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公开(公告)号:CN117151406A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311135645.1
申请日:2023-09-04
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 昆明理工大学
Inventor: 马瑞 , 朱东歌 , 骆钊 , 夏绪卫 , 张爽 , 闫振华 , 刘佳 , 沙江波 , 康文妮 , 王峰 , 高博 , 张庆平 , 李晓龙 , 田肖 , 黎博文 , 刘德文 , 李钊 , 王钢 , 喻品钦 , 代昕睿 , 雷元庆
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种城市区域综合能源系统分层控制方法,涉及能源运行控制技术领域,城市区域综合能源系统分层控制方法包括下述操作步骤:S1、设备所需能源信息收集;S2、城市居民所需能源信息收集;S3、能源价格实时记录;S4、能源分配使用、S5、能源使用限定。该城市区域综合能源系统分层控制方法,基于生产设备其所能使用的能源,优先选用未来时间段的预测价格低、环保的能源对生产设备加以供给,由此降低生产成本,并避免环境污染,而生产设备在使用时会产生废弃物容易影响环境的能源,基于所用能源类型建立实时更新限量表,使得生产设备在使用该能源时限定其使用量,以避免污染超过环境修复速度。
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公开(公告)号:CN117151294A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311133761.X
申请日:2023-09-04
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 昆明理工大学
Inventor: 马瑞 , 朱东歌 , 骆钊 , 夏绪卫 , 张爽 , 闫振华 , 刘佳 , 沙江波 , 康文妮 , 王峰 , 高博 , 张庆平 , 李晓龙 , 田肖 , 黎博文 , 刘德文 , 李钊 , 王钢 , 喻品钦 , 代昕睿 , 雷元庆
IPC: G06Q10/04 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种城市区域综合能源系统优化方法及终端设备,属于综合能源技术领域,包括:城市综合能源流动能效模型建立、能源生产低碳优化、能源用电调度优化、综合能源系统优化平衡。该一种城市区域综合能源系统优化方法及终端设备,基于城市综合能源流动能效模型建立低碳优化模型和用电优化模型,并通过计算得出决策变量最优解,据此优化综合能源系统,再结合运行测试平衡低碳优化和用电优化的关系。以低碳排放量为目标,建立低碳优化模型,使用优化算法进行求解,实现能源系统的优化降低碳排放量,并对城市区域用户的用能数据进行统计,在负荷正常的基础上进行优化调度,减少用电调度过程中不必要的能源损耗。
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公开(公告)号:CN119363395A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411386087.0
申请日:2024-09-30
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 上海工业控制安全创新科技有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/18 , H04L67/56 , G06F11/3668
Abstract: 本发明提供了一种基于包序列变异的模糊测试系统及测试方法,涉及模糊测试技术领域,该系统包括:协议客户端、协议代理服务器和突变器;协议客户端发起会话以连接协议代理服务器,生成会话过程的协议包序列,并将该协议包序列发送至协议代理服务器;协议代理服务器响应协议客户端发起的会话,并接收协议包序列转发至突变器;突变器获取协议包序列,并分别进行包突变和包序列突变处理,得到包突变测试用例和包序列突变测试用例;协议代理服务器调用突变器获取包突变测试用例和包序列突变测试用例,并将包突变测试用例和包序列突变测试用例发送给待测试目标,以由待测试目标进行测试。本方案能够解决适配难度大、测试效果不佳的问题。
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公开(公告)号:CN119090184A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411089156.1
申请日:2024-08-08
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司
Inventor: 张万才 , 夏绪卫 , 张楠 , 杨文清 , 沙江波 , 朱东歌 , 王涛 , 牧军 , 宋文 , 丰佳 , 张爽 , 闫振华 , 马瑞 , 刘佳 , 康文妮 , 麦晓庆 , 徐文涛 , 乔宁
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种单体数据中心时域迁移任务调度方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:获取电网中的绿电参数;以绿电参数作为最优目标,构建优化目标函数,建立基于单体数据中心的优化调度模型及最优经济模型机制;设置基于单体数据中心的优化调度模型的决策变量和约束条件,采用深度学习算法求取基于单体数据中心的优化调度模型和最优经济模型机制的最优解,以所述最优解作为电网优化调度的依据,得到最终优化结果及调度优化方案;所述系统包括:数据获取模块,模型构建模块,模型求解模块。本发明有助于绿电和经济运行数据的优化调节,提高了资源利用率和新能源的调度效率,减低了调度成本。
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公开(公告)号:CN119026130A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410877108.2
申请日:2024-07-01
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 烽台科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种固件安全检测方法、装置和终端设备,该固件安全检测方法包括:获取目标固件的固件信息;基于固件信息构建硬件在环仿真环境,并在硬件在环仿真环境中加载目标固件;检测目标固件在硬件在环仿真环境中的运行状态;若目标固件在硬件在环仿真环境中正常运行,则对目标固件进行威胁建模,并获取威胁建模输出;基于威胁建模输出构建自动化测试框架,并在自动化测试框架中对目标固件执行安全检测。通过本申请,可以在硬件在环仿真环境中对固件进行安全检测,依靠该硬件在环仿真环境提供的真实硬件交互特性,可以针对固件的实际工作环境对固件的安全性进行全面且智能化的分析,提高了对固件安全性的检测可靠性。
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公开(公告)号:CN118115171B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410004386.7
申请日:2024-01-02
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的双碳数据分析方法,涉及大数据技术领域,所述基于大数据的双碳数据分析方法包括下述操作步骤:S1、企业数据收集;S2、碳数据分类细化;S3、碳数据分析;S4、碳数据预警;S5、设备预警。该基于大数据的双碳数据分析方法,分析模型只需要企业各设备类型的碳排放走势加以分析并进行预测,无需无法统一口径的各项指标参与即可预测出未来时间段的碳排放量,而基于预测的各设备类型的碳排放量能够获得碳达峰时间数据,由此借由企业大数据能够准确预测出企业未来时间段的双碳数据情况,并大大降低双碳数据分析难度,以便更好的安排企业工作和发展内容。
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公开(公告)号:CN118114865B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410195386.X
申请日:2024-02-22
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/02 , G06Q50/26 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种基于碳足迹监测的减排方法,涉及碳足迹监测技术领域,包括S1模型生成、S2数据关联、S3碳足迹监测和S4数据统计。本发明手机APP会根据用户当日的碳排放数据两张表格,其中碳排放量表会依据使用人员关联的社交软件好友的碳排放数据按按碳排放量从低往高的顺序制定表格,而降低排放量表是根据使用人员乘坐公共交通工具以及步行骑自行车的碳排放量与使用人员使用私人交通工具的碳排放量的差值的排行表,通过采用制表排名的方式,能激发使用人员对节能减排的重视,此外APP可根据大数据获取与当前使用人员当日路径相似,且碳排放量更低使用者的交通工具使用方式推荐给当前使用者,通过使用人员相互学习,能进一步的降低碳排放量。
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公开(公告)号:CN118857396A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411114792.5
申请日:2024-08-14
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种碳排放监测统计系统,涉及碳排放监测技术领域,包括:所述顶推螺栓的尾端部分间隔焊接套装有两处限位环,且顶推螺栓上位于两处限位环之间的部分环绕开设有一圈齿槽;所述顶推螺栓的尾端部分转动连接有弧形把杆,弧形把杆的首端焊接有U形连接框,U形连接框的开口端焊接有转环,转环与顶推螺栓上位于两处限位环之间的部分转动配合;所述U形连接框内部通过弹簧顶推贯穿滑动安装有十字形插板。通过弧形把杆可直接正反扭转驱动顶推螺栓,完成对安装间隙的调整,相较于现有技术,省去需采用外置工具撬动第二法兰才能对安装间隙实施调整的麻烦、省去须专门适配携带外置工具的麻烦,使对安装间隙的调整操作较为便捷。
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公开(公告)号:CN118195068B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410304764.3
申请日:2024-03-18
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G01N33/00 , G06V10/764 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种自动识别预警的碳排放预警系统,涉及碳排放预警系统技术领域,包括数据收集模块和数据处理模块,所述数据收集模块连接有传输模块,所述数据处理模块连接有碳排放预警模块,所述数据收集模块包括图像拍摄单元、物体识别单元和人工补充单元,所述图像拍摄单元连接有物体识别单元。该自动识别预警的碳排放预警系统,对物体所用排放源的成分加以分析配合物体所能使用排放源的限制以快速推导出物体所用排放源及用量,由此推动出各物体的碳排放量,再基于各物体的碳排放量综合能够快速计算出实时的总碳排放量,再以总碳排放量为基础加以预测后续变化,以实现快速预警,也由于预测的基础是实时的总碳排放量,有利于提高预测精准度。
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公开(公告)号:CN118643405A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410850533.2
申请日:2024-06-28
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N5/04 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及碳排放核算领域,公开了一种基于深度学习的化工园区碳核算预测方法及系统,该基于深度学习的化工园区碳核算预测方法包括收集化工园区内的空间特征数据及时间序列数据,并获取化工园区的碳排放量作为标签数据;基于卷积神经网络提取空间特征数据中的空间关联特征,并标准化时间序列数据,同时将空间关联特征及标准化时间序列数据整合,形成联合特征集;通过联合特征集来训练混合模型,同时利用训练后的混合模型预测化工园区的碳排放量;基于贝叶斯推断评估碳排放预测结果的不确定性度量;利用碳排放量的预测值及不确定性度量完成碳核算。本发明整合空间关联特征和时间序列数据形成的联合特征集,提高预测的准确度和可靠性。
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