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公开(公告)号:CN117151406A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311135645.1
申请日:2023-09-04
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 昆明理工大学
发明人: 马瑞 , 朱东歌 , 骆钊 , 夏绪卫 , 张爽 , 闫振华 , 刘佳 , 沙江波 , 康文妮 , 王峰 , 高博 , 张庆平 , 李晓龙 , 田肖 , 黎博文 , 刘德文 , 李钊 , 王钢 , 喻品钦 , 代昕睿 , 雷元庆
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开了一种城市区域综合能源系统分层控制方法,涉及能源运行控制技术领域,城市区域综合能源系统分层控制方法包括下述操作步骤:S1、设备所需能源信息收集;S2、城市居民所需能源信息收集;S3、能源价格实时记录;S4、能源分配使用、S5、能源使用限定。该城市区域综合能源系统分层控制方法,基于生产设备其所能使用的能源,优先选用未来时间段的预测价格低、环保的能源对生产设备加以供给,由此降低生产成本,并避免环境污染,而生产设备在使用时会产生废弃物容易影响环境的能源,基于所用能源类型建立实时更新限量表,使得生产设备在使用该能源时限定其使用量,以避免污染超过环境修复速度。
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公开(公告)号:CN117151294A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311133761.X
申请日:2023-09-04
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 昆明理工大学
发明人: 马瑞 , 朱东歌 , 骆钊 , 夏绪卫 , 张爽 , 闫振华 , 刘佳 , 沙江波 , 康文妮 , 王峰 , 高博 , 张庆平 , 李晓龙 , 田肖 , 黎博文 , 刘德文 , 李钊 , 王钢 , 喻品钦 , 代昕睿 , 雷元庆
IPC分类号: G06Q10/04 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04
摘要: 本发明提供了一种城市区域综合能源系统优化方法及终端设备,属于综合能源技术领域,包括:城市综合能源流动能效模型建立、能源生产低碳优化、能源用电调度优化、综合能源系统优化平衡。该一种城市区域综合能源系统优化方法及终端设备,基于城市综合能源流动能效模型建立低碳优化模型和用电优化模型,并通过计算得出决策变量最优解,据此优化综合能源系统,再结合运行测试平衡低碳优化和用电优化的关系。以低碳排放量为目标,建立低碳优化模型,使用优化算法进行求解,实现能源系统的优化降低碳排放量,并对城市区域用户的用能数据进行统计,在负荷正常的基础上进行优化调度,减少用电调度过程中不必要的能源损耗。
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公开(公告)号:CN117663350A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311369046.6
申请日:2023-10-20
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
发明人: 马瑞 , 朱东歌 , 刘佳 , 沙江波 , 康文妮 , 夏绪卫 , 张爽 , 李兴华 , 骆钊 , 周赣 , 邓士伟 , 刘德文 , 李钊 , 王钢 , 喻品钦 , 代昕睿 , 雷元庆 , 黄莉 , 张娅楠 , 刘昱源 , 茅欢 , 王玉珏 , 苗青 , 王永生 , 李磊 , 刘海杰 , 黄时
摘要: 本发明提供了一种空调辅热细分方法、介质及系统,属于空调辅热技术领域,该空调辅热细分方法包括以下步骤:获取冬季空调的电热的非侵入辨识数据,以及对应电热设备的电热数据,所述电热数据包括电热设备的功率增量、电压序列;对所述电热数据进行预处理,得到电热功率、有功变化量以及电压值;根据所述非侵入辨识数据获取在空调运行时间范围内的有功电热数据,使用dbscan聚类算法进行档位划分,对所述电热功率进行档位划分,得到功率档位;对各个所述功率档位的所述电热数据进行数据筛选;计算电辅热次数在空调运行次数中的占比,当所述占比大于阈值时,可判断所述功率档位内存在空调电辅热,能够实现空调电辅热的细分,具备推广性和普适性。
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公开(公告)号:CN117745133A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311754730.6
申请日:2023-12-19
申请人: 昆明理工大学
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F17/10
摘要: 本发明公开了一种基于ALCA的工业园区碳计量方法、装置,方法包括:将工业园区在全寿命周期划分为原材料获取阶段、生产制造阶段、产品使用阶段、产品使用阶段;分别获取原材料获取阶段碳排放量、生产制造阶段碳排放量、产品使用阶段碳排放量、废弃回收阶段碳排放量;依据原材料获取阶段碳排放量、生产制造阶段碳排放量、产品使用阶段碳排放量、废弃回收阶段碳排放量,获得工业园区全寿命周期碳计量。本发明通过分析不同环节对碳排放的贡献,从而明确了各个环节的碳排放来源,帮助工业园区发现碳排放的主要来源,并提供针对性的减排策略,大大推进了低碳型工业的研究进程和建设步伐。
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公开(公告)号:CN117131429A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311098666.0
申请日:2023-08-29
申请人: 昆明理工大学
IPC分类号: G06F18/2411 , G06F18/2135 , G06N3/006
摘要: 本发明公开了一种基于PCA特征提取的IGWO‑SVM变压器故障诊断方法,包括:对原始非线性变压器故障特征数据进行降维处理;采用优化算法对SVM的核函数参数和惩罚因子进行寻优,获得最优IGWO‑SVM模型;将降维后的数据输入到IGWO‑SVM模型中进行变压器故障诊断。本发明首先通过采用PCA优选出特征作为输入变量以消除故障数据集中冗杂、无效、重叠的信息,能提高变压器故障诊断的精度和效率;其次,引入佳点集初始化种群策略、非线性收敛因子调整策略和基于记忆指导的位置更新策略对传统的GWO进行改进,并将IGWO与传统算法进行性能测试对比,证明其收敛速度和精度都有显著提高。最后,将IGWO用于SVM核函数参数和惩罚因子的优化,构建IGWO‑SVM故障诊断模型。
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公开(公告)号:CN116050621A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310049281.9
申请日:2023-02-01
申请人: 昆明理工大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/084 , G06N20/20
摘要: 本发明属于风电功率预测的技术领域,提供了一种集成提升模式的多头自注意力海上风电超短时功率预测方法,进一步提升海上风电超短期功率预测精度;采用的技术方案包括如下步骤:S1、数据收集及预处理,S2、引入多尺度时间块自编码机制作为嵌入层来构建风电功率预测模型,S3、使用Adaboost集成学习方法对预测模型进行提升,S4、算例分析验证;本发明所构建的预测模型具有优秀的泛化性和可移植性,相较于传统预测模型,在海上风电超短期功率预测精度中有进一步的提升;集成学习能进一步提升模型预测性能,且综合优于传统的包裹式稀疏约束算法预测效能。
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公开(公告)号:CN115796323A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211038730.1
申请日:2022-08-29
申请人: 昆明理工大学
摘要: 本发明公开了一种含CCUS‑P2G‑CHP的综合能源系统低碳经济调度方法,属于可再生能源研究技术领域;具体包括以下步骤:S1)分析CCUS的运行过程并对其建模,S2)以电解槽、甲烷转换器及氢燃料电池替换传统的P2G,S3)建立含阶梯式碳交易机制的CCUS‑P2G‑CHP模型,研究其运行特性,S4)以IES运行总成本最优为目标,确立优化调度策略,S5)仿真分析验证;本发明基于阶梯式碳交易机制,建立了CCUS‑P2G‑CHP模型,并将其应用于IES的低碳经济调度,有效缓解了新能源发展快速与消纳困难之间的矛盾,提高了系统的经济效益和环境效益。
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公开(公告)号:CN117745011A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311768058.6
申请日:2023-12-20
申请人: 昆明理工大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要: 本发明公开了一种计及碳交易和需求侧响应的微电网经济调度方法、系统,属于微电网经济调度领域。本发明方法包括:构建碳交易成本模型;构建需求侧响应模型;基于线性加权法构建计及碳交易和需求侧响应的微电网经济调度模型;其中,微电网经济调度模型包括目标函数、约束条件;基于优化算法对微电网经济调度模型进行求解。本发明能有效地实现微电网经济调度。
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公开(公告)号:CN118656722A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410602121.7
申请日:2024-05-15
申请人: 昆明理工大学
IPC分类号: G06F18/2415 , G01R31/00 , G06F18/214 , G06F18/2131 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于自适应事件检测的低频非侵入式负荷监测方法、系统,方法包括:事件检测、特征提取和负荷识别;在事件检测中采用贝叶斯信息准则作为检测窗口,并通过功率变点权重模型对窗口阈值进行自适应寻优;利用变分模态分解方法对不同电器设备的功率时间序列进行负荷特征的分解和分组;依据负荷识别模型,实现对不同电器设备功率曲线波形图的负荷辨识与分类。本发明所提方法在低频采样条件下,保证了事件检测高精度的同时也表现出较高的负荷识别准确率。
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公开(公告)号:CN118115333A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202311810650.8
申请日:2023-12-26
申请人: 昆明理工大学
摘要: 本发明公开了一种基于多源异构数据的区域碳排放估算方法,包括:获取多个碳排放相关数据源数据,并进行预处理;将预处理后的多个数据源数据进行融合,获得融合数据源数据;依据融合数据源数据构建碳排放估算模型。本发明在借鉴已有的DMSP/OLS夜间灯光数据的基础上,进一步补充NPP/VIIRS夜间灯光数据,并将两者进行融合校正,综合利用多源异构信息,以期填补原始夜间灯光数据中的潜在灯光缺失,减弱原始夜间灯光数据的溢出饱和效应,更加真实的反映地表人类活动的空间分布与活动强度信息。
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