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公开(公告)号：CN114355417A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111491535.X
申请日：2021-12-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种顾及伪距多径、轨道及数据类型的三频周跳探测修复法，步骤包括步骤(1)提取导航系统的原始观测值为原始伪距、载波相位和信噪比；步骤(2)原始观测值的预处理：步骤(3)将预处理后的观测值进行周跳探测；步骤(4)周跳修复；步骤(5)输出修复后的观测值。本发明专利从观测层面对原始观测值进行预处理，采用基于信噪比约束的自适应阈值小波包滤波去噪模型滤除随机噪声，同时采用基于分轨道分卫星的高度角模型对卫星端伪距多径误差进行校正，降低卫星端伪距多径误差的影响。最后，从探测层面对检测量进行自适应阈值检测，减小周跳误探率，提高探测准确率。
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公开(公告)号：CN114120098A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111245312.5
申请日：2021-10-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MRSF模型的SAR图像湖岸线检测方法及系统，本发明方法包括如下步骤：步骤1)、将配准得到的SAR图像采用BM3D算法抑制相干斑噪声；步骤2)、将降噪得到的SAR图像采用OSTU算法进行粗分割，得到水陆的初始边界；步骤3)、基于新型的边界能量项和引入的全局能量项构建MRSF模型的能量函数；步骤4)、将粗分割的结果作为MRSF模型的初始轮廓演化得到最终的精细湖岸线。本发明在SAR图像湖岸线提取时更加有效、准确。
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公开(公告)号：CN115019168B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210596071.7
申请日：2022-05-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于合成孔径雷达图像检测与目标识别技术领域，具体涉及基于混合注意力网络的SAR图像水体提取方法及系统。方法包括S1，获取SAR图像，对SAR图像进行预处理，并标注出SAR图像中的水体区域，获得数据集；S2，基于混合注意力机制构建改进的U形水体分割网络；S3，采用梯度下降算法和反向传播算法来训练改进的U形水体分割网络；S4，利用训练好的U形水体分割网络预测目标区域的水体，并得到最终的提取结果。本发明具有能够提高特征图的利用效率且更好地定位与保持水体地边界的特点。
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公开(公告)号：CN117439705A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310105333.X
申请日：2023-02-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信系统技术领域，具体涉及基于AWGN信道的规则LDPC码最优度分布推导方法及系统。方法包括如下步骤：S1，以规则LDPC码的码率最大化为准则，以译码成功为前提，构造带有约束条件的目标函数；S2，固定变量节点的度数dv，基于不动点分析理论，推导LDPC码中校验节点的度数dc的理论解析式，并求解出非凸优化问题中目标函数的逆函数；S3，基于数学集合论，解决步骤S2中求逆函数问题中的不确定性，得到AWGN信道下LDPC码成功译码的最优的度分布 本发明具有能够在通信系统中提高信道编码性能的特点。
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公开(公告)号：CN117315472A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311245090.6
申请日：2023-09-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种双通道编码器深度神经网络水体提取方法及系统，方法如下：S1、对获取的Sentinel‑1双极化SAR图像进行预处理得到后向散射图和极化矩阵C2，并对极化矩阵C2进行H/A/α极化分解得到极化分量图，进行标注，获得数据集；S2、基于Transformer和CNN构建双通道编码器，将后向散射图输入到CNN通道进行强度特征提取，极化分量图输入Transformer通道进行散射特征提取，并将提取的特征进行自适应融合得到极化特征图；S3、构建解码器网络，将双通道编码器的CNN通道中的多尺度特征通过注意力机制与解码器中的上采样特征进行融合，得到分割图像；S4、将步骤S1中获得的数据集输入网络，训练并保存最优模型，利用训练后的模型进行水体提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115436924B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211030110.3
申请日：2022-08-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了优化本振奈奎斯特折叠接收机(NYFR)架构下的多分量线性调频(LFM)信号快速参数估计方法及系统，方法步骤如下：S1、将NYFR输出的含周期线性调频(PLFM)的多分量信号经过瞬时自相关后进行傅里叶变换(IAF)和最大峰值搜索，估计得出多分量信号的不同的奈奎斯特区域(NZ)标号S2、将S1中不同的构成解线调信号，经过解线调和IAF，估计得出多分量信号的调频率S3、将S1中不同的和S2中的信号调频率构成解线调信号，经过解线调和快速傅里叶变换(FFT)，估计得出多分量信号的中频最后由估计出信号的载频本发明提出了在时频混叠下的一种优化本振NYFR架构的多分量LFM信号快速参数估计方法，为复杂电磁环境下的高效电子侦察提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115134027B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210718163.8
申请日：2022-06-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/336 , H04L1/00 , H04L1/06
Abstract: 本发明公开了一种联合均匀量化和理想信道编码的平均失真理论值的推导方法及系统，方法按如下步骤进行：步骤1.在均匀量化的BSC信道下推导平均失真D；步骤2.推导联合均匀量化和理想信道编码的衰落信道下的平均失真D；步骤3.推导衰落信道下单发单收天线系统的平均失真D1；步骤4.推导衰落信道下双发单收天线系统的平均失真D2。本发明能有效推导出两种天线系统情况下平均失真的理论值。
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公开(公告)号：CN115134023B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210727930.1
申请日：2022-06-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种均匀量化的实时通信系统的平均失真理论值推导方法及系统，本发明方法按如下步骤进行：步骤1.在均匀量化的BSC信道下推导平均失真D；步骤2.在均匀量化下，推导衰落信道下单发单收天线系统的平均失真步骤3.在均匀量化下，推导衰落信道下双发单收天线系统的平均失真本发明能有效推导出衰落信道下两种不同天线系统即单发单收和双发单收天线系统中的平均失真和的理论值。
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公开(公告)号：CN109239744A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811221034.8
申请日：2018-10-19
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S19/30
CPC classification number: G01S19/30
Abstract: 本发明主要公开了一种基于复信号相位的快速抗比特反转快速捕获方法，通过对接收信号进行下变频处理，并对本地相关信号和接收信号进行分块，将得到矩的阵进行码相位搜索处理，得到待检测变量，再通过相干积分检测，得到码相位搜索处理的相干积分值，对接收信号进行码相位处理得到码相位处理待检测变量，得出的估算的比特数据反转位置，再进行相干积分检测，最后得到待求参数码相位，最终获得估计的捕获参数码相位和频率，从而实现了GNSS信号的快速捕获。本发明方法可以快速精确估计码相位，从而实现比特符号反转情况下捕获参数估计。
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公开(公告)号：CN116800376A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310105331.0
申请日：2023-02-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信系统技术领域，具体涉及基于AWGN信道的规则RA码最优码率推导方法及系统。方法包括如下步骤：S1，在AWGN信道下推导规则RA码的输出互信息I；S2，基于输出互信息I和不动点理论，推导出RA码的重复次数q的理论解析式，求解非凸优化问题中目标函数的逆函数；S3，基于数学集合论，解决求逆函数问题中的不确定性，得到AWGN信道下规则RA码成功译码的最优重复次数qo。本发明具有能够在通信系统中提高信道编码性能和效率，同时能够有效地求解出最优编码参数闭式表达式的特点。
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