚克力板搭建质量体积测量系统;将目标置于体积测量展台上,利用电子秤测量得出目标质量M;利用质量体积测量系统对展台上目标进行成像,得到目标的点云图像与灰度图像;对点云图像进行滤波处理并对灰度图像进行图像自适应阈值二值化操作与边缘检测处理,得到目标的深度信息以及像素区域信息,进而推导出目标体积测量公式;根据目标体积测量公式计算得到目标体积;通过计算得出目标平均密度。本发明所提方法可利用灰度图像计算选定圆柱类目标底面半径,利用深度信息计算选定圆柱类目标体积与密度,对选定圆柱类目标的体积、质量与密度可进行较为准确的估计。
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公开(公告)号:CN114256419A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202111524546.3
申请日:2021-12-14
Applicant: 无锡学院
IPC: H01L51/00
Abstract: 本发明公开了一种两步法制备大面积二维有机半导体晶态薄膜的方法,包括均匀涂抹有机半导体材料于下基板上;在下基板上构建用于有机半导体材料结晶的矩形生长空腔;在第一温度下,矩形生长空腔内的有机半导体材料预结晶生成母版;在第二温度下,母版再结晶,即得。本发明通过升华法预生长有机晶态薄膜,并且可以通过温度和时间来精确控制晶态薄膜的层数,进一步加热再生长可以获得大面积的单层二维有机半导体晶态薄膜。相较于其他的二维有机半导体晶态薄膜生长方法,它的制备成本更低,要求的操作水平更低,更重要的是,制备的晶态薄膜面积大,该方法可能满足于不同功能应用中可调形态有机半导体生长。
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公开(公告)号:CN218920648U
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202222015783.3
申请日:2022-08-01
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本实用新型公开了一种智能灯光控制系统,包括控制器、光敏电阻传感器、红外传感器、数据传输模块和LED1、LED2;光敏电阻传感器、红外传感器均和控制器的输入端连接,控制器的输出端和数据传输模块、LED1、LED2连接;控制器根据光敏电阻传感器检测到的外界光照强度对LED1进行光照强度调节,控制器根据红外传感器检测到的人体经过时的温度差使得LED2启动并控制LED2延时30秒关闭。本实用新型实用性强、性价比高。
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公开(公告)号:CN218101277U
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202221351325.0
申请日:2022-05-31
Applicant: 无锡学院
IPC: H01L31/0224 , H01L31/105 , H01L31/107
Abstract: 本实用新型公开一种半透明电极紫外单光子探测器,包括上电极、下电极、外延层和n+型SiC衬底,其中,所述上电极的厚度在2‑15nm之间,所述n+型SiC衬底的正面制备有所述外延层,所述外延层的正面设置有所述上电极,所述n+型SiC衬底的背面制备有所述下电极。本实用新型的方案与现有SiC紫外单光子探测器件相比,在不增加器件制备工艺难度的前提下,采取改良电极的方式,将上电极的厚度减小至2‑15nm,相较于传统电极厚度,半透明电极紫外单光子探测器中材料对入射光的吸收更高,能够提高器件量子效率。
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公开(公告)号:CN217719654U
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202221449941.X
申请日:2022-06-10
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本实用新型公开了一种基于厚二氧化硅层的光学忆阻器件,包括硅基板,所述硅基板上表面接合有二氧化硅绝缘层,所述二氧化硅绝缘层上表面接合有有机半导体层,所述有机半导体层上表面设有金属电极。本实用新型提供一种基于厚二氧化硅层的光学忆阻器件,利用硅‑氧极性键在极性粒子作用下的变形甚至断裂行为来模拟短时和长时行为,并且这种行为特征表现出明显的厚度依赖性,利用这一特性,将横向的肖特基二极管器件的二氧化硅厚度增加,能够获得性能好的忆阻器件。
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公开(公告)号:CN217687266U
公开(公告)日:2022-10-28
申请号:CN202221262533.3
申请日:2022-05-24
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本实用新型提供一种防误报红外探测装置,属于红外探测装置技术领域,包括隔离件、封闭件、红外探测器和密封部,封闭件与隔离件活动连接用于封闭隔离件内部,密封部设置在隔离件与封闭件连接处,隔离件上设有透光部,红外探测器设置在隔离件内对应透光部的位置;本实用新型采用隔离件与封闭件密封连接的方式,将红外探测器隔离在内部相对封闭的环境,进而避免外部环境温度和气流变化可能对红外探测器工作造成的影响,从而避免外部环境变化造成红外探测器发生误判的可能性;采用透光部能够满足红外探测器的检测需求。
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公开(公告)号:CN217562581U
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202221364204.X
申请日:2022-05-31
Applicant: 无锡学院
IPC: H01L31/0224 , H01L31/105 , H01L31/107
Abstract: 一种栅型电极结构SiC雪崩光电二极管,包括n+型SiC衬底、底部n型欧姆接触电极、外延层、上层p型欧姆接触电极和电极,其中:n+型SiC衬底的正面设置外延层,外延层的正面设置上层p型欧姆接触电极,n+型SiC衬底的底面设置底部n型欧姆接触电极;外延层为p+/p/i/n+结构;上层p型欧姆接触电极为栅型结构的电极,上层p型欧姆接触电极由根电极和枝电极组成,其中,枝电极由多个条形电极组成,枝电极的多个条形电极垂直于SiC材料方向,根电极为一个条形电极,将枝电极的多个条形电极连接在一起;上层p型欧姆接触电极与电极连接。本实用新型将上层p型欧姆接触电极优化为栅极结构,提高电场分布均匀性,增加光生载流子的雪崩几率,优化器件探测能力。
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公开(公告)号:CN216659873U
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202220014971.1
申请日:2022-01-05
Applicant: 无锡学院
IPC: B60W40/08 , B60W50/14 , B60Q9/00 , B60R21/0136 , G01D21/02
Abstract: 本实用新型公开了一种针对驾驶员的健康监测系统,包括车载装置,车载装置上设有信息采集模块,信息采集模块包括用于检测周围环境空气质量的空气质量检测模块,用于采集和显示驾驶员体温的体温检测模块,用于采集碰撞声音信息的声音采集模块;信息采集模块与用于数据分析的DSP模块电连,DSP模块分别与用于获取当前驾驶员位置信息且将车载装置连接至手机终端的蓝牙通信模块和用于发出语音提示的语音终端模块连通。本实用新型通过多模块数据检测进行实时便捷地检测驾驶员的状态,有效地减少车祸发生的可能性,对于车祸的发生也有全面的应对措施,极大程度上保障了驾驶员的生命安全。
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