一种基于PCA特征提取的IGWO-SVM变压器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN117131429A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311098666.0

    申请日:2023-08-29

    摘要: 本发明公开了一种基于PCA特征提取的IGWO‑SVM变压器故障诊断方法,包括:对原始非线性变压器故障特征数据进行降维处理;采用优化算法对SVM的核函数参数和惩罚因子进行寻优,获得最优IGWO‑SVM模型;将降维后的数据输入到IGWO‑SVM模型中进行变压器故障诊断。本发明首先通过采用PCA优选出特征作为输入变量以消除故障数据集中冗杂、无效、重叠的信息,能提高变压器故障诊断的精度和效率;其次,引入佳点集初始化种群策略、非线性收敛因子调整策略和基于记忆指导的位置更新策略对传统的GWO进行改进,并将IGWO与传统算法进行性能测试对比,证明其收敛速度和精度都有显著提高。最后,将IGWO用于SVM核函数参数和惩罚因子的优化,构建IGWO‑SVM故障诊断模型。

    一种高抗水性负载型氨氧化催化剂及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN112316975A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202010959897.6

    申请日:2020-09-14

    摘要: 本发明涉及氨气净化技术领域,提供了一种高抗水性负载型氨氧化催化剂及其制备方法和应用。本发明以纳米γ‑Al2O3作为载体,通过浸渍法在载体上负载活性组分,并对其进行疏水改性和酸性位强化。本发明通过氟改性和氢气还原使纳米γ‑Al2O3暴露出更多的酸性位,使催化剂能够吸附更多的NH3分子;本发明使用三氯甲基硅烷对载体进行疏水改性,能够显著提高催化剂的抗高水,能性够。本在发含明水制量备为的8%催,化空剂速抗为水10性00好00,h催‑1的化活严苛性高条,件N下2选使择用性,反应温度在200℃时氨气转化率可达到100%,在140℃~300℃温度范围内,N2的选择性均可达到80%以上。

    一种基于多源异构数据的区域碳排放估算方法

    公开(公告)号:CN118115333A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202311810650.8

    申请日:2023-12-26

    IPC分类号: G06Q50/26 G06F18/10 G06F18/25

    摘要: 本发明公开了一种基于多源异构数据的区域碳排放估算方法,包括:获取多个碳排放相关数据源数据,并进行预处理;将预处理后的多个数据源数据进行融合,获得融合数据源数据;依据融合数据源数据构建碳排放估算模型。本发明在借鉴已有的DMSP/OLS夜间灯光数据的基础上,进一步补充NPP/VIIRS夜间灯光数据,并将两者进行融合校正,综合利用多源异构信息,以期填补原始夜间灯光数据中的潜在灯光缺失,减弱原始夜间灯光数据的溢出饱和效应,更加真实的反映地表人类活动的空间分布与活动强度信息。

    考虑不确定性的水电制氢的综合能源系统优化调度模型建立方法

    公开(公告)号:CN116205458A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310201445.5

    申请日:2023-03-06

    IPC分类号: G06Q10/0631 G06Q50/06

    摘要: 本发明属于综合能源系统研究的技术领域,提供了一种考虑不确定性的水电制氢的综合能源系统优化调度模型建立方法,包括如下步骤:S1、分析信息间隙决策理论对于处理不确定性的可行性,S2、建立信息间隙决策理论模型,S3、构建基于IGDT的水电制氢综合能源系统优化调度模型,S4、算例分析;本发明基于信息间隙决策理论,结合水电出力和负荷需求不确定的特点,构建了基于IGDT的水电制氢综合能源系统优化调度模型,主要包括机会寻求策略下的机会模型和风险规避策略下的鲁棒模型;最后对所提模型进行了算例分析。

    一种油浸式变压器状态的智能评估方法

    公开(公告)号:CN116186010A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310115667.5

    申请日:2023-02-15

    摘要: 本发明属于电力技术领域,提供了一种油浸式变压器状态的智能评估方法,在对变压器的DGA样本数据分析中表现出更强的稳定性和更高的评估正确率;具体包括如下步骤:S1、建立DGA样本数据集,S2、对DGA样本数据进行数据筛选,S3、采用无编码比值法对DGA数据预处理,S4、确定特征量维度,并对相应的变压器状态进行编码,S5、平衡数据样本,进行分组,抽取训练集和测试集,S6、建立基于XGBoost的变压器评估模型,S7、采用改进粒子群优化XGBoost的关键超参数,提出IPSO‑XGBoost评估模型,S8、在IPSO‑XGBoost评估模型中导入训练集进行机器训练,导入测试集对变压器状态进行智能评估。

    一种可控羟基含量的羟基纳米氧化铝的制备方法

    公开(公告)号:CN114604881A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210297506.8

    申请日:2022-03-24

    摘要: 本发明提供了一种可控羟基含量的羟基纳米氧化铝的制备方法,属于纳米氧化铝技术领域。H2O2溶于水后会解离出大量的羟基自由基,本发明以H2O2溶液作为沉淀反应的溶剂,在沉淀反应过程中,可溶性铝盐与扩孔剂在碱性条件下生成沉淀物,羟基自由基分布于沉淀物表面。在干燥的过程中,羟基自由基转化为结合水分布于氢氧化铝前驱体表面和孔隙中,在焙烧的过程中,结合水被破坏形成羟基。本发明可以通过控制H2O2溶液的浓度调控羟基纳米氧化铝的羟基含量,羟基纳米氧化铝的羟基含量与所述H2O2溶液的浓度正相关。